设备状态检修中的灰色预测方法

预测方法是建立在大量的统计数据基础上,而灰色预测方法只用较少的已知信息就可以对特征值的发展变化进行建模和预测.本文采用的灰色等维新息预测方法通过"弃旧纳新",可以提高预测的精度,而不使计算量增加.该方法为等间距、短间隔、长时间预测的特征值数据"爆炸"问题提供了有效的解决手段.研究证明,该方法计算简单,精度高.     

新能源技术中的SCR逆变和PWM逆变的分析和比较研究

主要针对传统的晶闸管（SCR）逆变和现今普遍应用的SPWM逆变进行分析研究,给出它们的基本原理,并根据这些原理,利用MATLAB／Simulink搭建电路模型进行仿真验证,最后根据仿真结果,重点分析这两种逆变方式的优缺点。     

远程同步录音录像审讯系统在检察工作中的运用

远程同步录音录像审讯系统,依托检察院专线网建设案件管理系统,结合侦查指挥中心及讯问室的互动,形成以办案业务为核心的办案、指挥、研判、管理于一体的核心系统.     

一个集成个人Web使用挖掘的个性化模型

本文以个人Web使用挖掘技术为基础,提出了一个个性化服务模型。模型详细地分析了个人Web使用挖掘的数据收集、模式发现及分析、个性化服务引擎等过程,并对各过程的个性化实现过程进行了分析。最后文章对个性化服务的发展进行了展望。     

气象计量自动化温度检定系统中的图像预处理研究

针对气象计量自动化温度检定系统中图像噪声大、对比度不够等问题,在采用图像 预处理技术的基础上,提出一种同态滤波的对比度受限自适应图像预处理方法。尝试中值滤波对 红外图像进行去噪,保证噪声不被增强的前提下,利用同态滤波的原理,对图像细节进行增强。 但同态滤波依然存在图像特征点与非特征点在图像质量不高的情况下容易混淆的问题,对此采用 限制对比度自适应直方图均衡的方法进一步调整图像的动态范围。通过仿真实验对此方法进行验 证,验证了所提出方法的有效性。     

基于马尔算法的高速公路视频监控图像能见度研究

根据高速公路沿线的监控摄像机,对监控视频画面中的图像进行采集,通过对视频图像特征的分析处理,建立图像与真实场景之间的关系,根据图像特征随着真实场景的变化,运用图像处理的方法如：灰度变换、图像分割和特征提取等对图像进行图像处理,提出运用马尔算法,分别提取出目标物与背景,并将其逐一进行背景差计算,能够准确的监控图像中汽车的位置变化,确定目标物的位置,进而判别出能见度的大小。     

高效的Top-k相互Skyline查询算法

Top-k相互Skyline查询返回相互Skyline查询中的前k个对象.这种查询是数据分析者寻找有意义对象进行决策支持的一种重要直觉工具.然而,这种查询还没有引起研究社区足够的注意力.介绍了几种新颖的算法,包括Topk-TBBS,Topk-dMBBS,Topk-wMBBS.主要的思想是信息重用和高效的修剪策略.特别地,Topk-wMBBS算法由于完全重用了搜索中的节点信息,并利用了最好优先BF搜索策略.因而它获得了最好的性能.同时证明了该算法有最优的I/O访问效率.最后,使用了2个真实数据集和4个服从不同分布的合成数据集进行了集中实验.实验结果表明,提出的算法无论是变化参数k的大小、数据集的尺寸和Cache尺寸都是有效的,且具有很高的效率,尤其Topk-wMBBS具有最小的I/O访问次数.     

一种反Web Spam页面的方法

最近,spam页面急剧增加,这极大的影响了搜索引擎的精度和效率。如何抵御spam页面已经成为一个非常重要的问题。文章合并了基于内容来侦测spam页面和基于链接spam侦测spam页面的方法,从而提出了一个两步的侦测spam页面的方法。第一步是一个过滤的步骤,用于生成spam页面的候选列表;第二步,通过一个自动的分类器从候选页面中侦测出最终的spam页面。     

基于时空转换法的正弦波光栅尺位移测量系统设计

光栅尺作为高精度位置测量仪器,其分辨率受制于超精密的空间刻划技术,测量精度急需通过电子学细分法来提高.为此,提出了"时空转换"的思想:借助于载波调制理论,引入了恒定的时空当量,将对空间位移的测量转换为对信号瞬时周期的测量.首先,进行了时空转换法的数学推导,探究了正弦波光栅尺位移的测定和移动方向的判别方法;然后,在DSP开发平台下,搭建出基于时空转换法的正弦波光栅尺位移测量系统;最后,从实验数据以及光栅信号的残余直流电平、幅值不均衡、相位不正交等方面进行了误差分析.实验表明:栅距为8 mm的正弦波光栅尺,在时空转换法下,平均测量误差为± 0.258 1μm ,兼顾了细分与辨向.     

RQIC:一种高效时序相似搜索算法

索引大规模时序数据库是高效时序搜索中的关键问题.提出了一种新颖的索引方案RQI, 它包括3种过滤策略: 即first-k过滤、索引低边界和上边界以及三角不等式修剪.基本的思想为首先运用Haar小波变换计算每个时序的小波系数,利用前面的k个小波系数形成一个最小边界矩阵,以利用点过滤方法;然后将预先计算每个时序的低边界特征和上边界特征存放到索引当中;最后采用三角不等式来修剪不相似的序列并确保没有漏报.同时提出了一种新的低边界距离函数SLBS和聚类算法CSA.通过CSA可保持索引良好的聚类特征以提高点过滤方法的效率,从而引入了一种更好的算法RQIC.在合成数据集和实时数据集的大量对比实验表明,RQIC是有效的且具备较高的查询效率.