MRI与MSCT在坐骨股骨撞击综合征诊断中的应用价值分析

目的分析核磁共振成像(MRI)与多层计算机断层扫描(MSCT)在坐骨股骨撞击综合征诊断中的应用价值。方法回顾性收集2017年9月~2019年11月我院骨科收治的65例坐骨股骨撞击综合征患者的临床资料,所有患者均经手术治疗确诊,并且在术前均进行MRI和MSCT检查。比较MRI和MSCT对坐骨股骨撞击综合征患者的检出率及坐骨股骨间隙(IFS)、股方肌间隙(QFS)值、疾病相关指标、疾病相关病变影像征象检出率。结果MRI对坐骨股骨撞击综合征的检出率为92.31%,显著高于MSCT(78.46%,P=0.025)。MRI和MSCT对坐骨股骨撞击综合征患者健侧、患侧IFS和QFS值及股骨颈前倾角(FNA)、股骨小转子角(LTA)、股骨颈干角(CCD)、坐骨角(IA)值比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。MRI和MSCT检测坐骨股骨撞击综合征患者健侧IFS和QFS值均显著高于患侧(P<0.05)。MRI对坐骨股骨撞击综合征患者关节面硬化的检出率(9.23%)低于MSCT(23.08%),对股方肌水肿和滑膜囊肿的检出率(66.15%和21.54%)高于MSCT(24.62%和6.15%,P<0.05)。结论MRI对坐骨股骨撞击综合征、组织水肿及囊肿的诊断检出率高于MSCT,对关节面硬化的诊断检出率低于MSCT,因此可将两种方法联合用于坐骨股骨撞击综合征的诊断。     

滑坡监测新方法初探

简述了四川地震引起的两例典型的滑坡灾害事件,说明了滑坡灾害的危害性和滑坡监测预警的重要性,并通过分析现阶段滑坡监测技术的发展现状,提出了滑坡灾害监测的TDR技术;并提出利用TDR技术、以及GPS进行滑坡监测新思路。     

高性能空调阀片钢的热处理工艺及性能研究

研究了球化退火、淬火和回火热处理对高性能空调压缩机阀片钢的组织和力学性能的影响。结果表明:800℃一次球化退火可以降低阀片钢的变形抗力,有利于之后的冷轧处理,但仍存在较大尺寸碳化物。冷轧后钢试样经1050℃一次淬火和350℃回火后,抗拉强度仅达到1618 MPa。经750℃二次球化退火后,阀片钢中碳化物颗粒均匀,钢中较大尺寸碳化物得到消除。再经1050℃的二次淬火,并在350℃回火后,阀片钢的抗拉强度可达1890 MPa,屈服强度为1509 MPa,伸长率为5.9%。     

激光增材制造铝合金及其复合材料研究进展

激光增材制造过程无需模具,可以实现复杂零部件的快速制造。对激光增材制造技术特点、激光增材制造铝合金及其复合材料的研究进展进行了综述,对目前研究中遇到的问题及发展方向提出一些看法。     

精品酒店,康提,斯里兰卡

<正>这个建筑项目既涉及它所在的城市,也关乎一个无可辩驳的使命:一座建筑必须使它紧邻的地形条件、所确定的适宜技术语汇、策划的功能和体验相符。这座精品酒店坐落在风景如画的康提湖南岸,意在从中营造出一个具有独特魅力和美的场所。其特征是精心推敲的空间体形、当地动植物点缀的内     

DEA模型在我国煤炭上市公司经营效益分析上的应用

运用DEA方法对我国煤炭上市公司经营效益进行数据包络分析。针对所得结果做出分析。     

岩心钻探中几种偏绕事故钻具的方法

在小口径岩心钻探施工中，经常会遇到这样的现象，钻具或钻杆断裂后，孔内情况极其复杂，经过长时间的反复处理，仍然无法将事故钻具或钻杆处理出来，继续处理既耽误时间，又不知结果如何，如果报废钻孔重新施工，成本代价又太大，尤其是在钻孔比较深的时候，更是如此，这是一般承包机台难以承受的，这时我们可以采取偏绕事故钻具的方法，使钻孔绕过事故钻具继续向下施工，这样就可以用较小的代价，获得较大的成果。经过多年的工作实践，总结了以下几种行之有效的偏绕事故钻具或钻杆的方法。     

用干选法选别钛铁矿

钛精矿大部分是从冲积矿床和原生矿床钛铁矿石中获得的。某些由浸染状矿体组成的原生矿床在上部具有风化壳。风化壳矿石(所谓的原生高岭土)是原生岩变化的最终产物。风化壳矿石和原生矿石物质组成和工艺性质各异.     

列车用排障器静动态特性分析及结构改进

为解决某货运列车用排障器支座出现开裂问题,开展了排障器静动态特性分析,并提出结构优化方案。首先,针对排障器几何模型进行合理简化,通过rigid单元模拟焊缝,建立排障器三维有限元模型并依据标准计算准静态力学响应,发现应力结果远低于材料许用值;进而开展排障器动态特性分析,得到前六阶固有模态振动频率及振型,结合单位载荷频率响应分析结果发现一阶固有频率与载荷激励频率接近,初步判断排障器失效属于振动失效。基于此,提出结构优化设计方案,优化后的排障器最大位移量减少了20.5%,最大等效应力降低了21.8%,一阶模态频率提高了61.3%,有效改善了排障器的结构性能,也为工程实际结构进行优化设计提供一定参考。     

基于UWB/PDR的航向发散自适应修正算法研究

为解决航位推算（PDR）算法累积误差过大并且长航时航向发散的问题,提出了一种基于UWB/PDR自适应扩展卡尔曼滤波（EKF）融合算法。该算法通过UWB定位值和PDR实时解算位置得到自适应校准因子,通过在常规的EKF算法的基础上增加自适应校准因子动态调整UWB观测值的权重来校准位置误差。并用UWB的实时测距对PDR的航向发散进行周期性修正。实验结果表明：自适应EKF融合算法相较于纯PDR航向发散误差降低了63.9%,相较于标准EKF融合算法发散误差降低了31.1%,同时定位百米误差降至0.33m。