基于互信息的多阈值系统中随机谐振现象研究

基于互信息讨论了四种典型噪声下多阈值系统中的随机谐振现象.当输入信号在阈上时,互信息随着噪声的增强而单调递减,噪声总是恶化系统的性能;而当输入信号在阈下时,互信息随着噪声的增强先递增然后再递减,适量噪声能改善多阈值系统的性能,随机谐振现象存在.随着阈值系统阈值的增大,随机谐振功效降低,最佳噪声强度逐渐增大.文中结果说明了多阈值系统中基于互信息的随机谐振现象存在.且随机谐振对噪声具有一定的鲁棒性,拓广了随机谐振在多元信号与信息处理中的应用.     

单丝断裂能量法研究温度对碳纤维/环氧界面性能的影响

针对两种不同上浆剂碳纤维/高温固化环氧树脂体系, 采用基于WND(Wagner-Nairn-Detassis)能量模型的单丝断裂法, 测试分析了从室温到130 ℃范围内单丝复合体系界面断裂能的变化规律, 研究了碳纤维上浆剂对界面耐热性能的影响, 并结合复合材料层板的短梁剪切性能, 分析了微观和宏观界面性能的关联性。结果表明: 在测试温度范围内, 碳纤维/环氧体系的界面断裂能随温度升高呈先下降而后基本不变的趋势, 去除上浆剂后界面断裂能及其随温度的变化程度与未去除上浆剂的情况存在差异, 说明上浆剂对界面耐热性有重要作用。碳纤维/环氧树脂层板层间剪切强度随温度升高线性下降, 与界面断裂能的变化规律不一致, 这与两种测试方法的原理及界面破坏位置的不同有关。      

虚拟制造技术的应用及发展对策

分析发达国家虚拟制造技术的发展和应用 ,并从我国国情出发提出了发展虚拟制造技术的具体建议     

梅州市电力供需形势分析和对策探讨

梅州市拥有丰富的煤炭资源和水力资源,今明两年大规模的电源建设使梅州成为广东重要电力生产基地之一。根据电力供需形势分析2005年到2007年外送电力大大超过现有线路外送电能力,必须提高前对梅州电网进行适度超前规划。     

SiGe/Si异质结构的x射线双晶衍射

通过x射线双晶衍射图形讨论了SiGe/SiHBT的电学特性与晶格结构的关系     

中性点注入法测试电容电流的误差分析

快速准确测量配网系统对地电容电流是消弧线圈容量选择及消弧线圈调谐的重要保障.基于成都电网10 kV配电系统,阐述了基于中性点注入异频信号的电容电流测试方法,分析了现场电容电流测试过程中可能存在的误差来源,并提出按周期定期校验电容电流测试仪,不合格仪器禁止使用等措施来提高电容电流测试准确度.     

在线操作前安全校核系统的设计

为了保障电力系统安全稳定运行,设计和开发了在线操作前安全校核系统.首先从工程实用性角度,分析了该系统设计目标;然后介绍了系统设计框架:包括系统模块划分和功能定位、各个模块之间的相互关系及数据交互;最后介绍了基于量化分析理论的安全校核和辅助决策并行计算技术,以及在系统实现过程中为了提高计算效率的预想故障筛选原则和网络薄弱性分析等关键技术.通过开发该系统,可以在线模拟调度操作,并获得调度操作下电网的安全稳定性及辅助决策建议.在实际电网的应用验证了系统设计的实用性和有效性.     

对电子工艺实习转向现代工程训练的教学改革探讨

近年来,国内许多工科高校在工程训练课程体系中先后开设了电子工艺实习课程,目前,该课程已发展成为一门重要的基础实践课程,对提高学生的工程实践能力和分析解决实际问题的能力起着十分重要的作用.由于电子工艺实习课程开设时间较短,对具体的电子工艺实习内容、手段、方法、体制等方面还处在不断探索和完善之中,如何使本课程更符合现代电子科技发展的要求,是时代对电子工艺实习课程改革提出的新要求.1电子工艺实习课程存在的主要问题1.1课程定位未能与时俱进.目前,很多高校对电子工艺实习课程定位仍停留在培养学生在电子技术方面的基本操作…     

复合香辛料精油对空气微生物气相抗菌作用研究

探讨复合香辛料精油通过挥发对空气微生物的气相抑制、杀灭效果。采用空气自然沉降法接种空气微生物(细菌、霉菌),用复合香辛料精油气相抗菌剂在培养皿中对其进行气相杀灭、抑制实验,测其对细菌、霉菌的杀菌率和抑菌率。实验结果:复合香辛料精油对空气中细菌的气相杀灭及抑制率分别达到77%、91%以上;对霉菌的杀灭、抑制率均接近100%。可见,复合香辛料精油通过挥发可对空气微生物产生显著的气相抗菌作用。      

基于方位弹性阻抗反演的裂缝型储层流体检测方法

法向弱度和切向弱度对裂缝型储层中的流体较敏感,为充分利用叠前方位地震数据的AVOZ信息,本文探讨了基于方位弹性阻抗反演的法向弱度和切向弱度直接提取法,以指导裂缝型储层流体识别。先利用各向异性岩石物理参数之间的关系,建立基于弱度表示的方位弹性阻抗方程;再针对各向异性参数提取欠稳定问题,提出一种稳定的各向异性法向弱度和切向弱度提取法,提高了法向弱度和切向弱度参数反演的准确性;最后利用反演得到的裂缝弱度参数预测裂缝型储层流体。模型反演和实际资料处理结果均表明,本文方法能有效识别裂缝型含气储层。