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排序方式: 共有135条查询结果,搜索用时 1 毫秒
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本文介绍了交换机组POOL前后寻呼过程的差异,详细分析了组POOL后IMSI寻呼失败的原因,并提出了解决方法,对组POOL后网络质量分析优化、日常维护具有指导意义。 相似文献
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矿物掺合料对水泥强度及水化热的影响研究 总被引:1,自引:0,他引:1
研究单掺不同细度矿粉对于水泥强度和水化热的影响,复掺矿粉和粉煤灰对于水泥强度和水化热的影响,同时还对比研究了单掺矿粉和复掺矿粉粉煤灰对于提高水泥强度及降低水化热的效果. 相似文献
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2005年9月16日,北京市海淀区人民法院对上海步升音乐文化传播有限公司诉北京百度网讯科技有限公司(以下简称“百度”)录音制作者权侵权纠纷一案(以下简称“该案”)作出一审判决,被告百度公司败诉并已上诉。该案引起了连锁反应,七大唱片公司紧接着在北京市第一中级人民法院提起诉讼,指控百度未经许可对137首歌曲提供mp3在线播放和下载服务,侵犯了原告的信息网络传播权,向百度索赔经济损失167万元。(以上案件统称为“百度案”)2005年10月21日,北京大学知识产权学院和北京大学互联网法律中心就百度案主办了《视听作品的网络传播法律问题研讨会》(以下简称“该研讨会”)。[编者按] 相似文献
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董颖 《山西能源学院学报》2021,(2):74-76
《同谷七歌》即《乾元中寓居同谷县作歌七首》一般认为是杜甫作于乾元二年的一组歌行,但有学者对此提出质疑,本文通过梳理文献资料认为《同谷七歌》确为杜甫所作,且系于乾元二年应无误。同时,后世对《同谷七歌》多有仿作,称为同谷体,通过对比这些作品和《同谷七歌》可以归纳同谷体在句法、用韵、篇制等方面的独特之处。 相似文献
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近年来,深度学习应用于网络空间安全的研究逐渐受到国内外学者的关注,从分类算法、特征提取和学习效果等方面分析了深度学习应用于网络空间安全领域的研究现状与进展.目前,深度学习主要应用于恶意软件检测和入侵检测两大方面,指出了这些应用存在的问题:特征选择问题,需从原始数据中提取更全面的特征;自适应性问题,可通过early-exit策略对模型进行实时更新;可解释性问题,可使用影响函数得到特征与分类标签之间的相关性.其次,归纳总结了深度学习发展面临的十大问题与机遇,在此基础上,首次归纳了深度学习应用于网络空间安全所面临的十大问题与机遇,并将十大问题与机遇归为3类:1)算法脆弱性问题,包括深度学习模型易受对抗攻击和隐私窃取攻击;2)序列化模型相关问题,包括程序语法分析、程序代码生成和序列建模长期依赖问题;3)算法性能问题,即可解释性和可追溯性问题、自适应性和自学习性问题、存在误报以及数据集不均衡的问题.对十大问题与机遇中主要问题及其解决方案进行了分析,指出对于分类的应用易受对抗攻击,最有效的防御方案是对抗训练;基于协作性深度学习进行分类的安全应用易受隐私窃取攻击,防御的研究方向是教师学生模型.最后,指出了深度学习应用于网络空间安全未来的研究发展趋势. 相似文献
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可充电无线传感器网络充电策略的研究多基于单充电车,并不能满足网络规模的需求.为此提出一种针对多充电车的基于优先权的周期性充电策略(K-PPER).采用K-means优化算法进行分簇,以簇为单位对网络进行充电管理,将有充电请求的节点加入归属簇的充电序列中,对节点的实时充电请求按充电优先级排序;最后,基站派出充电车到达充电簇,并按充电序列充电.仿真实验结果表明,网络效用较K-means算法提高约42%,能量效用较局部信息分布式协作协议(DCLK)提高约4%,较分布式协作协议提高约18%. 相似文献
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