基于并行卷积网络信息融合的层级多标签文本分类算法

自然语言处理是人工智能与机器学习领域的重要方向,它的目标是利用计算机技术来分析、理解和处理自然语言。自然语言处理的一个重点研究方向是从文本内容中获取信息,并且按照一定的标签体系或标准将文本内容进行自动分类标记。相比于单一标签文本分类而言,多标签文本分类具有一条数据属于多个标签的特点,使得更难从文本信息中获得多类别的数据特征。层级多标签文本分类又是其中的一个特别的类别,它将文本中的信息对应划分到不同的类别标签体系中,各个类别标签体系又具有互相依赖的层级关系。因此,如何利用其内部标签体系中的层级关系更准确地将文本分类到对应的标签中,也就成了解决问题的关键。为此,提出了一种基于并行卷积网络信息融合的层级多标签文本分类算法。首先,该算法利用BERT模型对文本信息进行词嵌入,接着利用自注意力机制增强文本信息的语义特征,然后利用不同卷积核对文本数据特征进行抽取。通过使用阈值控制树形结构建立上下位的节点间关系,更有效地利用了文本的多方位语义信息实现层级多标签文本分类任务。在公开数据集Kanshan-Cup和CI企业信息数据集上的结果表明,该算法在宏准确率、宏召回率与微F1值3种评价指标上均优于主流的...     

基于MapX的电磁环境态势显示系统研究

现代战争条件下,电子对抗与反对抗日趋激烈,各种电子装备往往采用调制复杂、参数多变的信号形式,导致战场空间的电磁环境信号空前复杂、密集且相互交迭,因此有效地显示战场电磁环境能为指挥员准确把握战场态势和作战主动权打下坚实基础。本文首先介绍了MapX控件的主要特点和功能,然后以电子地图为基础,分析了态势显示系统的组成结构和系统运行流程,其中重点介绍了系统的功能模块设计,并基于MapX控件给出了实现方法,最后以VC为开发平台,研究提出了系统的实现策略。     

通过VXI-11协议控制LXI仪器

LXI是一种基于局域网的新型模块化仪器互联标准,VXI-11协议在LXI仪器中具有重要的作用。LXI使用VXI-11协议作为仪器发现机制,并通过其对LXI仪器进行访问。为了将LXI这一新型网络标准更广泛的推广和应用,针对LXI仪器的网络特性,对VXI-11协议和RPC协议进行了一系列研究,并详细阐述了在Windows环境下使用RPC协议来实现VXI-11客户端,从而控制LXI仪器。实验结果表明,分析正确、实现合理、功能准确,可应用于LXI标准的仪器设备开发中。     

自动机械臂定位精度分析

针对某种自动机械臂的控制进行了研究,该系统主要由控制单元、执行机构、测量单元及显示单元4部分组成。介绍了控制系统的工作原理,建立了机械吊臂数学模型,对转载过程中机械臂的定位精度进行了计算分析,在最大工作距离5 m范围内,机械臂定位标准差小于10 mm,达到了较高的精度,为自动转载系统的工程实现奠定了理论基础。     

基于Snake模型和射线法的颅面重建方法

MC颅面重构方法复原的面皮和颅骨三角片数量大且存在杂质。针对该问题,基于断层轮廓序列,利用改进的Snake模型提取闭合颅骨轮廓线,通过射线法对该轮廓线进行二次处理得到最外层轮廓线,从而实现颅面三维重构。实验结果表明,该方法在颅面数据量较小的情况下,可以准确表达人的面部和颅骨的形态信息。     

智能空间中的用户饮食偏好获取与推荐系统

对用户饮食偏好获取技术进行研究,建立基于相似度的食物分类模型,在此基础上设计智能空间中的用户饮食偏好获取及饮食推荐系统。该系统通过压力传感器采集用户饮食数据,利用动态分割数据的方法获取用户饮食偏好上下文,根据食物分类模型进行饮食推荐。实验结果证明了该系统的有效性。     

钻杆热处理温度监测管理系统设计

介绍一种用Delphi开发的上位机温度采集显示系统。该系统弥补了传统的钻杆热处理控制系统只能显示实时温度,无法保存温度变化过程的缺点。为进一步分析钻杆热处理过程提供详尽的信息,保证了钻杆的质量。该文对钻杆热处理过程进行阐述,并就热处理过程状态转换、无效启动、温度采集、温度信息保存的方法以及查询方法等关键问题进行介绍。     

颅骨点云模型的局部特征配准方法

目的 点云配准是计算机视觉领域里的一个研究热点,其应用领域涉及3维重建、目标识别、颅面复原等多个方面。颅骨配准是颅面复原的一个重要步骤,其配准的正确与否将直接影响到颅面复原的结果。为了提高颅骨配准的精度和收敛速度,提出一种基于局部特征的颅骨点云模型配准方法。方法 首先提取颅骨点云模型的局部深度、法线偏角和点云密度等局部特征;然后计算局部特征点集的相关性,得到相关候选点集,并通过删减外点实现颅骨点云的粗配准;最后采用基于高斯概率模型和动态迭代系数的改进迭代最近点 （ICP） 算法实现颅骨的细配准。结果 通过对公共点云数据模型以及颅骨点云数据模型分别进行配准实验,结果表明,基于局部特征的点云配准算法可以完成点云模型的精确配准,特别是对颅骨点云模型具有较好的配准效果。在颅骨细配准阶段,跟ICP算法相比,改进ICP算法的配准精度和收敛速度分别提高了约30%和60%;跟概率迭代最近点 （PCP） 算法相比,其配准精度差异不大,收敛速度提高了约50%。结论 基于局部特征的点云配准算法不仅可以用于公共点云数据模型的精确配准,而且更适用于颅骨点云数据模型的配准,是一种精度高、速度快的颅骨点云模型配准方法。     

基于远程桌面连接的现场设备远程控制

传统的远程控制系统,不仅造价高、维护不便,而且远程控制信号的传输距离受传输介质物理特性的限制.为此,利用Windows XP中的远程桌面连接,在A3000过程实验装置上实现了计算机远程控制,构建了新型的、经济实用的远程控制系统,使系统维护更加方便快捷.