不同条件下锦橙皮渣果胶的黏度分析

以传统酸提取法从榨汁后锦橙皮渣中提取的果胶为研究对象,研究在不同果胶质量浓度、温度、pH值、蔗糖质量浓度、NaCl浓度和钙离子浓度条件下,果胶溶液的黏度随剪切速率的变化情况。结果表明:锦橙皮渣果胶溶液是典型的假塑性非牛顿流体,随着温度的上升,果胶溶液的黏度不断下降,在100℃条件下,果胶溶液表现出了牛顿流体的性质。在较高和较低pH值环境下都会导致果胶溶液黏度的下降。果胶溶液的黏度随着蔗糖质量浓度和钙离子浓度的增加而增大,而随NaCl浓度的增加先增大后减小。     

塔式起重机事故安全风险的调查与分析

运用因果连锁链,对上海市部分塔机事故案例进行了调查与分析,找到事故原因,建立了塔机施工的风险分类,并对各种风险进行特征描述和发生频率统计,用因果分析图对导致塔机事故发生的各种风险因素进行归纳、分析。     

基于单视角图像处理的刀具磨损检测研究北大核心

针对现有刀具磨损检测存在检测速度慢、人工工作量大、经济效益低等问题,提出一种基于单视角图像处理的刀具磨损检测算法。使用CCD相机对刀具磨损前和磨损后的图像进行单视角提取,通过图像融合变换得到磨损前和磨损后的全景深刀具图像;将刀具磨损前后的全景深图像进行配准,得到磨损区域图像后,将磨损区域图像的像素转化成实际长度值,计算出实际磨损量。实验结果表明:该方案检测速度快,测量误差范围满足检测精度要求,可应用于实际加工。     

(1-x)BaTiO3-xDyFeO3二元固溶体系的磁性性能

采用固相反应法制备了(1-x)BaTiO₃-xDyFeO₃二元体系钙钛矿结构固溶体陶瓷,研究了其磁性性能随组分和温度的演变规律,分析了相组成对磁学特性的影响。结果表明：随着x的增大,磁性元素浓度增加导致高场下磁化强度以及动态磁化率大体呈上升趋势;分别对静态和动态磁化率随温度变化曲线进行拟合,发现均可满足Curie-Weiss定律,但两者拟合参数显示出明显差异。在中间组分范围出现少量磁性的焦绿石相以及类DyFeO₃相,这些相在低磁场下对磁性性能影响显著,导致对应磁学参数具有明显的波动。     

塔中地区中古51井区良里塔格组台内礁滩演化模式

礁滩相带是碳酸盐岩油气勘探的有利沉积相带,弄清台内礁滩相带的分布和演化规律,对塔中地区台地内部油气勘探具有重要的意义。通过宏微观资料,利用测井曲线与地震相结合手段,对不同层段内岩性与沉积微相特征进行精细识别,对中古51井区良里塔格组沉积相纵横向分布变化规律进行详细分析并建立礁滩相带迁移演化模式。认为中古51井区沉积相以灰泥丘、台内滩和滩间海为主,台内点礁和生屑滩相次之;中古51井区台内礁滩相带在良里塔格组三段-二段沉积早期形成,平面上分布在塔中10号带附近,台缘礁滩相带形成于良里塔格组二段沉积晚期-一段沉积时期,沿塔中Ⅰ号带分布。总体上,礁滩相带具有由下至上,从台内向台缘逐步迁移演化的特征。     

含空腔声学覆盖层等效参数理论与吸声机理研究

针对含水平周期圆柱空腔的声学覆盖层声吸收问题,在弹性波声传播理论的基础上,以准静态极限理论为前提,获取含空腔覆盖层均匀等效参数,进一步利用传递函数法得到吸声系数表达式。通过与有限元数值计算结果对比,验证了算法的正确性。重点从圆柱空腔单极子共振出发阐述覆盖层的声吸收机理,并从吸声曲线、覆盖层位移图等多角度展示主要参数对吸声性能的影响规律,可为低频高吸收声学覆盖层设计提供指导。     

多种总线系统在双向拉伸生产线厚度自动控制上的应用

本文重点介绍了工业以太网、PROFIBUS-DP，CAN—bus．PSG Field bus现场总线在双向拉仲聚酯薄膜生产线厚度自动控制上的应用。     

一种车用液压盘式转向结构分析

介绍了一种转向灵活、使用方便的车用液压盘式转向结构。首先利用ADAMS建立了转向结构模型,并进行了运动学仿真分析,得到了液压杆运动规律方程;然后从动力学、材料的强度等方面做了相应的计算,并运用Solid Works COSMOSWorks有限元分析法对转向结构的应力和位移进行了校核。最终研制了实物,并应用于铣刨收集样机。实际应用结果表明,该转向结构转向效果良好,满足工作需求。     

基于VaR模型的BT项目回购方信用风险量化研究

回购方的信用和财政风险是BT项目的核心风险。在已有BT项目回购方信用风险量化研究基础上,引入金融领域的VAR模型,通过建立BT项目信用评估矩阵,构造违约概率转换函数,运用蒙特卡洛模拟等步骤得到BT项目回购方信用的风险价值。旨在为BT回购方信用风险评估提供一种可行且直观的方式。     

基于改进YOLOv4的柱形锂电池缺陷检测研究

为了实现柱形锂电池缺陷检测的实时性与高精度,提出一种基于改进YOLOv4的柱形锂电池表面缺陷检测算法。将主干网络由CSPDarkNet53替换为轻量化网络Mobile Netv1,使用K-means++算法对锂电池缺陷数据集先验框进行重新聚类,同时构建新的注意力机制ECSA模块关注重要信息。改进后的模型检测精度与检测速度均得到提升。