磷酸催化热解木质素模化物的反应机理研究

采用密度泛函理论计算及快速热解-气相色谱/质谱联用(Py-GC/MS)实验相结合的方法,研究磷酸对β-O-4型木质素二聚体模型化合物苯乙基苯基醚(PPE)热解过程的影响。计算结果表明:磷酸以氢键方式与PPE结合形成复合物H3PO4-PPE,并影响PPE的热解反应。在非催化热解过程中,PPE主要发生Cβ-O键、Cα-Cβ键均裂反应和协同断裂反应(逆烯反应和Maccoll消除反应);在磷酸催化作用下,Cβ-O键、Cα-Cβ键均裂反应的能垒会升高,而上述2种协同断裂反应的能垒会降低,同时还会促进一种新协同断裂反应的发生,且其反应活性优于Cβ-O键、Cα-Cβ键均裂反应、逆烯反应和Maccoll消除反应。实验结果表明,磷酸可促进PPE协同断裂反应的发生,同时抑制均裂反应的发生,与计算结果相符。     

燃煤电厂废弃SCR脱硝催化剂元素回收研究进展

随着选择性催化剂还原法（SCR）脱硝技术在国内的普及以及SCR脱硝工程的大量建设,废弃SCR脱硝催化剂的高效处置已引起了广泛关注,针对高附加值成分的元素回收是较为合理的处置方案。本文总结了目前关于废弃SCR脱硝催化剂3种主要元素Ti、V、W（或Mo）回收的主要技术方案,其中Ti元素的回收主要是通过钠化焙烧法或浓碱浸出法首先分离Ti元素,而后通过酸洗法回收获得二氧化钛;V元素的回收方法主要包括铵盐沉淀法、萃取法和电解法,从而得到五氧化二钒或者偏钒酸铵;W元素的回收方法主要包括钙盐沉淀法、钠盐结晶法和酸沉法,从而得到三氧化钨。在此基础上,对各技术方案进行了比较,为开发高效合理的元素回收技术提供依据,并指出后续研究中还需要优化酸洗法回收Ti元素的酸洗条件以及V、W元素的纯化技术,从而进一步提高回收产品的纯度。     

60家手机厂商向服务转身,默契还是趋势

手机制造商靠“价格战”、“机型战”拼抢市场的法宝失灵的情况下,不约而同地打出服务牌,藉此在市场争夺中谋得更多蛋糕的愿望能成功吗。     

大叶黄杨木质素的高效提取及热解特性研究

试验采用贝克曼法、有机溶剂法和热解法提取大叶黄杨木质素,考察不同工艺对木质素产率及热解特性的影响。结果表明,有机溶剂法提取木质素收率高达39.25%,贝克曼法为9.75%,热解法仅为1.75%;有机溶剂木质素、磨木木质素和热解木质素的起始分解温度分别为250、200、150℃;有机溶剂木质素的反应活化能最大为124.4 kJ/mol,热解木质素最小为94.3 kJ/mol,说明有机溶剂木质素的热稳定性最好,磨木木质素次之,热解木质素的热稳定性最差。不同提取方法得到的木质素结构的差异,可能是这3种木质素热解特性差异的主要原因。     

信息化助力报废汽车绿色拆解管理

本文通过分析国内外报废汽车拆解行业的现状,对比分析欧盟在报废汽车拆解方面先进而前瞻的信息化发展理念,并探索我国报废汽车拆解发展的方向。与此同时,着重介绍依托信息化手段而建立的中国汽车绿色拆解系统（China Automotive Green Dismantling System,以下简称＂CAGDS＂）,在此基础上,研究拆解手册的编制流程。笔者经过多年的研究发现,借助信息化手段来构建绿色拆解的信息化发布平台,可以实现整车企业与拆解企业间的无缝对接;节约整车企业的人力、物力成本;协助整车企业更好地落实生产者的责任,进而有效地促进拆解技术水平的提升,并提高拆解零部件和材料的资源综合利用水平。     

基于深度学习算法的车辆视觉检测方法的研究

针对现有汽车制造过程中外观质量检测环节存在的问题,提出通过深度学习算法完成对车辆外观质量检测方法的研究。利用深度学习算法在抗干扰性、识别精度、处理速度等方面的算法优势,将其应用在汽车实际生产过程中。首先对深度学习理论进行梳理与研究,确定合适的算法与模型;依据实际的生产场景特点来抽离实验场景构建所需核心要素,并完成实验环境的搭建;在获取原始图像之后,对其进行灰度映射、噪声滤波等预处理,同时完成对图像的特定标记;以TensorFlow为网络模型框架,设计多层神经网络;通过搭建R-FCN算法模型来实现网络模型训练与检测;最后在实验环境下对算法模型的准确性进行验证。本文旨在将深度学习、视觉识别等前沿技术应用在汽车制造业中,提升汽车制造业外观检测的自动化、智能化水平。     

喷动流化床流动形态变化的试验研究国家

在一个可视化的半圆柱喷动流化床试验台上研究了喷动流化床的流形变化规律。研究表明：随着喷动气量和流化气量的改变,床内会呈现不同的流动形态：固定床、带射流的流化床、喷动床、充气喷动床和喷动流化床。同时研究了量小喷动速度和最小喷动流化速度随喷动管内径、颗粒粒径、静止床高的变化规律,归纳了预测量小喷动速度和最小喷动流化速度的试验关联式,绘制了喷动流化床的流形划分相图。     

槲皮素、白藜芦醇、维生素E抗衰功效研究

目的：研究三种原料槲皮素、白藜芦醇、维生素E化妆品抗衰功效上的应用。方法：DPPH自由基清除实验检测槲皮素、白藜芦醇、维生素E的抗氧化能力。MTT法检测槲皮素、白藜芦醇、维生素E对人真皮成纤维细胞（HDF）的毒性;选择无毒性浓度进行抗衰测试,通过高糖培养HDF构建细胞衰老模型,β-半乳糖苷酶染色检测细胞衰老情况。结果：槲皮素、白藜芦醇、维生素E都具有清除DPPH的能力,且呈剂量依赖性。MTT结果显示槲皮素、白藜芦醇均在0.556mg/m L浓度范围内对细胞无毒性,维生素E在1.667mg/mL浓度范围内对细胞无毒性;β-半乳糖苷酶染色显示,槲皮素、白藜芦醇、维生素E均能减少诱导衰老细胞的染色面积。结论 槲皮素、白藜芦醇、维生素E能够清除自由基抗氧化,抑制细胞衰老,可在化妆品抗衰功效上有一定的应用。     

化学链燃烧中基于密度泛函理论的铁基载氧体研究进展

化学链燃烧技术中,铁基载氧体由于成本低、环境良好、热稳定性高和机械性能优良等优点,被认为是最有前景的载氧体之一。但其反应活性相对较低,提高其反应活性成为了研究的重点。在阅读50余篇相关文章的基础上,对密度泛函理论用于铁基载氧体微观反应机理研究进行了3方面的综述:(1)铁基载氧体表面的电子结构特性及其与燃料分子(CO、H_2、CH_4和煤等)的氧化还原反应和形成积碳的机理;(2)Al_2O_3、MgO、TiO_2和ZrO_2等惰性载体以及Co和Pb等掺杂组分对Fe_2O_3反应性能的协同作用机理;(3)化学链燃烧过程中,S和Hg等杂质对铁基载氧体反应性能的影响。据此指出:密度泛函理论在煤和生物质等固体燃料化学链燃烧的研究中应用较少,以煤为主的固体燃料化学链燃烧中固-固反应机理以及灰分与Fe_2O_3的相互作用机制尚不清楚。此外,多组分铁基载氧体的分子结构设计及性能调控等方面有待进行深入研究。     

废物衍生燃料_RDF_加压热解特性及其动力学研究

利用加压热重分析仪对城市固体废弃物衍生燃料（RDF）中厨余物等典型有机组份进行了加压热分析研究,实验载气为高纯氮气,加热速率为20K/min,终温773K。通过对热重（TG）、微分热量（DTG）曲线的深入分析,得出了加压条件下RDF中几种典型有机组份的热解反应动力学参数,并提出相应的热解机理。