逆合成孔径雷达散射波干扰技术研究

针对传统转发干扰对ISAR只能形成点斑干扰的不足,提出了ISAR散射波干扰方法,该方法将截获的ISAR发射信号直接转发至目标,经目标散射后形成散射波干扰信号,获得了更为丰富的干扰信息。文中根据双基地ISAR的成像理论,将干扰机与ISAR接收机分别等效为双基地ISAR的发射站和接收站,建立了ISAR散射波干扰模型,分析了散射波干扰的功率以及对ISAR的干扰效果。研究结果表明通过控制干扰机的转发时延和等效双基地角,散射波干扰可以对ISAR形成单个或多个不同位置的假目标欺骗干扰,而且实现简便,是一种对ISAR形成假目标数量欺骗干扰的有效手段。     

基于合成等效微动点的ISAR干扰新方法

根据目标微动产生的微多普勒谱会影响逆合成孔径雷达(ISAR)成像的特点,提出了基于合成等效微动点的ISAR干扰方法.该方法通过对截获的雷达发射信号在慢时间域进行正弦相位调制,得到了等效微动点的回波信号.该信号被作为干扰信号转发至ISAR,经ISAR接收处理后得到了与真实微动点一致的微多普勒谱,从而实现了对ISAR的有效...     

三相三线有功电能表错误接线的判断方法分析

三相三线有功电能表主要用于工业计量,电能表在发电、输电、和供电方面有着重要的作用,为了更好的完成这一环节的工作,对于电能计量人员的素质和工作技能要求极高。因此当今对于这些人员的培训尤为重要。三相三线有功电能表有时会出现接错线的情况,那么对于测量出来的数据的真实性有很大的影响。文章对于电能表的接线错误出现的一些情况和判断做出系统化的研究,并且提出了调整的方法 ,使电能表能够达到正确的计量目的。     

机械设计中有限元分析的关键问题研究

有限元分析法自引进我国后,伴随着计算机技术的飞速发展和数据处理技术的不断完善,正越来越广泛地应用在机械设计领域,而且已经逐渐成为解决一些复杂问题的主要方法和重要工具。     

基于近红外光谱的黄酒风格判别方法

提出了利用近红外透射光谱进行黄酒风格快速鉴别的方法。采用了标准化、标准正态变量变换、一阶导数 等多种预处理方法,建立了传统型、清爽型和特型3 种风格的绍兴黄酒偏最小二乘判别分析模型。结果表明,传统 型、清爽型和特型校正集和预测集的识别率均为100%,成功地实现了黄酒风格的判别。本研究为实现不同风格黄 酒快速、无损定性判别提供了新方法。     

油田结垢与除垢方法的研究进展

在油气工业作业中,地表和地下生产设备上的结垢会造成不同的问题,如地层破坏、生产损失、压力降低和井下设备过早失效。由于注入水、原生水和岩石之间的地球化学作用,储层流体组成复杂,难以控制无机垢的形成。碳酸盐（钙）、硫化物（铁、锌）和硫酸盐（钙、钡、锶）在油田应用中更为常见。水垢的形成取决于几个因素,包括但不限于温度、压力、溶液饱和度和流体的水动力特性。重点对已有研究进行了总结,对油田中积垢的形成以及种类进行了描述,并对在石油和天然气工业中使用的不同类型的水垢溶解剂进行了分析,虽然对机械除垢和化学除垢的方法进行了比较,但对使用的化学除垢方法并没有进行详细的讨论。     

水玻璃-纳米二氧化硅复合聚氨酯注浆材料性能试验

针对传统水泥砂浆在微裂隙注浆时难以灌入和纯聚氨酯浆液成本高、压缩强度低的问题,以水玻璃和纳米二氧化硅为主要原料制备水玻璃-纳米二氧化硅复合聚氨酯注浆材料,并通过正交试验和条件试验考察纳米二氧化硅、催化剂、水玻璃添加量对复合聚氨酯材料凝胶时间、最高反应温度、压缩强度等性能的影响。结果表明,纳米二氧化硅、催化剂、水玻璃添加量对复合聚氨酯材料压缩性能影响大小顺序均为纳米二氧化硅催化剂水玻璃,最佳添加量组合分别为2%、0.16%、12%,压缩强度最高可达15.427 MPa,同时分析了二氧化硅、催化剂、水玻璃添加量对聚氨酯注浆材料性能的影响规律和作用机理。在最佳配比下,复合聚氨酯浆液堵水率54.80%~68.44%,封堵效果较好,且具有成本低、性能好的优点,可经进一步优化后作为新型注浆材料。     

风电参与电力系统调频技术研究的回顾与展望

风电参与电力系统调频可增强系统频率稳定性,减小系统同步机的有功备用容量,提高系统的风电接纳能力。从风电机组、风场、系统3个层面回顾了近十几年来有关风电参与系统调频的研究状况。在风电机组层面介绍了目前的风电机型及其并网对系统频率的影响,阐述了目前存在的风电机组调频控制策略的基本原理和特性。在风场层面概述了目前风场内部风电机组之间和风电机组与变流器之间有功协调控制的调频策略。在系统层面叙述了风、水、火、荷等之间协调控制参与系统调频的研究现状。对今后风电调频研究方向进行了展望,即风电机组-场-群一体化控制和源-网-荷的综合协调控制将成为风电参与系统调频研究的重点和热点。     

发电机失磁保护定子侧判据比较分析

本文通过一次发电机失磁事故,对目前实际中用到的3种失磁保护定子侧判据性能进行分析,指出了这几种判据之间的本质联系以及在实际应用中的选择方法,有助于深入了解失磁过程中各电量的变化过程,对保护装置的整定计算具有指导意义。     

一种改进的图卷积网络半监督节点分类

目前大多数图卷积(GC N)关注于提取局部特征信息,忽略了全局特征,使得标签不能有效地传播到整个图上.对此,设计一种可以用于半监督节点分类任务的深度池化对偶图神经网络(DPDNN).该网络引入池化机制,将结构相似的节点聚合为超节点,扩大节点的接收域.通过随机游走得到图全局信息的潜在表示,使用随机游走模型与GC N进行协同训练,从而补充GC N模型在获取整个图拓扑结构信息上的能力.实验结果表明,该网络模型与现有方法相比提高了分类精度,在少量数据标记时效果更为明显.