基于支持向量机的降低入侵检测误报警方法

应用支持向量机处理入侵检测系统所产生的报警数据，以降低大量误报警。由于报警数据的异构性，在构造支持向量机时选择可以准确度量异构距离的类径向基核函数，以提高分类精度。实验数据是利用入侵检测器Snort对实验环境下获得的攻击和正常数据产生的报警数据集，并添加了6项背景属性以增强分类精度。测试结果表明了该文的方法具有良好的性能：在不增加漏报的前提下真报警率为100%，误报警消除率为99.729 1%，每条数据的处理时间为0.38ms。     

硫酸酯化葡甘聚糖凝胶颗粒的血液相容性研究

以魔芋葡甘聚糖为原料,先制成魔芋葡甘聚糖交联凝胶颗粒,再以氯磺酸甲酰胺进行硫酸酯化改性,得到硫酸酯化葡甘聚糖凝胶颗粒产物.对其进行了初步的血液相容性研究,结果表明:溶血率为0.734±0.093,吸附后,白细胞、红细胞、网织红细胞等无显著性变化(P>0.05),血小板数目有显著性变化(0.010.05),结果显示该产物能部分地吸附血小板,但是对凝血功能无影响.可望开发成低密度脂蛋白血液净化剂     

网络信息资源的组织和利用

本文通过分析网络信息资源组织和利用中存在的问题和现有组织利用方式，提出了通过学科资源导航，发掘和利用网络信息资源。并且体阐述了馆藏资源、国内资源、国外资源等三种网络信息资源的组织和利用方式。     

基于连通图的视觉显著区域检测研究

显著性区域检测是指自动识别出图像中最感兴趣、最重要的区域,目前在目标识别、图像检索等领域应用广泛。基于图的流形排序的显著区域检测算法虽然能够准确高效的检测出一幅图像中的显著性区域,但该算法中使用的K正则图描述的各顶点的空间连接性的图的结构存在局限。为解决上述的局限性,研究构造一个更一般的连通图,在显著目标较大或显著目标不连续的情况下,能够更准确的检测出显著性区域。通过在CSSD、SOD、ASD和SED2四个标准数据集上进行大量验证性实验,与六种现有的代表性方法相比,实验结果在PR曲线、F值、MAE等多个指标均表明改进算法均有明显的提高,有效验证了算法的有效性。     

科普视频特征的分析

随着互联网为中心的信息技术的发展,国内科普视频受众数量不断增长,传统电视媒体和互联网络媒体都已经成为科普视频的重要的传播载体。本文综合分析了科普视频的特征,指出电视科学节目具有专业性、情境性、限制性和趣味性的显著特点,而互联网科普视频则更强调科学性、话题性、即时性和互动性,并指出在互联网+的发展战略下,电视科普视频和网络科普视频的相互借鉴、融合发展已经成为一种新的趋势,对科普视频特别是网络科普视频的创作有一定的借鉴作用。     

AGNES算法在K-means算法中的应用

提出一种新的选取初始聚类中心的算法,该算法结合了凝聚层次聚类算法AGNES,利用该算法选出初始聚类中心,再应用到K-means算法中进行聚类。实验表明,改进的算法聚类效果更好,准确率得到了提高,迭代次数也明显减少,还能够发现异常点。     

基于Spring Security安全的Web应用开发

Web安全一直是应用开发中非常重要的方面。从安全性来说,需要考虑用户认证和授权。为Web应用增加安全性并不容易,需要考虑不同的认证和授权机制。Spring Security为使用Spring框架的Web应用提供了良好的支持。     

WLAN主要安全标准的演化与改进

无线网络因其连接方便又灵活已经非常普及了,但是无线网络的安全性一直是一个突出问题。IEEE和Wi—Fi先后出台了相应的标准和协议来保证无线网络的安全性,包括国际上通用的IEEE802．11标准,WPA,IEEE802．11i（WPA2）,并用密码技术在其演化过程中做了很多改进,提高了WLAN的安全性。     

基于Asterisk平台的IP_PBX设计

基于IP方式的语音交换系统,是将基于IP协议的分组交换网用来传递电话语音信号,通过SIP、RTP/RTCP等协议来控制传输过程,有效的改善通话质量,解决存储转发方式用于语音信号传输存在的缺陷。     

一种基于用户访问行为的推荐系统设计与实现

本文基于“中国科普博览”网站 Web 日志数据,设计和实现了一种推荐系统的原型。该系统主要包括数据预处理模块,基于改进型 FP-growth 算法设计的频繁项集挖掘模块,以及基于滑动窗口设计的推荐模型模块。改进型 FP-growth 算法利用页面访问次数与页面停留时间组成的权值,产生更符合挖掘需求的频繁项集。