声表面波延迟线的优化设计

在现代雷达和通信系统中,声表面波延迟线是应用非常广泛的器件,与此同时,对该器件的技术要求也越发严格,以至于常规的声表面波延迟线很难满足。介绍了4种声表面波延迟线的优化设计方法,克服了传统延迟线受器件尺寸和基片材料长度、相对带宽及多路延迟的限制,满足了雷达、通信等电子设备中对电信号的长延迟需求,为声表面波延迟线设计提供了参考。     

一种基于动态贝叶斯网络的人体动作识别方法

针对人体动作识别过程中存在的效率及准确率问题,提出了一种基于混合贝叶斯网络模型的人体动作识别方法。通过Kinect采集人体动作RGB-D信息,采用OpenNi提取关节点信息并计算躯干角度,使用后验概率动态调整SVM分类器和朴素贝叶斯分类器权重,能够识别多种不同动作,使两个分类器互为补充,增加识别率。最后通过与单分类器的对比试验,验证了该算法具有更高的效率和识别率。     

基于粗糙集模糊神经网络的自适应逆控制

粗糙集和模糊神经网络在智能信息处理方面各有优缺点,若将二者结合起来可增强信息处理的能力.将粗糙集理论中的贪心算法和缺省规则获取算法进行结合改进,并将结合算法应用到补偿模糊神经网络的输入模糊化和规则提取中.最后针对某型火炮伺服系统输出端噪声对重定位的影响,用粗糙集模糊神经网络对受扰对象进行逆建模,并将学习得到的模型作为逆控制系统的控制器来消除扰动,仿真结果表明此种网络在精简决策规则,缩短训练时间,提高误差精度等方面都有显著改善.     

电力监控系统网络安全态势感知研究与建设

以电力监控系统网络安全态势感知研究与建设为重点,阐述了电力监控系统网络安全态势感知的内涵和建设目标;设计了电力监控系统全场景网络安全感知与主动防御体系结构,并对电力监控系统全场景网络安全感知与主动防御体系中的可信互联、智能防御、安全互动3个部分做出重点介绍。从而为电力监控系统网络安全态势感知的研究与建设提供参考。     

补偿模糊神经网络自适应逆控制的仿真研究

该文应用的补偿模糊神经网络（CFNN）是结合补偿模糊逻辑和神经网络的混合系统。由于引入补偿神经元使网络容错性更高,系统更稳定;同时模糊运算采用动态的、全局优化运算,并在神经网络学习算法中动态优化补偿模糊运算,使网络更适应,训练速度更快。将补偿模糊神经网络与白适应逆控制原理结合应用到某位置伺服系统噪声消除控制中,并同用BP网络,传统PID控制和常规模糊神经网络控制效果比较来证明此方法的优越性。仿真结果表明补偿模糊神经网络自适应逆控制在缩短训练时间,提高控制精度等方面都有显著改善。     

论电力设施保护中存在的问题与采取的对策

提高保护电力设施重要性的认识,对确保电力生产的安全运行有重大意义,针对目前电力设施保护存在的问题,文章提出了解决问题的对策,以此引起社会各方面对电力设施保护工作的关注、支持,加大对《电力法》的执行力度,贯彻落实电力设施保护条例,使电力设施保护工作走向正规发展之路。     

虚拟现实技术在塔河油田油气勘探中的应用

阐述了虚拟现实技术的基本概念、虚拟现实技术理论和构成虚拟现实系统的软、硬件技术,并介绍了石油行业中虚拟现实系统“ Petro-One”的特点和功能。塔河油田碳酸盐岩储集层具有埋藏深、地震反射信号弱和非均质性强的特点,引入虚拟现实系统进行石油勘探研究,在多井空间立体标定的基础上,利用虚拟环境下的精细构造解释技术进行层位追踪,采用多属性分析来预测储集层,并将塔河油田奥陶系大型缝洞体系进行三维可视化及立体刻画,再结合钻井等资料进行塔河油田碳酸盐岩储集层预测,最后对虚拟现实系统发展和应用前景进行了讨论。     

两种低温保护剂对皮肤组织β1整合素表达影响的比较

比较两种不同低温保护剂对皮肤组织β1integrin低温保存后表达的影响,为寻求皮肤组织低温保护剂的最佳配方提供试验依据。获取新鲜成人皮肤组织分为3组,新鲜对照组、海藻糖/二甲基亚砜(T/D)、二甲基亚砜/丙二醇(D/P)作为低温保护剂保存,-196℃液氮冻存7天、14天复温,免疫组织化学染色对各组间皮肤进行比较。并在此基础上,进一步采用RT-PCR方法对不同低温保护剂保存后皮肤的β1integrin基因水平进行了深入的研究。通过光镜图象观察和基因水平分析结果说明,0.5M海藻糖/二甲基亚砜能够很好保护皮肤组织,β1integrin的基因表达量与新鲜皮肤组相似。海藻糖与二甲基亚砜联合应用对皮肤组织β1integrin的保护作用优于传统组。     

叠前同时反演在碳酸盐岩储层流体识别中的应用——以塔河油田6区和7区为例

塔河油田6区和7区奥陶系次生碳酸盐岩溶蚀孔洞储层极其发育。无论溶蚀孔洞储层内部包含流体与否,纵波阻抗都表现为低阻抗特征,所以叠后反演得到的单一纵波阻抗并不能有效识别流体。叠前同时反演能够获得除纵波信息外的横波信息,纵横波信息联合更有利于对流体进行区分。将叠前同时反演应用到塔河油田6区和7区,得到纵波阻抗、横波阻抗及纵横波速度比(vp/vs)等弹性参数,经过岩石物理分析,最终选取纵波阻抗和vp/vs交会可划分出含油储层和含水储层,从而得到该区流体分布特征。预测结果与实际钻井信息吻合度达到72.7%,反演可靠性较强。     

粗糙集模糊神经网络在火炮伺服系统中的应用

火炮的射击力矩会引起车体姿态的变化,从而影响火炮的射击精度。将粗糙集理论中的贪心算法和缺省规则获取算法应用到补偿模糊神经网络的输入模糊化和规则提取中,构成粗糙集模糊神经网络;利用此网络对受到射击力矩扰动影响的某方位向火炮伺服系统进行逆建模,并将学习得到的模型作为逆控制系统的控制器来消除扰动。仿真表明此方法能快速消除射击力矩对重定位的影响,新网络与原网络相比,在精简决策规则、缩短训练时间和提高误差精度等方面也都有显著改善。