Design and implementation of Java just-in-time compiler

Early Java implementations relied on interpretation,leading to poor performance compared to compiled programs,Java just-in-time(JIT) compiler can compile Java programs at runtime,so it not only improves Java‘s performance prominently,but also preserves Java‘s portability.In this paper the design and implementing techniques of Java JIT complier based on Chinese open system are discussed in detail.To enhance the portability,a translating method which combines the static simulating method and macro expansion method is adopted.The optimization technique for JIT compiler is also discussed and a way to evaluate the hotspots in Java programs is presented.Experiments have been conducted to verify JIT compilation technique as an efficient way to accelerate Java.     

基于Mobile Agent技术的遗留系统再工程方法

针对因特网环境下遗留系统需要不断引入新的需求和技术的需要,提出了一种基于Mobile Agent的遗留系统再工程方法.在该方法中,对遗留系统采用Agent思想重新建模,将频繁的需要与其他部分交互的组件实现为移动Agent,并且允许以定制的Agent的方式添加新的需求,使得目标系统能够更加适应因特网环境.通过将一个单机环境下的单用户计算软件迁移到网络环境下,允许多个远程用户并发访问的再工程尝试,为遗留系统引入新的需求和技术提供了一条可以选择的途径.     

Java 虚拟机用户级多线程的设计与实现

详细介绍了国产开放系统平台Java虚拟机多线程的设计与实现.在线程调度上,采用带有独立队列的静态级别轮巡调度,较好地解决了独立循环线程的调度问题.对于线程的同步,采用了哈希混合锁的设计方案.实验结果证明,该锁具有空间小、执行效率高等特点.     

基于遗忘进化规划的Hopfield网学习算法

本文提出了一个基于遗忘进化规划的Hopfield网学习算法.通过遗忘部分个体,算法能避免局部最小.给定不动点、极限环或迭代序列,通过解不等式,算法能同时获得Hopfield网的拓扑结构和权值.该算法克服了进化Hopfield网学习的局限性.它还能找到多个优化解.实验也证明了该算法的有效性.     

Java又见新功夫

去年6月份,中科院软件所研究员程虎老师曾在本栏目发表《Java中文用户好伴侣》一文,系统介绍了Java编译技术、虚拟机实现技术和我国开发的中文化“Java伴侣”软件。时隔一年,Java技术又有哪些新进展?本文将从五个方面向读者介绍Java的一些新情况。     

基于J2EE的应用支撑平台的设计与实现

文章旨在解决目前政府机关应用系统多而杂,造成资源无法共享、管理、维护困难的问题。文中提出了一种基于J2EE的电子政务应用支撑平台系统方案的设计思想。它可以做到对各独立的应用系统进行统一的权限、基础信息资源管理;支持各种主流操作系统,多种数据库,并能够将各种语言开发的应用整合到同一个界面中,方便用户的管理和使用;运用LDAP技术管理全局的基础信息,安全便于维护;并为应用系统提供丰富的扩展接口。目前已被一些政府机关信息系统所采用。     

Java中文用户好伴侣

据报道,目前Java的应用看好,全球已有70O0万用户、70万开发人员。最引人注目的是,43％的企业正在使用Java平台,其中56％承担关键性任务。国际标准化组织全面支持Java技术和Java平台的巨大进展。目前,几乎各种主流平台都运行Java。估计在1998年,Java工业将有高达10亿美元的收入。     

运行库子程序

这个附录描述FORTRAN Ⅳ库子程序的逻辑。当编译程序考查用户的FORTRAN源语句和把它们翻译成目标模块时,识别对某些类型的运算需要指定库程序来完成。在目标模块相应的点,编译程序插进适当的库子程序的调用。在连接编辑时这些库子程序的副本作为     

进化神经网络的编码表示机制研究

神经网络学习包括权值学习和拓朴结构学习,目前大部分妍究集巾于权值学习,结构的选择和确定一般是靠经验和专家知识。设计一个好的神经网络招扑结构是非常困难的。一般地,学习,连同选择一个优化网络招扑结构,是一个NP宇全问题。神绎     

TMS320C6678的自动代码生成及其应用

为优化DSP工程开发方式,将Simulink的可视化模型开发与TMS320C6678相结合,采用可视化的模块设计工具对算法模型和数据流进行建模。模型之间具有标准的数据流传输接口,由代码生成工具根据算法函数模型的描述生成DSP平台上的信号处理程序,完成了MATLAB算法模型到DSP工程的自动代码生成转换。相较于传统的人工翻译成DSP工程的方式,能够在设计阶段就对算法功能进行仿真测试,使得开发者能够更快捷、以更少的成本花费进行开发,也让后期的算法架构修改变得简单。