安徽某钼矿浮选工艺研究

根据安徽某钼矿的矿石性质,进行了选矿试验研究.针对该辉钼矿嵌布不均匀、解离比较困难的特点,试验采用了粗选磨矿细度-0.074mm75%,水玻璃分散抑制矿泥脉石,钼硫混合浮选的工艺流程.粗精矿分别经过一段再磨和两段再磨后五次精选对比,结果表明,粗精矿采用一段再磨精选后便可获得合格钼精矿.在优化多种工艺条件的基础上进行了闭路试验,采用一粗二扫,粗精矿再磨,六次精选工艺便可获得钼品位50.30%、回收率81.18%的钼精矿.      

网站国际化工程实践

从技术层面对网站国际化工程进行了梳理总结,说明网站国际化的意义,梳理了当下网站国际化工程的技术方案,并以实际工作中建设开发的网站为例,从页面语言、页面样式、数据适配、RTL支持等方面,阐述了国际化工程的主要工作点,详细介绍了前端国际化的技术实现及经验总结。     

APT样本的有效网络特征筛选算法

在研究APT攻击的防御方案过程中，针对提取APT样本网络特征的维数过高问题，提出一种基于[k]-means++聚类的APT样本有效网络特征筛选算法。该算法的思路是首先基于聚类的思想将提取的原特征集划分成APT流量特征集与背景流量特征集，然后计算去掉某一维特征向量后聚类性能的变化程度，最后根据该结果评价该特征向量的区分度。其中，有效特征向量即为区分度超过设定阈值的特征向量。目的就是从提取的原特征集中筛选出有效特征，达成对特征的降维，从而降低后续威胁情报形成和部署检测工作的时空开销。实验结果表明，该算法具有一定可行性，针对此问题相比于其他筛选算法具有一定的优势。     

基于边缘分类能力的动态集成选择算法

提出了一种新的基于边缘分类能力排序准则,用于基于排序聚集(ordered aggregation,OA)的分类器选择算法.为了表征分类器的分类能力,使用随机参考分类器对原分类器进行模拟,从而获得分类能力的概率模型.为了提高分类器集成性能,将提出的基于边缘分类能力的排序准则与动态集成选择算法相结合,首先将特征空间划分成不同能力的区域,然后在每个划分内构造最优的分类器集成,最后使用动态集成选择算法对未知样本进行分类.在UCI数据集上进行的实验表明,对比现有的排序准则,边缘分类能力的排序准则效果更好,进一步实验表明,基于边缘分类能力的动态集成选择算法较现有分类器集成算法具有分类正确率更高、集成规模更小、分类时间更短的优势.     

基于三维设计的自动辅助评审系统开发

针对目前三维设计评审仍处于起步阶段,三维设计评审的流程、评审指标库等相关规范还未统一的问题,设计了对三维设计成果进行评审的计算机辅助系统。通过BIM工具建模、机器学习算法预警技术等,建立起满足工程建设相关标准规范要求的数字化评审计算机辅助系统。该系统立足实用化,结合智能评审的要求。同时系统梳理了各专业的共性需求,深入分析了三维模型业务评审应用场景,实现了三维设计成果模型识别、评审指标数据自动提取、空间量测、施工模拟、自动预警、自动生成检测报告等功能。     

云南电力光纤到户技术方案与分析

本文介绍了云南电力光纤到户试点项目的技术方案,在缆线层同时实施了电力复合低压电缆(OPLC)和普通光缆不同类型光缆的到表到户覆盖,在网络层实施了电力应用和互联网应用物理隔离的接入通信网络,在业务层开展了传统配电自动化、低压集抄业务、互联网业务和用户互动的智能用电服务。     

求解广义Rosenau-Kawahara-RLW方程的守恒差分算法

对一类带有齐次边界条件的广义Rosenau-Kawahara-RLW方程进行了数值研究,提出了一个两层非线性有限差分格式,格式合理地模拟了问题的一个守恒性质,得到了差分解的先验估计和存在唯一性,并利用离散泛函分析方法分析了差分格式的二阶收敛性与无条件稳定性.     

对称正则长波方程的守恒平均隐式加权差分格式

针对对称正则长波(SRLW)方程的初边值问题进行了有限差分方法研究,提出了一个三层守恒的平均隐式加权差分格式,证明了差分解的存在唯一性,并利用离散泛函分析方法分析了该格式的二阶收敛性与稳定性.数值实验表明,该方法是可信的,且计算精度对加权系数具有一定的依赖性.     

具有损失规避零售商的模糊供应链网络均衡

针对模糊市场需求情形,研究具有损失规避行为零售商的无缺货成本的供应链网络均衡问题。利用模糊事件的可信性测度理论,推导具有分段线性效用函数损失规避零售商的模糊期望效用模型,揭示其凹性性质。利用变分不等式理论,描述制造商、零售商和消费者的最优行为,进而构建网络均衡模型。为了简化网络均衡条件,揭示了制造商与零售商内生交易定价机制的等价关系。最后,利用数值分析表明了市场需求的模糊性和损失规避系数对网络均衡的影响。