惯性圆锥破碎机在硅砖生产中的应用试验

惯性圆锥破碎机是一种新型节能细碎设备,对其在硅砖生产中使用的可行性进行了较系统的研究,经过试验和短期生产实践证明,该设备具有破碎比大、过粉碎现象少、产品粒度组成合理、颗粒形状适用且产量高、能耗低特点,对各种硬度的硅石具有很好的适应性,是硅砖生产应当首选的粉碎设备.     

幂律流体中岩屑颗粒沉降速度实验

钻井过程中,任何井型都需要钻井液有效携带岩屑上返,以保持井眼清洁;但由于岩屑颗粒与钻井液存在密度差,遇到接单根、停钻等工况,岩屑颗粒就会在钻井液中沉降。对于大斜度井和水平井,岩屑沉降后会堆积在造斜和水平井段,形成岩屑床,造成恶性井下安全事故,因此,深入研究岩屑颗粒在钻井液中的沉降规律十分重要。文中首先综述了不同形状、不同粒径的固体颗粒在牛顿流体中的阻力系数和沉降速度计算模型,分析了牛顿流体中固体颗粒雷诺数和阻力系数之间的关系;应用与研究固体颗粒在牛顿流体中沉降的相同方法,并通过室内实验,得到了不同粒径岩屑颗粒在幂律流体中的沉降速度模型、颗粒雷诺数与阻力系数之间的关系模型。     

岩石研磨性实验研究

岩石的研磨性与所有的岩石的力学性质及指标一样，反映着岩石在具体试验工作条件下的固有特征。就不同岩性的岩石所具有的研磨性进行了实验研究，并建立了相关方程，相信会对钻井工程设计和钻头设计提供帮助。     

基于小波系数最优化阈值算法的研究

去噪问题是图像处理界研究的热门话题．利用小波变换技术滤除噪声则是图像去噪的有效手段之一．目的该领域内的研究主要集中在如何选取阈值以达到最好的去噪效果。本文在分析了背景和目标的特征后．提出了基于小波系数的最优阈值算法．该算法在有效保留了图像的边缘信息的同时．获得了较高的信噪比增益。     

大型结构地面模态试验测点选择与优化

为了解决一般传统的优化算法对于大型结构测点的优化配置的失效问题,针对传统优化算法的缺点,对大型结构的模型缩聚技术做了进一步的改进和完善。引入了一个反映高阶模态贡献比例的权重系数,由此提出了一种基于有效独立法的混合优化算法:基于有效独立法的加权平均模态应变能系数法。经火箭仿真实例对上述方法及Guyan缩聚基于模态应变能系数有效独立法、改进后Guyan缩聚基于模态应变能系数有效独立法得到的测点配置效果进行了比较。结果表明:提出的测点优化算法有效地防止了测点分布聚集现象,而且都最大可能保证了所有模态应变能的贡献和较优布置测点具有较大能量的要求,并用实际的GARTEUR飞机模型对该方法进行了模态试验验证。试验结果表明,该算法保证了监测模态的完整性和线性无关性。     

建筑暖通空调水系统安装施工技术的应用研究

通风空调系统中空调水系统安装是建筑安装工程的重要环节,更是建筑安装工程重要组成部分。随着人们生活水平的不断提高,对暖通空调的品质要求也逐渐提高,而空调水系统安装质量直接决定空调运行效果,要求我们对暖通空调水系统安装工作从施工源头抓起,结合工程施工实际情况,制定合理的安装方案,采用安全可靠的安装技术,做好各项安装工作,提高暖通空调安装施工水平,满足业主方对高质量施工的需求。     

集成QFD、TRIZ、CAPP与DOE的产品创新设计模型

现有产品创新对系统的,指导设计全过程的辅助设计模型研究不足.在此状况下,提出了以QFD分析得出的各种参数特性为基础,以TRIZ理论为各种冲突解决工具,利用CAPP提高工艺编制效率与质量,借助DOE优化参数组合,四者有机结合、系统的、指导产品创新设计全过程的辅助模型.最后,以一个新产品的创新设计示范了这一模型的应用过程.     

基于三幅图像的曲面造型及纹理提取

利用标准的参数曲面来表示真实的三维曲面物体，并将物体正面、侧面及背面拍摄图像的侧影轮廓线作为约束，通过最小化线性约束下的二次目标函数实现曲面造型。将曲面重新投影到物体的正面、背面及侧面图像上，利用基于重心坐标的加权纹理提取方法提取纹理图像。利用真实图像实现了逼真的曲面造型，验证了该方法的可行性和正确性。     

螺旋形岩屑床清除工具流场数值模拟

岩屑床清除工具能够防止岩屑床形成,破坏已形成的岩屑床,有效解决水平井井眼清洁问题。许多学者开展了水平井岩屑清除技术研究,研制出不同类型的岩屑床清除工具,但在工具结构参数优化方面缺少深入研究,缺乏高效的岩屑床清除工具,制约了其进一步的开发与应用。文中设计了不同结构参数螺旋形岩屑床清除工具,通过CFD(计算流体动力学)数值模拟的方式,从叶片前后压降、切向速度、岩屑分布情况等方面分析了叶片长度、高度和叶片数对岩屑床清除工具作用效果的影响规律,为水平井岩屑床清除工具的研制与应用提供了重要的参考依据。     

基于循环神经网络的水库水位预测方法

大型水库重要站点的水位预测是水库防洪中的重要问题,目前主要采用水动力学方法计算.但是由于该方法对输入边界条件的准确性要求较高,而实时调度情况下又很难完全满足此条件,因此容易造成较大的水位计算误差.对此,提出了循环神经网络模型,从水库运行的历史数据中挖掘知识,学习入库流量和坝前水位到目标站点水位的映射关系,不需要使用地形...