一种基于多特征和机器学习的分级行人检测方法

针对单幅图像中的行人检测问题,提出了基于自适应增强算法(Adaboost)和支持向量机(Support vector machine, SVM)的两级检测方法, 应用粗细结合的思想有效提高检测的精度.粗级行人检测器通过提取四方向特征(Four direction features, FDF)和GAB (Gentle Adaboost)级联训练得到,精密级行人检测器用熵梯度直方图(Entropy-histograms of oriented gradients, EHOG)作为特征, 通过支持向量机学习得到.本文提出的EHOG特征考虑到熵, 通过分布的混乱程度描述,具有分辨行人和类似人的物体能力. 实验结果表明,本文提出的EHOG、粗细结合的两级检测方法能准确地检测出复杂背景下不同姿势的直立行人, 检测精度优于以往Adaboost方法.     

DIY自己的电影工作室——SONY 190P数码摄像机评测

如果说摄影是瞬间感动和精彩的纪录,那么DV则可让这个精彩和感动无限地延续下去,使你在日常生活中所看到的一切有所存续,为你开辟一种崭新的生活模式。自己组建一个小型的电影工作室,自拍自剪自然是件趣事,但要注意的是,要想拍摄出具有个性的短片,没有一部功能强大的DV显然是不行的。而在众多的DV之中,也许再没有SONY 190P更适合那些希望组建自己的电影工作室的OV发烧友了。     

一种人手背静脉特征识别方法

针对目前手背静脉图像识别采用细化和骨架操作等提取结构特征易造成静脉结构细节丢失和特征点误判等问题,提出一种基于方向梯度直方图(HOG)的手背静脉特征识别方法。采用生物特征识别的一般流程,对手背静脉图像灰度进行归一化和滤波增强等预处理后,直接对手背静脉灰度图像进行二级小波包分解,提取低频子带图的HOG纹理特征,最后采用K近邻分类器实现个人身份识别。利用自行建立的手背静脉图像数据库对所提方法进行验证,结果证明了算法的有效性,其正确识别率为95%,应用前景广阔。     

梦回童年用PPC重温童年的快乐

对20世纪70年代末，80年代初出生的人而言，儿时最快乐的莫过于4件事了。玩任天堂的红白游戏机，听广播里田连元、单田芳的评书联播。或是花两分钱，去街边的书摊上租小人书，     

结合全局上下文与融合注意力的干涉相位去噪

目的 干涉相位去噪是合成孔径雷达干涉测量（interferometric synthetic aperture radar,InSAR）技术中的关键环节,其效果对测量精度具有重要影响。针对现有的干涉相位去噪方法大多关注局部特征以及在特征提取方面的局限性,同时为了平衡去噪和结构保持两者之间的关系,提出了一种结合全局上下文与融合注意力的相位去噪网络GCFA-PDNet(global context and fused attention phase denoising network)。方法 将干涉相位分离为实部和虚部依次输入到网络,先从噪声相位中提取浅层特征,再将其映射到由全局上下文提取模块和融合注意力模块组成的特征增强模块,最后通过全局残差学习生成去噪图像。全局上下文提取模块能提取全局上下文信息,具有非局部方法的优势;融合注意力模块既强调关键特征,又能高效提取隐藏在复杂背景中的噪声信息。结果 所提出的方法与对比方法中性能最优者相比,在模拟数据结果的平均峰值信噪比（peak signal to noise ratio, PSNR）和结构相似性（structural similarity,...     

《面向对象程序设计》课程教学探讨

面向对象程序设计是学习其他高级程序设计语言的基础课程。讲授这门课程必须合理运用教学方法。注重理论结合实践，充分发挥学生的主体作用，激发学生的学习兴趣，提高学生的编程能力，让学生从现有的面向过程的编程思想转变为面向对象，并能够真正理解和运用面向对象的编程思想。     

序列SAR内波图像二维成像仿真研究

本文重新推导了Lynett和Liu的水平二维内波传播模型并在修正其几处错误后将其应用到了序列SAR图像的内渡数值模拟上.同时结合M4S模型对数值模拟结果进行了SAR成像仿真.结果分析表明仿真图像与实际SAR图像有很强的相似性,清晰的再现了内波在传播过程受地型变化影响出现的传播方向平行于等深线、分裂等现象.本仿真研究也为解译全二维的SAR海洋内波图像提供了新的方法基础.     

一种CBR与RBR相结合的智能家庭推理系统*

介绍了一种CBR与RBR相结合的智能家庭推理系统。将CBR与RBR两种人工智能技术相结合,运用于普适计算的典型应用智能家庭中,首先通过RBR推理出当前用户的活动以及心情等较高级上下文;然后再用CBR进行上下文的再处理,融合多类型或历史的上下文,自动预测相似度最大的上下文,并基于该上下文为用户提供个性化服务。     

基于扫描法在线构造拓扑图的路经规划算法

该文提出了一种基于扫描法在线构造环境拓扑图的路径规划算法。与传统路图法相比,该算法利用扫描的方法搜索障碍物切点,并构造环境拓扑图,降低了计算复杂度,提高了实用性;利用启发式函数选择适当的离开点进行扩展,并逐步完善拓扑图,避免了一次性构造整个环境拓扑图所带来的不必要的大计算量。通过“沿直线行走”和“绕障碍物行走”这两种行为模式的切换,保证机器人顺利地避开障碍物到达目标位置。该算法的计算复杂度低,易于在线实现,并在仿真中得到了验证。     

元搜索引擎中的成员选择和结果合并策略研究

近年来,信息检索成为研究热点,搜索引擎成为用户经常使用的服务之一.但是独立搜索引擎的覆盖面狭窄,检索效率低,为了得到比较全面和准确的结果,需要反复调用多个搜索引擎.而元搜索引擎就是一种调用其它独立搜索引擎的引擎,它可以更好的满足用户查询的需求.简述了元搜索引擎的工作原理,分析比较了元搜索引擎的一些技术,并针对元搜索引擎的成员选择和结果合并方面提出了一些实现策略.