一种波荡器段间四极铁远程精密调节机构的研制

自由电子激光(Free Electron Laser,FEL)装置是一种以相对论高品质电子束作为工作介质,在周期磁场中以受激发射方式放大电磁辐射的新型激光源。FEL装置中的四极铁中心相对于束流中心线的高精度就位与否将直接影响束流的品质,上海软X射线自由电子激光装置和大连极紫外相干光源装置的波荡器段间四极铁均采用基于束流准直方法(Beam based alignment,BBA),需要可远程精密调节四极铁位置的机构。BBA四极铁远程精密调节机构主要由可远程精密定位的电移机构和控制系统构成。电移机构采用精密滚珠丝杠驱动的滑块组合机构,可实现垂直于束流的水平和竖直高度方向的二维调节。本文简单描述了BBA四极铁远程精密调节机构的机械设计,对BBA四极铁远程精密调节机构的测试方法及结果进行了详细分析。该系统集成测试结果表明,机构运动过程中采用光栅尺进行反馈,其定位精度和重复性均达到了设计指标要求。     

基于C8051F与GPRS结合的抽油机无线数据传输研究

在抽油机数据采集方面提出了一种基于单片机C8051F与GPRS结合的无线数据传输系统。用高精度的传感器采集抽油机的实时数据,传送给由单片机C8051F为核心的终端装置,GPRS模块将数据实时传送给监测中心实现数据共享。无线数据采集系统实时性高,作业误差小,效率高。与传统人工方式相比,该系统可使油田监测实现经济化、数字化、智能化。     

沈北油田石蜡裂解烯烃羰基合成脂肪醇的考察

脂肪醇为国内市场短缺的重要化工原料之一,每年需大量进口。沈北原油含蜡量高达47.12％,可为裂解烯烃羰化制脂肪醇提供丰富的原料。作者将沈北原油2种蜡裂解烯烃分别切割成C_5～C_7、C_8～C_(10)、C_(11)～C_(14)和C_(15)以上4个馏分,对前3个馏分分别进行了组分分析和反应评价。实验结果表明,2种蜡裂解烯烃均可作为生产脂肪醇的原料,而且用皂蜡裂解烯烃作为制脂肪醇的原料不亚于硬蜡裂解烯烃。     

基于多层优化PCC-SDG方法的化工过程故障诊断

化工过程的故障发生往往都是一个变量带动多个变量的连锁效应。本文基于变量的相关性变化特点,用符号有向图SDG(signed directed graph)描述系统因果影响关系,以皮尔逊相关系数PCC(Pearson correlation coefficient)计算网络统计指标,提出了一种基于多层优化PCC-SDG的故障诊断方法。该方法基于全工艺的网络拓扑结构,首先对选取的变量进行初步优化。然后,为有效提取工艺特征信息,运用PCA(principal component analysis)权重思想从多层相关系数集中选取了权重较大的关键变量,结合SDG建立最优PCC-SDG网络。最后,针对最优PCC-SDG网络变量的相关性规律重构聚集权重系数Q,进行过程故障检测与诊断。TE(Tennessee Eastman)仿真过程的应用结果表明,PCC-SDG建模及故障诊断步骤较为简洁,可以充分挖掘SDG深层次关联特性,定量简化SDG的故障诊断效果明显,具有较好的过程监控优势。     

基于VAE-DBN的故障分类方法在化工过程中的应用

针对化工过程高维数据的故障特征难以提取的难题,提出变分自动编码器(VAE)结合深度置信网络(DBN)的混合故障诊断方法. 在VAE的编码部分对隐变量空间Z添加约束,通过重参数化方法进行反向传播训练,可无监督地学习不同故障对应的隐变量特征,其作为DBN分类模型的输入特征训练网络,输入测试集进行故障诊断. 田纳西伊斯曼流程(TE)应用结果表明,VAE能提取原始数据更加抽象有效的特征,VAE?DBN分类准确.     

直接功率控制的三相空间矢量脉宽调制整流器离散域建模

为了在常规的电压定向控制基础上省去电流内环和交流电压传感器,提高系统的动态响应,将空间矢量脉宽调制(space vector pulse width modulation,SVPWM)与直接功率控制相结合,在推导系统数学模型的基础上,对电压外环调节器、功率内环调节器、SVPWM调制模块、系统时钟、采样频率、数据位数、坐标变换模块等参数进行了设计,在Simulink和基于现场可编程门阵列的高速数字信号处理平台上分别搭建了连续域和离散域模型,并进行了仿真和实验验证。仿真和实验结果表明,该方法提高了系统的动态响应速度,实现了高功率因数运行。     

引外接地装置连接线的均压优化措施

当引外接地体距主接地网较远时,其与主接地网的连线可能会对接地系统的整体接地电阻及沿线的跨步电位差等产生影响。基于电磁场数值计算方法建立接地网及引外接地的分析模型,通过仿真计算,研究连接线材质、数量、埋深等对接地电阻、跨步电位差等的影响。由计算结果可知,连接线导电性越好、埋设越深、数量越多、则连接线附近的跨步电位差越低;当连接线的间距与其埋深一致时,连接线附近的跨步电位差最低;采用绝缘线作为连接线并不能有效降低其附近的跨步电位差。当土壤电阻率较高时,建议使用铜材连接引外接地网,连接线埋深和间距均以1 m为宜。研究结果为有效选择引外接地连接方式、保障人员安全提供了技术参考。     

基于多层优化PCC-SDG方法的化工过程故障诊断

化工过程的故障发生往往都是一个变量带动多个变量的连锁效应。本文基于变量的相关性变化特点,用符号有向图SDG（signed directed graph）描述系统因果影响关系,以皮尔逊相关系数PCC（Pearson correlation coefficient）计算网络统计指标,提出了一种基于多层优化PCC-SDG的故障诊断方法。该方法基于全工艺的网络拓扑结构,首先对选取的变量进行初步优化。然后,为有效提取工艺特征信息,运用PCA（principal component analysis）权重思想从多层相关系数集中选取了权重较大的关键变量,结合SDG建立最优PCC-SDG网络。最后,针对最优PCC-SDG网络变量的相关性规律重构聚集权重系数Q,进行过程故障检测与诊断。TE（Tennessee Eastman）仿真过程的应用结果表明,PCC-SDG建模及故障诊断步骤较为简洁,可以充分挖掘SDG深层次关联特性,定量简化SDG的故障诊断效果明显,具有较好的过程监控优势。     

用于变压器温度预测的基于物理场数据增强的深度网络北大核心CSCD

深度网络是预测变压器温度以进行火灾预防的常用方法,但标准训练数据的不足将限制预测模型的有效性。文中提出了一种用于变压器温度预测的基于物理场数据增强的深度网络。首先分析了铁心损耗原理,建立了损耗计算模型。然后探讨了变压器内部的热传递机理,并建立了热传递机制模型。将损耗计算模型和热传递机制模型相结合构建出物理场模型。通过对不同参数下变压器温度变化过程进行模拟,收集得到的数据可以用于增强深度网络的训练数据。最后,使用增强后的数据训练深度网络CAT-LSTM以进行温度预测。实验结果表明,该深度网络具有较高的预测精度。