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11.
蒲新宇 《网络安全技术与应用》2007,(10):6-7
内容安全面临新挑战随着互联网应用的发展,计算机网络在经济和生活的各个领域正在迅速普及,而信息的获取、共享和传播也更加方 相似文献
12.
研制了一个用于4mm回旋管的超导磁体,它的主磁场达到3T。与回旋管配合产生基波长脉冲,输出功率大于60kw,脉冲宽度10~20ms,工作频率70GHz。用于HL-1托卡马克进行了等离子体预电离实验。 相似文献
13.
利用BP神经网络模拟了钻井液的粒度分布与钻井液处理剂种类及加量之间的关系,并采用神经网络集成的方法提高模型的泛化能力。利用激光散射粒度分析仪测定了NaCl、CaCl_2、钻井液用高温抗盐降滤失剂SPNC、磺甲基酚醛树脂(SMP-2)4种处理剂对钻井液粒度分布的影响,选用60组实验数据作为试验样本,建立了钻井液粒度分布模型,并利用19组实验数据验证其精度。结果表明:该模型具有良好的预测精度,集成网络输出结果的平均误差率和最大误差率均小于单个神经网络子网,表现出良好的泛化能力;并利用该模型研究了单一处理剂对钻井液粒度的影响。 相似文献
14.
针对驾驶员驾驶过程中因疲劳引起的眼睛开度变化问题, 在原有PERCLOS(percentage of eyelid closure over the pupil over time)标准的基础上, 提出了一种基于有限状态自动机的人眼开度PERCLOS计算方法, 并将其应用到疲劳驾驶预警系统中。该系统首先采用红外摄像头实时获取驾驶员的脸部视频图像, 使用ASM(active shape models)算法进行人脸检测, 在定位到的人脸范围内搜索人眼区域并计算人眼开度, 为了避免人与摄像头距离变化影响计算结果, 对人眼开度进行归一化处理; 然后依据建立的有限状态自动机模型计算PERCLOS值; 最后根据制定的预警机制实现基于人眼开度的疲劳预警。实验结果表明本方法能够实时监测驾驶员疲劳状况, 具有对光照变化、脸部配饰不敏感的特点。 相似文献
15.
16.
本文通过短路比和刚性率来研究分布式电源对10kV配电线路供电电压质量的影响,对旋转型与逆变型两种分布式电源对供电电压的影响进行了深入的研究,并通过仿真实验证明在渗透率不变的情况下,逆变型分布式电源对并网节点的电压影响,以及向系统提供的短路电流都相对较小,对其解决配电网内供电电压质量提出了相应的措施。 相似文献
17.
钱玲朱晓林王琼万珺杨东美 《冶金与材料》2022,(5):7-9
某工程腕臂底座镀锌Q235B抱箍在使用一段时间后一端加固件焊接附近发生断裂,对断裂件进行金相组织、化学成分和力学性能测试,以及断口宏观和微观形貌分析。结果表明:该抱箍为疲劳断裂,疲劳源区严重氧化,源区材料基体中也含有Zn元素,说明疲劳源区的裂纹产生于热镀锌工艺之前,腕臂底座抱箍在实际使用过程中承受交变载荷,基体材料原有微裂纹在该交变载荷下扩展,最终导致疲劳破坏和断裂失效。 相似文献
18.
目前将酉变换算法用于奇数阵元均匀圆阵时需要利用模式空间算法进行预处理,而模式空间算法需要阵元数过多,且与酉变换算法结合后只能针对特定俯仰角在方位向上进行一维搜索.针对问题提出利用高阶累积量算法对阵列接收数据进行预处理,为提高测向精度和估角性能,利用酉变换算法将预处理得到的高阶累积量矩阵实数化.与模式空间算法相比上述方法降低了对阵元个数的需要,并且能够直接进行二维谱峰搜索.与经典多重信号分类算法(MUSIC)相比,在不增加特征值分解及谱峰搜索计算量的情况下,提高了算法的分辨力.按照给出的算法原理,通过仿真试验验证了所得的结论的正确性. 相似文献
19.
ACO—BP在神经网络训练中的研究与应用 总被引:1,自引:1,他引:0
针对神经网络收敛速度慢、易于陷入局部最优等问题,可将蚁群算法与人工神经网络相融合的方法来解决,但容易出现训练时间与训练精度、泛化能力之间的矛盾.为解决上述矛盾,提出将蚁群优化算法与反向传播算法相融合共同完成神经网络训练的方法.算法首先采用蚁群优化算法对网络权值进行整体寻优,克服反向传播算法容易陷入局部最优的不足再以找到的较优的权值为初值,采用反向传播算法做进一步的寻优,克服单一训练网络时间较长、精度不高的缺点.最后对ACO-BP与反向传播算法进行了比较,给出两种算法在不同隐结点数目下的检验误差值和两种网络在矿选指标中的应用效果.通过对实验结果的分析.表明ACO-BP算法要优于反向传播算法. 相似文献
20.