基于遗传算法的模糊模式分类法在油样属性分析中的应用

本文采用模糊模式识别和遗传算法相结合,对塔里木盆地油样属性进行了比较。用遗传算法确定最优聚类中心和权向量,并确定每种油样的隶属度。      

基于反馈策略的自适应粒子群优化算法

为了克服常规粒子群优化（SPSO）算法在多峰函数寻优应用中容易出现早熟的缺点，提出了一种基于反馈策略的自适应粒子群优化（APSO）算法.考虑到进化过程中群体多样性损失过快，采用种群分布熵和平均粒距两个种群多样性参数，来均衡算法的勘探和开发能力.基于惯性权值随种群多样性变化而变化的动态分析，建立了惯性权值与平均粒距之间的线性函数关系，并将该函数关系融入到APSO算法中.测试结果表明，与常规粒子群优化算法相比，该算法在多峰函数寻优时，成功率和精确度都有显著提高，且全局收敛速度快；在求解异或（XOR）分类问题时成功概率提高，收敛速度加快，APSO算法对神经网络的训练更加有效.     

多目标过程系统优化的粒子群算法求解

化工领域的过程设计、生产控制、配方和计划等众多问题的数学模型,在考虑产品性能、单位成本、环境影响等诸多因素下,都是多目标优化问题;而求解多目标优化问题,目前还没有有效的方法;现今的做法是把多目标优化通过加权转化为单目标优化,再求解单目标优化问题,但这存在权数不易确定;还忽视了有效解集中存在一个其各目标的值与各目标的最优值距离最近的有效解的问题,称为理想有效解.理想有效解的求法一般分为两步,先求各目标的最优值、再求理想有效解,这将影响求解的速度;为此提出在PSO(粒子群优化)算法中加入惩罚项,同时对PSO算法中的个体极值与全局极值作调整,使PSO算法适用于求多目标优化问题理想有效解,该算法对多目标问题起到边优化边求理想有效解的功效;这使得在求解速度上加快.通过性能测试表明了算法的有效性,最后将算法用于求解多亚甲基多苯基多胺生产过程系统优化取得良好效果.     

Tchebycheff正交神经网络的动态建模方法研究

本文提出一种正交神经网络的动态建模方法, 它充分利用了Tchebycheff多项式的非线性处理能力和Givens正交变换的有效处理大型稀疏 问题的优点,不仅能快速进行网络的训练,而且能对网络的结构进行优化,为非线性系统的 动态建模提供了一种有效方法．实验表明它是一种简单的、普遍适用的系统建模方法．     

基于Bayes网的软件失效预测模型

Owing to the complexity of software development,the software reliability model should not only have the capability of dealing with multiple complex factors,but also provide the furtction of flexibility in construction.So far,no software reliability model is universally applicable.The main reason for this is of too many conditions ,thus making software reliability models introvert.Bayesian network is a powerful tool for solving this problem,which exhibits strong adaptability in dealing with problems involving complex variant factors.In the paper,software failure predication model based oft Markov.Bayesian network is established and analyzed thoroughly.Then a method of solving the model is given.Finally,through an example the validity of the model is validated.     

后勤保障决策支持系统——评估子系统的设计与实现

本文以后勤保障决策支持系统－评估子系统背景，描述了层次分析法的基本思想和计算步骤，介绍了本评估子系统的实现环境和实现过程。     

优化星座聚类法和有机氟农药构效关系识别

§1.引言有机氟农药是近十余年发展起来的一类新型农药，在杀菌、杀虫、除草等方面都有显著效果．因此，对有机氟农药的定量构效关系（QSAR）的研究具有重要意义．1QSAR研究的实质山是找出化合物分子结构与药效活性间的定量统计关系，从而发现结构参数对化合物活性影响的规律，为合成新药物指引方向．可用以表达农药结构的物化参数有许多种类，例如流水性、电特性、立体性、环境分支性等，但它们与药效的关系在理论上尚无定量描述．将化合物的结构特征作为信息模式空间的坐标变量，把药物的活性离散地用类别表示，从而把QSAR转换为一种…     

满足精馏塔实时仿真需要的石油馏分物性简化关联

针对实时仿真等工作对快速运行的苛刻要求，提出一套用于低压石油馏分物性估算的简化关联方法。对于任意给定的原油均可采用该法，将真实馏分的蒸气压关联成二参数Antoine方程，液相密度关联成温度的线性函数，液体焓和气体焓分别关联成温度的二次和三次函数，P-T闪蒸的焓和汽化分率则分别关联成温度和压力立方根的二次函数。将该法关联的结果存储待用，可以避免在以后物性估算中使用复杂而费时的通用关联式。此外，还给出了油品汽提性质、过热水蒸气焓及压缩因子的简化关联式。     

二维二次样条及其化工应用

推导了二维二次多项式样条系数的计算公式与步骤,又用经作者扩充到二维情况的Runge函数作为基准对二维二次样条和Lagrange插值通过误差对比说明了样条的优点。本文还考察了将二维二次样条用于逼近各类典型的二维化工曲线族的误差,发现只要选取恰当的起始点和合适的节点布置,一般均能获得满意的精度。     

原油常压蒸馏过程模拟系统的开发(上)——过程数学模型和模块化结构

本文提出一种新颖的原油常压蒸馏过程建模方法。基于油品的蒸馏数据、利用炼油工业中已积累的一整套经验图表和经验关联式,开发了一个快速简捷的原油常压蒸馏过程模拟系统。与常规的以虚拟组分为基础的模拟方法相比,本文开发的原油常压蒸馏过程模拟系统具有较快的模拟速度(模拟时间<2min,IBM PC/XT),且具有满意的模拟精度(常压塔操作温度模拟误差<6％)。新的建模方法也为过程优化和决策提供了一条可行的有效的途径。这一部分系统介绍原油常压蒸馏过程的数学模型和模块化结构;第Ⅱ部分例举模拟结果。