基于图像二值化处理的气泡羽流不稳定结构分析

气泡羽流是在曝气过程中产生的一种复杂的两相流动。对气泡羽流中气泡速度信息的提取是粒子图像测速算法(PIV)的核心部分。速度信息的提取即数字图像的预处理过程。本研究主要是在读取灰度值后,通过大津法得到相应的最佳阈值分割点,再采用该灰度阈值对图像进行二值化,以此来减少噪声对流场的影响,降低图像后处理的难度,这是气泡羽流的运动规律研究的一个重要过程。图像的二值化处理能有效地提高PIV技术计算流场的精度,为研究气泡羽流在曝气过程中产生的不稳定结构奠定了基础。     

多晶Si薄膜的低温生长及其表面反应的控制

本文报道用反应气体SiF4和H2的微波等离子体化学气相沉积法低温(360℃)生长多晶Si(poly-Si)薄膜及其生长表面反应控制.实验发现,生长压力对晶粒的结晶取向有很大影响.改变SiF4与H2的流量比以选择等离子体中的活性集团,并结合外加偏压抑制带电粒子对薄膜生长表面的轰击是控制生长表面反应、制备高质量poly-Si薄膜的有效方法.用这种方法制备了H含量低达～1.0at.%、拉曼特征峰半高宽仅为～4.4 cm-1的poly-Si薄膜.     

服务率不确定的单站点传送带给料加工站系统鲁棒优化控制

研究了服务率不确定情况下的单站点传送带给料加工站(CSPS)系统的鲁棒优化控制问题。在仅知服务率区间的条件下,以CSPS系统的前视距离作为控制变量,将鲁棒优化控制问题建模成不确定参数的半马尔可夫决策过程(SMDP)的极大极小优化问题,在状态相关的情况下,给出全局优化算法进行鲁棒控制策略求解。首先,运用遗传算法求解固定策略下的最差性能值;其次,根据求解得到的最差性能值,运用模拟退火算法求解最优鲁棒控制策略。仿真结果表明,服务率不确定的CSPS系统的最优鲁棒性能代价与服务率固定为区间中值系统的最优性能代价相差不大,并且随着不确定区间的缩小,两者的差值越小,说明了全局优化算法的有效性。     

基于物理模型的声音合成理论研究

基于物理模型的声音合成技术是一种可以精确描述物体发声的方法,其实质是以物体的振动PDE方程为基础来直接合成声音,该方法已逐步成为目前声音合成技术领域内的研究热点.本文从理论上和试验上证明了一个被研究者广为引用的一维基础PDE方程存在的局限性,利用力学理论推导出了新的振动PDE方程,并从理论上和试验上证明了其正确性,从而提出了更具普遍意义的新一维声音合成基础方程,克服了传统方程的缺陷.     

一种新型的红外甲烷测量定量分析模型

在分析常用的红外气体浓度定量分析数学模型朗伯-比尔定律之不足的基础上,利用RBF神经网络良好的学习能力、泛化能力和非线性映射能力,以RBF网络为核心,通过训练RBF网络得到红外探测器输出信号、温度与甲烷浓度的关系,从而提出了一种新型的红外甲烷浓度测量定量分析模型.分析与实验表明,该模型在甲烷检测中具有较高的精度.     

颜色直方图在彩色物料识别中的应用

色彩是彩色图像处理中识别图像的主要感知特征之一。采用基于色彩的图像数据库检索中常用的颜色直方图法，加以合理调整，将其应用于彩色物料的识别中。     

地理信息系统GIS在城市规划管理中的应用

阐述地理信息系统GIS与城市规划的特点，GIS在城市规划管理中的应用，包括城市规划信息的管理和储存、空间信息的数字化与可视化、模拟景观设计、GIS在交通规划中的运用。