Zn(Ac)2/超高比表面积活性炭催化剂上乙炔法合成醋酸乙烯

以超高比表面积活性炭(比表面积2713 m2/g)为载体,在接近现有工业生产条件下研究了在Zn(Ac)2/超高比表面积活性炭催化剂上合成醋酸乙烯(VAc)的生产能力.实验结果表明,在空速为360 h-1时合成VAc的生产能力达2.96 g/(ml·d),比相同条件下空速为200 h-1时的生产能力提高了48.7%;而空速大于360 h-1时,空速对生产能力的影响较小;反应温度为195℃时合成VAc的生产能力达3.55 g/(ml·d),比相同条件下反应温度为160℃时的生产能力提高了148.3%.该催化剂对合成VAc具有较优良的选择性.     

建筑外遮阳与节能

采取对新老建筑进行附加外遮阳的措施，是从建筑物理的角度来降低空调用能的有效方法。通过对建筑外遮阳形式与功能及其对于建筑节能的意义的论述，提倡在新建建筑的节能设计和既有建筑的节能改造中广泛应用这一技术.     

真空玻璃安全性综述

本文从实际应用的角度出发,结合国内对建筑用安全玻璃的标准和规范的具体要求,论述了真空玻璃应用安全性方面的问题。在提高真空玻璃产品自身强度方面,使用低温封接技术提高真空玻璃表面应力,通过理论分析和计算来科学合理地设计支撑物外形和排列间距,并模拟实际使用工况分析计算真空玻璃封边强度,从上述三个方面论述了真空玻璃在实际应用中具有很高的安全性。最后,结合标准和规范中对真空玻璃应用中安全性的规定,分别给出了真空玻璃在玻璃幕墙、门窗以及采光顶等场所应用时推荐使用的安全配置。     

基于机器学习的供热系统热负荷多步递归预测

为预测供热系统的短期热负荷动态概况,提出一种基于机器学习的热负荷多步递归预测策略,该预测策略是对热负荷单步预测模型的拓展。介绍热负荷多步递归预测的流程,该流程可分为4个步骤:数据预处理、数据集划分、模型训练和模型评估。数据预处理细分为特征选择、特征工程和特征变换。在模型训练步骤中,介绍2种机器学习模型:支持向量回归(SVR)和极限梯度提升(XGBoost)。分别利用这2种机器学习模型建立了热负荷单步预测模型,根据建立的单步预测模型,采用提出的多步递归预测策略,可以实现对短期热负荷的动态概况预测。选取某实际供热系统的热源首站的运行数据用于案例分析。结果表明:在预测精度和预测稳定性方面,基于XGBoost的热负荷多步递归预测策略均优于基于SVR的热负荷多步递归预测策略;二者在各时间步长上均未产生明显的误差累积;该热负荷多步递归预测策略可以准确预测供热系统短期热负荷的动态概况。     

多孔质电极电火花加工方法及实验

为克服传统电火花加工的复杂形状电极制备周期长、大面积复杂型腔加工效率低的弊端,提出了一种用于粗加工的多孔质电极电火花加工新方法。采用紫铜颗粒高温烧结的方式实现多孔质电极的快速制备,利用多孔质电极中的孔隙实现内冲液,以达到电火花粗加工过程中快速去除材料的目的。并可采用电极端部、侧部冲液相结合的方式,提高复杂型腔电火花加工的效率。通过对多孔质电极烧结制备的实验研究,初步确定了多孔质电极的烧结工艺参数。通过加工实验证明了多孔质电极电火花加工的可行性。     

具有不同转子匝数的新型双馈风力发电机低电压穿越能力的瞬态性能分析

分析了转子绕组匝数可变的双馈风力发电机在电网电压跌落时的瞬态性能。该电机通过转子绕组的匝数变化,来抑制转子电流上升,实现低电压穿越。本文建立了基于Matlab/Simulink的仿真模型,分别对全电压跌落和部分电压跌落两种情况下的低电压穿越能力进行分析,并讨论匝数变化的参数n取值对于瞬态性能的影响。分析得出了不同电压跌落情况下,绕组匝数对电机性能影响均有所不同。最后,本文给出了7.5kW样机的测试结果,验证了该新型结构双馈风力发电机能够有效实现低电压穿越。     

矿山公路穿越废石场的高边坡设计

通过对某矿山公路穿越由松散的废石堆积体而形成的公路高填挖边坡 ,进行边坡稳定性计算分析确定边坡值 ,为防止滚石威胁进行落石计算确定拦截构筑物的尺寸 ,来探索公路高边坡设计的可能性     

微波炉辐射的研究

微波炉由于其高效率和微波的杀菌作用,而且还很容易保持食物营养水分,深受人们喜爱.分析微波炉辐射近况及其发生过程,对微波炉辐射情况进行系列的测试与分析,评价微波炉辐射的固有危险性,提出微波炉辐射防范措施.     

3D Studio MAX软件在虚拟现实技术上的应用

虚拟现实技术是计算机技术发展到一定阶段的产物。它使计算机适应人而不是人适应计算机,因此受到人们的青睐,而3D Studio MAX是优秀的三维动画造型软件,它广泛用于游戏、广告、建筑等领域,是目前PC上最流行的三维动画造型软件。简单的介绍虚拟现实与3D Studio MAX软件以及3D Studio MAX软件在虚拟现实技术上的应用。     

高压隔离开关分合闸位置监测技术的研究综述及展望

由于电网安全运行水平和服务质量的要求不断提高,智能变电站运行维护工作量日益增多,安全形势愈发严峻,必须通过提升电网自动化和智能化水平,提高劳动生产效率才能适应未来的发展需要。综述了国内外智能高压隔离开关分合闸位置监测的研究状况,总结了常见的智能高压隔离开关监测方法,包括图像识别法、光学感应法、基于压力传感器技术监测方法、基于辅助触点原理监测方法、基于姿态传感器技术监测方法及"双确认"综合判别方法等;从原理、技术特点、适用性及局限性等角度详细阐述了每种方法的综合性能,展望了高压隔离开关分合闸位置监测技术的发展方向,指出采用人工智能识别算法和电力泛在物联网背景下的传感技术是实现智能隔离开关一键顺控要求的关键技术所在。