带约束小生境二进制粒子群优化的生物组学数据集成特征选择

针对生物组学数据高维小样本的特点而引起的分类误差较大的问题,提出了一种带约束小生境二进制粒子群优化的集成特征选择方法。该方法利用二进制粒子群优化算法搜索分类准确率最高的特征子集,通过约束粒子编码的置位个数以限制选择特征个数,并加入多模优化中的小生境技术使算法能够一次获得多个差异度较大的特征子集,最后采用集成学习技术将基于多特征子集建立的基分类器集成为强分类器并对数据进行分类学习。实验结果表明,该特征选择方法在生物组学数据上能够稳定选择较少特征并获得较好分类性能。      

基于二维条码PDF417的数字图像水印算法

利用二维条码（PDF417）密度高，容量大，可靠性好的特性，提出基于二维条码的数字图像水印嵌入方案，因二维条码采用纠错能力极强，译码可靠性高的RS差错编码技术，从而提高了数字水印的鲁棒性，亦可通过选择错误修自等级来调整水印质量，嵌入算法选择在图像的DCT域进行，并由随机映射选择水印嵌入点，进一步提高了水印信号保密性。讨论了该算法的抗JPEG压缩和随机噪声能力，该算法可抵抗剪切及尺寸变换攻击，数字水印信号同时满足透明性和鲁棒性要求，实验结果表明了该算法的有效性。     

一种基于椭圆形断层图像分析的左心室模型

建立了一个新的基于椭圆断层图像的左心室模型。该模型将左心室的断层面采用椭圆来描述,整个左心室就等价于足够密集的椭圆断层之和。将C臂进行多次旋转,获得左心室在不同角度下的投影图,以数值方法求解出最佳的断层参数,从而计算出左心室的体积。实验证明了在左心室造影术中,该模型能够明显地提高左心室定量分析的计算精度,优于传统的椭圆体模型。本文详细讨论了该模型中存在的误差。     

WBAN中△-∑调制器的设计及纳米级实现

基于15 bit字长累加器和预设LSB噪声抑制技术,在90 nm CMOS工艺下对MASH结构△-∑调制器进行了优化设计和实现.实验结果表明,优化后的△-∑调制器能够在噪声抑制性能、器件尺寸及功耗上达到最优化的平衡,器件尺寸仅为40.5 μm×45 μm,功耗仅为34 μW,满足无线人体局域网器件微型化和超低功耗的严格要求.作为阶段性研究,实验结果为下一步无线收发器的设计提供了重要的理论及设计参考.     

采用精选Gabor小波和SVM分类的物体识别

提出了一种基于Gabor小波和支持向量机的物体识别通用框架. 在该框架中, 特征抽取采用选取的Gabor小波在物体的最佳位置卷积实现, 而分类则通过支持向量机实现. 相比传统的基于Gabor特征的识别系统, 该方法能够同时达到准确而快速的分类目的. 本论文成功地将该框架应用于两个实际的物体识别例子: 物体/非物体分类和人脸识别. 实验结果证明了所提出的方法相对于其它方法的优越性.     

基于DSP的PET图像重建方法

以美国德州仪器公司的高性能数字信号处理器TMS320C6455为核心,在低成本DSP（Digital Signal Processor）平台上优化并实现了一种基于滤波反投影的PET（Positron Emission Tomography）图像重建算法FBP （Filtered Back Projection）。实验结果表明,通过针对性的算法和代码优化,系统能够在40秒内完成512×512分辨率PET图像的重建,并获得满足应用需要的图像清晰度。基于DSP平台的PET图像重建方法在PET医学图像重建及其他医学成像领域具有良好的应用前景。     

TMS320C5402DSK板在数字信号处理实验中的应用

通过对数字信号处理课程的改革，增加了DSP系统的设计和开发的课程，拓宽高校电子工程类专业学生在DSP方面的知识，进一步培养他们的动手能力和创新能力。该课程实验中需要使用到初学者开发套件——美国TI公司的TMS320C5402DSK。本文将重点介绍该DSK板的硬件体系，并且简要介绍了与该硬件体系相对应的CCS2.0限制版集成开发环境，并进一步讨论了在此套件基础上所开设的一系列DSP实验内容。     

CMOS有源像素传感器列级低功耗自清零ADC的设计

设计了一个可以集成在CMOS有源像素传感器列信号处理电路中的5位逐次逼近型模数转换器.在系统的内部实现了相关双次采样电路,有效地抑制了固定噪声.前端采样器与ADC并行工作,避免了并行延时,显著地提高了信号转换速度,采样率达到了4 MS/s.连续采集数据时可以根据输入信号的大小自动决定工作与否,大大地降低了系统功耗.工作时模拟部分的功耗小于300 μW.采用0.35μm CMOS工艺设计,系统的整体大小仅为25μm×1 mm.     

复倒谱域自适应音频盲水印技术

提出了一种复倒谱域的自适应音频盲数字水印技术,水印嵌入过程在音频的复倒谱域中进行,并采用循环嵌入,嵌入的强度由实际应用中检测过程的具体要求控制。该文采用原始音频的一个或两个特征参数估计引起失步的参数,在水印检测前利用估计的参数对其进行同步恢复,重新获得检测和嵌入的同步。水印采用的是具有实际意义的音频。检测过程中采用独立分量分析技术,在不需要任何原始音频、水印、嵌入的信息以及攻击等信息的情况下,可以检测到水印并可精确提取水印,实现了真正意义上的盲检测。实验数据说明这种水印算法具有很好的鲁棒性。     

WiMAX网络PMP模式带宽分配过程研究

对IEEE 802.16网络点对多点模式的带宽分配过程进行分析,讨论在不同可用带宽情况下WiMAX网络中各种数据流通过用户站向基站请求带宽资源的过程以及基站和用户站对网络中的不同数据流的带宽请求进行处理的情况.在此基础上,提出一种分析WiMAX网络按用户站集中分配带宽资源的马尔可夫模型.该模型使用多重队列的方式分析了基站和用户站的运行情况,提供了在不同网络配置情况下或者使用不同带宽分配算法时网络中各种数据流的阻塞概率,为分析WiMAX网络带宽资源分配过程和优化网络参数设置提供帮助.