基于神经网络和过程机理的热流体系统仿真

构建了一种基于复合神经网络和过程机理特性的热流体系统仿真模型 .该模型在形式上为一种复合人工神经网络模型 ,保证了模型具有十分理想的仿真速度 ;在网络模型设计上较好地考虑了系统输入与输出间的物理基础 ,网络模型在一定程度上由常规的黑箱模型转化为“灰箱模型” ,网络的训练除了具有常规的输入、输出间的纯数值映射关系学习功能之外较好地体现了对象输入与输出间的物理机理学习 ,保证了网络模型具有良好的联想能力、外推能力和时间递推能力 .     

蒙脱土负载［C14mim］+有机阳离子催化合成柠檬酸三丁酯

通过咪唑基离子液体和蒙脱土在甲苯溶液中的离子交换反应，将热稳定性高的咪唑基有机阳离子［C₁₄mim］⁺交换吸附进入蒙脱土片层间，制备了蒙脱土负载的有机阳离子固体催化剂［C₁₄mim］⁺/MMT。利用XRD和TGA对催化剂的结构与性能进行了表征和测定，研究了蒙脱土负载有机阳离子固体催化剂的催化性能，初步考察了其稳定性及再次使用效率。研究结果表明，［C₁₄mim］⁺/MMT在合成无毒增塑剂柠檬酸三丁酯的酯化反应中表现出较高的催化活性，可循环使用。与未负载的C₁₄mimBF₄相比，［C₁₄mim］⁺/MMT具有催化活性高、稳定性好和易分离的特点。     

一种基于母函数的JPEG2000隐写分析方法

针对JPEG2000图像小波系数一般统计特征在BPCS-JPEG2000隐写前后变化不明显的问题,提出了一种基于小波系数母函数的隐写分析方法。通过对JPEG2000图像三级小波系数低频子带进行主分量提取,计算出相应的母函数,分析它在隐写前后的变化,提取出九个母函数值作为特征向量输入到SVM分类器中。实验证明在嵌入比例为30%以上可得到80%以上的真阳性率,同时假阳性率很低。     

生活质量视阈下的大学生“精神贫困”测量指标研究

高校大学生＂精神贫困＂现象已引起人们重视,成为多方关注话题。本文在梳理前人研究成果基础上,对＂精神贫困＂测量指标进行研究,以获得科学的测量指标体系,为获得真实科学的一手资料打进行理论论证。     

单相交流参数测量仪设计

为了测量实验室中DC-AC逆变变频单相交流电参数,设计了基于MSP430F169单片机的单相交流参数测量仪.与采样、过零比较电路配合,利用单片机片内定时器测量频率和相位差;与采样、放大、精密整流和滤波电路配合,利用片内A/D转换器通过瞬时采样法测量电压、电流有效值并计算出视在功率、有功功率和无功功率.经原理样机验证可在LCM12864点阵显示器上显示出各参数测量值.     

浅谈ELF语境下的大学英语跨文化教学

全球化背景下,英语世界通用语地位的确立为大学英语跨文化教学提出了新的挑战,本文基于英语世界通用语的现实语境和我国大学英语跨文化教学中存在的问题,着重探讨大英教学中实施跨文化教学的具体方法,旨在引导教师在教学实践中更好的开展跨文化教学,培养学生跨文化交际能力,从而真正发挥跨文化教学的应有作用。     

当代大学生传统节日观调查及思考

本文对中国传统节日的内涵进行概述,深入分析弘扬传统节日的意义;通过系统的调查研究了解大学生的传统节日观并分析原因;根据调研结果和深入分析,思考弘扬传统节日、提高大学生传统节日观的对策。     

超声分解法制备Fe－Cr合金纳米微粒的研究

用超声分解法制备了Ｆｅ－Ｃｒ合金纳米微粒，检查了粉末的结构、形态并测量了不同温度处理后的磁性。     

THE LOW CYCLIC FATIGUE BEHAVIOUR OF GH133 SUPERALLOY

本文研究了GH133合金的循环应力应变反应和低周疲劳性能,并作了位错结构观察.通过对比拉压对称(R=-1)试验和恒定最大正应变(ε_(max)=C)试验,证明平均拉应力起降低寿命的作用.位错结构观察证明,循环使共格γ质点的相界处产生应力场,最终导致位错的萌生和运动,位错运动又进一步增殖位错.位错运动方式是变化的,由成对切割γ′质点到单位错切割γ′质点和位错绕过γ′质点,滑移带位错结构最终可以出现饱和的梯状结构.晶界和双晶界附近位错密度高,具有位错胞结构,同时可以出现沿晶界或双晶界裂纹.     

符号社会网络中正负关系预测算法研究综述

一些网络中的边根据其潜在涵义可分为正关系和负关系,若用正号和负号来标记网络中的边,则形成一个符号网络.符号网络的应用场景非常丰富,在社会学、信息学、生物学等多个领域广泛存在,逐渐成为当前研究的热点之一.对符号社会网络中链接的正负预测问题进行研究,其成果对社会网络的个性化推荐、网络中异常节点的识别、用户聚类等都具有非常重要的应用价值.主要介绍符号社会网络中正负关系预测问题在国内外的研究现状和最新进展.首先介绍了社会结构平衡理论和地位理论,并将目前主要的预测算法按照设计思路分成两类:基于矩阵的符号预测算法和基于分类的符号预测算法,详细介绍各类算法的基本思路,并从算法效率、准确性和可伸缩性等角度进行详细的对比和分析,总结了符号社会网络预测问题具有的一些特点以及所面临的挑战,同时指出未来可能的发展方向,为相关研究人员提供有价值的参考.