大型体育球馆用铝网壳结构表面三价铬转化膜性能研究

为探究大型体育馆网壳结构用AA 3003铝合金表面转化膜性能,利用高倍电子显微镜、能谱分析、经典电化学测试方法和高分辨拉曼光谱研究了三价铬转化膜微观组织结构、化学组分、成膜过程及电化学性能。结果表明：AA 3003铝合金表面三价铬转化膜表面致密,其主要成分Cr/Zr原子比约为0.34,化学组分是ZrO₂(拉曼光谱特征谱峰为470 cm^-1)和Cr₂O₃(拉曼光谱特征谱峰为537 cm^-1)。成膜过程的开路电位最小值和最终值分别为-1.32和-1.15 V（vs SCE）。三价铬转化膜显著降低了合金在0.1 mol/L NaCl溶液的腐蚀电流密度,并在阴极抑制方面显著。     

MDA催化加氢制备H12MDA的工艺研究

采用MDA催化加氢的方法,对H12MDA制备工艺进行了系统的研究.对RC系列负载钌催化剂进行了活性、选择性、寿命评价和筛选,并考察了温度、压力工艺条件对加氢反应的影响.结果表明,温度、压力对吸氢速率有较大的影响.选择RC3-2作为MDA加氢催化剂,在8.0MPa,150℃的条件下,3～4h内MDA转换率可以达到99%以上,H12MDA收率大于90%,且反一反异构体含量低于24%.催化剂套用实验结果表明,经过15次套用,催化剂活性、选择性依然维持在较好的水平,证明该催化剂耐用性好,具有工业应用价值.通过减压精馏的方法,制得了纯度大于99.5%的H12MDA.     

烧结原料场大面积扬尘的控制措施

针对烧结原料场大面积扬尘的情况。提出了综合治理措施。着重对适合于烧结用粉状物料的扬尘抑制剂进行了研究。     

印尼船机市场之我见

<正> 印尼是我公司“东风”135柴油机主要的出口市场,尤其是在船机方面,但现在正面临着销售困难,销售利润有所下降。面对这一情况,我们如何去采取一些办法,以达     

焦磷酸哌嗪复配阻燃剂在PA6材料中的阻燃配方优化及性能研究

应用混料设计试验方法研究了焦磷酸哌嗪(PAPP)、蒙脱土(MMT)和三聚氰胺聚磷酸盐(MPP)三组分复配阻燃剂在聚酰胺6(PA6)材料中的阻燃性能,通过极限氧指数、垂直燃烧级数(UL94)、微型燃烧量热仪(MCC)和热失重(TG)分析研究了不同配方对材料阻燃性能、燃烧性能的影响,优化了阻燃剂配方。结果表明:PAPP的质量分数为60.5%,MMT的质量分数为9.0%,MPP的质量分数为30.5%,该配方阻燃PA6材料的极限氧指数(体积分数)为39.5%,达到UL94 V-0(1.6 mm)级,阻燃剂在材料表面形成连续致密的炭层,700℃时残炭质量增加约10倍,有效抑制了材料的降解,显著降低燃烧过程中的热释放量。     

对某车型怠速开空调工况双质量飞轮敲击声的研究及优化

搭配双质量飞轮车型在怠速载荷增大的工况较为容易出现噪声问题.发动机运行时由于负载/转速周期波动,其频率与飞轮固有频率耦合共振产生敲击噪声,传入驾驶室,引起用户抱怨.该问题频率在转速的基础频率的0.5倍附近出现.介绍采用试验方法与仿真手段相结合的方法预测该工况下的动态特性、噪声产生机理及解决措施,确定了试验与仿真结果结合...     

浅谈水利工程机械设备的管理与养护

近年来,我国政府加大了水利工程开发建设的力度,因为水利工程给人们的生活带来了重大的影响,社会对水利工程需求量也在日益激增,为了能够满足居民的生活、企业生产的需求,需要在持续地扩大水利工程建设规模的同时,保证水利工程项目质量可以达标。为了能够使水利工程项目顺利地推进开展,要持续地加大水利工程机械设备的管理和维护。近年来,水利工程项目设备管理问题日益突出,为了解决设备问题,要制定合理的应对处理策略,以确保工程机械设备可以更顺利地运转。     

发动机真空泵异响问题分析及解决

针对某搭载高压直喷发动机的整车出现的真空泵异响问题,通过对异响源测试数据分析、故障件拆解检查等手段明确解决思路,对备选方案进行对比筛选,确定最终解决方案为调整整车P/N档VVT策略。结果表明,所选方案有效地解决了真空泵异响问题,并且此方案对同类发动机的类似问题具有参考意义。     

新时代我国社会主要矛盾变化的原因及其消解 ——基于市场经济视域

党的十九大报告明确指出,新时代我国社会主要矛盾是人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾.这一变化根源于市场经济在当代中国的不断发展,它不仅使人民从对物质文化的需要转变为对美好生活的需要,也使社会生产力水平从落后的社会生产转变为不平衡不充分的发展.解决这一矛盾的关键就是要不断深化社会主义市场经济改革:通过对市场经济进行深化改革,以解决社会发展的不平衡不充分问题;充分发挥经济对政治、文化等方面的决定性作用,以解决人民对美好生活的需要问题.     

基于PSO-HKELM的变压器顶层油温预测模型

为精确预估变压器的热状态以指导变压器的载荷运行,基于粒子群优化的混合核极限学习机提出一种变压器顶层油温度预测模型。使用核极限学习机对顶层油温度与其影响因素之间的映射关系进行拟合回归预测,模型全面考虑了包括环境风速在内的顶层油温的主要影响因素,并采用混合核函数提高模型的学习能力和泛化性能来取得更佳的预测精度。粒子群算法用来进行模型的训练并同时进行混合核函数参数的优化,对正负训练误差采用不同容许限度处理,使得模型的预测值大于实测值,预测结果在提高精度的同时更加具有保守可靠性。通过不同季节的实测数据进行算例验证,结果表明该模型预测值与实测值基本一致,且预测误差均为正值;该模型的最大预测误差为1.97℃,分别为同条件下BP神经网络和最小二乘支持向量机模型的78.49%和82.43%;该模型具有更佳的顶油温度预测精度,能够更加可靠地实现变压器的热状态估计。