催化裂化装置开停工不放火炬实践

叙述了催化裂化装置在开停工过程中不放火炬的做法,降低了轻烃放火炬造成的损耗,减少了对环境的污染。     

鸡腿蘑的酶解工艺与游离氨基酸和脂肪酸的研究

文章主要研究了鸡腿蘑的酶解工艺和营养成分.通过木瓜蛋白酶水解鸡骨泥水解工艺的研究,得出的最佳酶解工艺参数为:温度55℃,pH6.0,时间4 h,E/S为5000U/g.通过氨基酸自动分析仪和GC/MS气相色谱质谱联用仪测定其游离氨基酸和游离脂肪酸,结果表明:在鸡腿蘑中含有17种游离氨基酸,其中人体不能合成的必需氨基酸的含量达到47.2%,游离脂肪酸主要是人体必需脂肪酸--亚油酸,为鸡腿蘑的深加工利用和在食品中的应用提供科学依据.     

变频调速器的原理与应用

简要介绍了变频调速器的原理，控制回路，及节能效益分析，对变频调速系统应用提出了建议。     

基于知识融合的多尺度卷积神经网络对加氢裂化特征提取的研究

深度学习凭借其高效的特征提取能力在工艺流程建模中得到广泛研究应用，然而对于工艺流程知识与深度学习融合及多尺度特征提取方面尚未有系统研究。为解决上述问题，构建了一种可容纳局部子流程单元操作的全流程矩阵以实现知识融合，并基于扩展的Inception卷积块提出了多尺度卷积神经网络(MSCNN)。柴油加氢裂化工业实验结果表明：基于知识融合的MSCNN对加氢精制催化剂温度和氢气耗量的预测均方根误差(RMSE)分别仅有0.75和1053,与传统卷积网络(CNN)、全连接网络(BPNN)相比显示出优越的预测性能。提出了一种用于特征评价的GMM-t-SNE框架，其可视化结果表明，MSCNN所提取特征的t-SNE分布与预测目标的GMM聚类分布一致，表明MSCNN提取的特征合理，显著提升了模型的预测性能。