化工企业优化多智能体系统的通信机制与协调规则

分析了用于复杂化工企业生产优化的多智能体系统。采取将大部分运算时间用于各智能体自身的局部优化求解，而只花少量时间将优化任务和局部优化结果通过网络进行交换作为基本准则，提出了适合化工企业多层优化多智能体系统的通信机制与协调规则。     

Redlich—Kwong状态方程中参数的连续化及复杂混合物汽液平衡计算

本文首先评述了八十年代以来国外开始出现的关于连续热力学的研究,指出用Gamma分布函数逼近复杂混合物中组分分布的缺点。作者用样条函数表达复杂混合物的组成,并提出了一套由实验数据辨识状态方程中物性参数作为复杂混合物中虚拟微组分的准连续函数经验方程的工作步骤。本文以石油馏份作为典型的复杂混合物,又根据前人的工作选用Redlich Kwong状态方程作为骨架,确定了一组计算状态方程中物性参数作为连续函数的经验估值方程。作者又以实验数据的直接经验关联为基准,评定估值方程的拟合情况,进而引入新的自变量,使计算精度得到显著提高。用以上步骤得到的一组方程进行石油馏份汽波平衡的温度、组成或汽化分率等计算时,与实验数据的吻合远优于原Redlich-Kwong方法。     

基于Java的嵌入式系统开发平台设计与实现

设计开发了基于Java技术的嵌入式系统开发平台．介绍了该平台的软硬件结构、功能、关键技术及其特点．实际应用表明，使用该平台使嵌入式系统容易实现网络的集成，容易实现系统功能扩展，提高系统开发效率，缩短开发周期．     

用类随机训练组合网络以辅助含硫苯衍生物分子设计

提出一种线性与非线性相结合的组合式神经网络，用以研究化合物的定量构效关系。网络线性部分的参数和局部输出值可以解释分子结构片段地化合物活性效应的贡献。而其非线性部分则可进一步提高网络模型的拟合与预报精度。还提出了一种快速的类随机搜索训练方法，并实际应用于含硫苯衍生物构效关系的建模中，取得了良好的效果。     

前传神经网络规模优化的快速剪枝策略及其应用

对多层前传神经网络规模的优化主要在于确定隐含层的节点数 .本文提出的快速剪枝法从分析网络隐含层的输出信息入手 ,用特征分析法解析地确定冗余而可剪去的隐节点数 ,并一次性地找出优化的隐节点数 ,同时将剪去节点的作用分配到保留的节点上 ,配置结构优化网络的初始连接权 ,以加速网络的训练进程 .这种快速剪枝的解析算法每步都有明确的数学机理 ,不仅优化速度快 ,而且稳定性好 .该算法应用于留兰香油的模式分类问题 ,效果令人满意 ,并显示出良好的健壮性和通用性     

星座聚类法的改进及其在有机氟农药构效关系识别中的应用

星座图法是对复杂模式作聚类分析的一种简便有效方法，作者提出用拉格朗日乘子法对星座路径参数进行优化改进，比较了改进前后的聚类效果，证实了改进后的星座图法不仅具有理论优势，也具有应用价值．最后将星座图法应用于有机氟农药构效关系识别，取得了良好的活性分类结果。     

催化裂化过程动态模型及仿真──Ⅰ．过程动态模型

催化裂化过程动态仿真系统的开发是实施过程行为分析、过程控制和优化的关键。基于物料衡算、热量衡算和反应动力学建立的催化裂化过程动态模型是具有非线性、分布参数的模型形式。虽然一组偏微分方程可为系统的动态行为提供严格的数学描述，但这种模型结构并不适宜于系统的动态特性分析，故采用对空间离散化的分段处理方法把模型转化为非线性的集中参数模型。为便于过程的仿真研究，应用现代控制论中的状态空间法把非线性模型线性化以得到催化裂化这一高维、非线性、强耦合、时变、分布参数，且带有时延和不确定性过程的简化的九阶状态空间模型。     

二次样条在化工计算中的应用

在样条函数的研究和应用日益广泛的今天,作者将人们所忽视的二次多项式样条函数引用到化工计算中的插值,求积和求导等方面,取得良好的结果。文中首先讨论了确定端点条件的不同选择。然后为了提高数值计算的精度和效率,作者又根据二次样条的特点,提出了杂交样条插值、可变节距样条求积和自适应的样条求导等新方法。     

支持向量回归估计性能分析

本文对支持向量机用于回归估计进行了详细的性能分析,得出了不敏感系数、惩罚因子和核函数及其参数是影响支持向量机回归估计性能的主要因素。不敏感系数可控制模型的泛化推广能力,其值的确定应考虑样本可能带有的噪声分布状况,惩罚因子可控制拟合曲线复杂性,核函数宽度系数可影响回归曲线光滑程度。因此,在采用支持向量机回归建模时,应根据建模对象选定合适的参数值,以保证回归建模效果。最后通过对原油实沸点蒸馏曲线的拟合问题验证了分析结果,为进一步研究确定SVM参数的优化方法打下了基础。     

知识管理在化工企业中的应用

知识已成为企业重要的生产投入要素，知识管理能将企业战略、信息系统和企业核心能力知识有机结合起来，而成为新的研究热点。当前国际管理信息发展的三个趋势是：从信息管理走向知识管理，从信息资源开发走向知识资源开发，由C／S(Client／Server)结构走向B／S(Browser／Server)结构。企业实施知识管理是当前现代管理的发展方向。该文分析了化工企业实施知识管理的必要性，介绍了知识管理的基本概念，提出了知识管理系统的分层框架，以及企业实施知识管理的原则和步骤。