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为了综合控制拥塞链路的队列长度,提高AQM系统对动态网络环境的自适应能力,提出了一种基于灰色预测和考虑可变裕度PID控制的自适应TCP网络主动队列管理。首先,建立相角和幅值裕度与网络参数相关的PID自适应主动队列(TCP/AQM)控制论模型,该模型可以根据网络参数的变化而动态改变控制参数,以提高AQM网络动态自适应能力,及系统的鲁棒性;其次,将灰色预测引入该模型,实现路由器队列长度的超前预测,补偿带有PID反馈模块的AQM算法给队列造成的时滞影响。与其他算法的仿真结果相比较,该设计算法能够使信息流在较短的时间内稳定在期望队列长度阈值附近。 相似文献
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调用VFW组件实现视频图像的采集和保存.通过.Net Framework提供的文件和数据流操作函数对采集到的图像进行空间域滤波.为了能正确读取数据,对BMP图像的格式进行了介绍. 相似文献
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针对驾驶员警惕性研究中分析注意力程度的重要性,提出基于修正主动形状模型(ASM)的驾驶员警惕性识别方法。首先建立包含26个特征点的人脸ASM,其次结合面部结构约束构建了双眼平均合成精确滤波器(ASEF),并通过旋转进一步增强鲁棒性,然后用改进ASEF修正人脸ASM;采用左右瞳孔和鼻子特征点建立三角形视线模型,并分析驾驶员注意力程度,利用左右眼角特征点距离对眼睛闭合程度进行归一化,最后利用支持向量机(SVM)分类得到警惕性程度。利用Visual Studio 2017平台进行实验,结果显示,改进ASEF滤波器的准确率达到95.16%,SVM对警惕性程度的分类准确率达到93.8%,每帧平均耗时49.13 ms,表明提出的方法能够有效地识别驾驶员的注意力程度以及警惕性程度。 相似文献
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为了解决基于传统傅里叶变换的弱电网阻抗测量在电网背景谐波干扰和基频偏移时出现严重的检测误差现象,给出了一种改进的检测算法。通过深入分析傅里叶变换以及窗函数的数学特点得出,对信号的非同步采样及传统傅立叶变换较慢的频响曲线衰减速度是引起误差的主要原因。基于此提出采用加窗傅里叶变换算法,以大大提高傅里叶变换主瓣与旁瓣以及旁瓣间的衰减速度,同时适当增加傅里叶变换的频率分辨率以避免加窗之后主瓣过宽引起的主瓣干扰。Matlab仿真和实验结果表明,所提改进算法可有效提高电网阻抗检测的计算精度和抗干扰能力。 相似文献
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