.NET程序设计之四书五经

引言Microsoft.NET 是 Microsoft XMLWeb services 平台。XML Web services允许应用程序通过 Internet 进行通讯和共享数据,而不管所采用的是哪种操作系统、设备或编程语言。Microsoft.NET 平台提供创建 XML Web services 并将这些服务集成在一起之所需。对个人用户的好处是无缝的、吸引人的体验。——微软公司可见,.NET 之中最重要的技术首推Web Services。大多贴着.NET 标签的技术都在某种程度上支持 Web Services。然而.NET 绝非仅仅是 Web Services 而已,在.NET 技术发布之初,贴上.NET标签的还包括.NET 框架(包括通用语言运行时 CLR 和.NET 框架类库两大部     

部分磷化双金属中心集成制备高性能三功能催化剂用于制氢和柔性锌-空气电池（英文）

开发高效且性能稳定的氧析出(OER)、氧还原(ORR)和氢析出(HER)三功能催化剂是制备能源存储与转换设备的关键.本文使用一步磷化法,在氮磷共掺杂碳基上制备了Fe Co金属合金/磷化物催化剂(Fe Co-P/PNC).该催化剂显示了良好的ORR性能,展现了0.86 V (vs.RHE,相对于可逆氢电极)的半波电位;在OER和HER反应中,催化剂在10 m A cm^-2的电流密度下的过电位分别为350和158 m V.密度泛函理论计算表明,磷在Fe Co磷化物和碳基体中皆起主导作用,使得该催化剂同时具有良好的ORR、OER和HER功能.以Fe Co-P/PNC为空气阴极组装的水系电池和柔性锌-空气电池的峰值功率密度分别为195.1和90.8 m W cm^-2,且两种电池均具有优异的充放电性能、长寿命和高柔性.此外,自供能的整体水分解系统表现出较低的(1.71 V)工作电压以驱动10 m A cm^-2的电流密度,进一步证实了该催化剂出色的多功能性.     

碳化硼在吸收材料中的地位及其与核应用有关的基本性能

对碳化硼与其它材料的中子吸收截面、吸收效率、价格进行了比较,综述了作为吸收材料的碳化硼在世界核反应堆中的地位,综述了影响碳化硼核应用的有关性能(均相区范围、热导率、比热容、热膨胀系数)的研究结果,并与报道的实验数据进行了校验,讨论了碳化硼的抗水腐蚀能力。     

免涂装低屈强比耐候桥梁钢的开发应用

通过优化成分设计以及轧制、热处理工艺,成功开发出8 ～ 80 mm厚度的免涂装低屈强比耐候桥梁钢.针对免涂装低屈强比耐候桥梁钢的工艺、金相组织和焊接性进行分析研究,结果表明:耐候桥梁钢Q345qENH～ Q690qENH的屈强比可以通过适量铁素体+不同形态贝氏体组织配比进行调控,使低温冲击韧性、低屈强比和耐候性同时得到...     

系数倍率法测定复方甲硝唑注射液中氯霉素和甲硝唑的含量

建立复方甲硝唑注射液中氯霉素和甲硝唑的系数倍率测定法.用BASIC语言编制程序选择最佳测定波长对,以消除二组分的相互干扰,不经提取分离同时测定复方甲硝唑注射液中氯霉素和甲硝唑的含量.氯霉素的比尔线性范围为9.890-32,13 μg/ml,r=0.9995;甲硝唑的比尔线性范围为10.09-30.28 μg/ml,r=O.9992.复方甲硝唑注射液中氯霉素和甲硝唑的平均回收率和相对标准偏差分别为100.2%,1.1%和100.8%,1.3%.该方法简便、快速、重现性好、准确度高,可用于复方甲硝唑注射液的质量控制.     

一种解决AHV380可控震源提升电路问题的方法

平板升降问题是AHV380可控震源比较常见的故障现象.平板不能提升,可控震源无法行驶,不能移动到下一个目标点;平板不能下降,可控震源到达目标点后,平板不能压实地面,也就不能正常振动扫描.本文简要介绍了一种解决AHV380可控震源提升电路问题的方法,并加以比较和验证.     

基于类龙伯格与时滞扰动观测器综合的摩擦补偿

针对摩擦扰动的非线性特性及传统摩擦补偿方法的不足,利用LuGre动态摩擦模型对摩擦现象描述的准确性,分析了类龙伯格状态观测器及时滞扰动观测器的设计过程,提出了综合类龙伯格状态观测器与时滞扰动观测器的摩擦补偿方案.从实验结果看,利用类龙伯格状态观测器观测摩擦状态,并通过LuCre模型估计摩擦扰动起到了较好的摩擦扰动抑制作用,解决了时滞扰动观测器用于摩擦补偿的扰动慢时变限制的问题.同时,TDE扰动观测器不仅消除了摩擦扰动补偿残差,而且起到了抑制了外界扰动的作用.     

基于模糊层次分析法的隧道施工安全评价方法

利用模糊数学和层次分析法构建了公路隧道施工系统安全综合评价模型,该模型在评价过程中不仅使主观与客观相统一,而且能够模拟人对复杂决策问题的思维判断过程,并对一些难以避免的模糊概念用量化来表示,得到的评价结果比较直观.通过工程应用,验证了该评价方法切实可行.     

基于Processing的微信状态图生成程序的设计与实现

如今,社交媒体是现代人生活中不可或缺的一种必需品,社交媒体中所展现的“线上”状态同样也体现了用户现实生活中的个人情感、工作和生活等状态。文章从视觉的艺术设计和程序的技术实现两个角度出发,以“微信”状态图生成程序为蓝本进行了深入的设计与研究。通过对现有相关功能的分析,结合微信状态特有的时效性,采用Processing编程语言进行编写,实现对应的图像资源与数据的匹配,生成专属状态图片,从而实现数据的可视化交互。     

改进型加权KNN算法的不平衡数据集分类

K最邻近(KNN)算法对不平衡数据集进行分类时分类判决总会倾向于多数类.为此,提出一种加权KNN算法GAK-KNN.定义新的权重分配模型,综合考虑类间分布不平衡及类内分布不均匀的不良影响,采用基于遗传算法的K-means算法对训练样本集进行聚类,按照权重分配模型计算各训练样本的权重,通过改进的KNN算法对测试样本进行分类.基于UCI数据集的大量实验结果表明,GAK-KNN算法的识别率和整体性能都优于传统KNN算法及其他改进算法.