基于知识熔接技术的叶轮五轴加工

知识熔接技术是介于CAD技术和知识工程（KBE）技术之间新出现的边缘技术，是一种基于知识工程的准则评估引擎，直接嵌入到Unigraphics数字化制造系统内部，能够消除传统知识系统与数字化开发设计、制造系统之间的障碍。获取知识并把其中有价值的部分以知识驱动的方式转变成专家知识。以典型的叶轮零件的五轴加工为例。利用Unigraphics知识熔接技术，二次开发了叶轮五轴加工制造模板。利用该模板和数字化制造过程导航，可快速方便地进行人机交互，帮助缺乏五轴加工经验和叶轮编程经验的工程技术人员快速生成叶轮五轴加工刀具轨迹，真正实现知识驱动制造的精髓。     

一种冠心病介入术后复发预测组合模型的构建

为了克服BP神经网络在冠心病介入术后复发预测时存在网络结构复杂且易出现误判断的不足,提出一种小生境技术、基因表达式编程与BP神经网络相结合的冠心病介入术后复发预测的组合模型构造方法。该方法首先利用小生境技术和基因表达式编程的方法对BP神经网络的权值、阈值和网络结构进行优化,解决由于BP神经网络易陷入局部最优的缺陷;然后用梯度下降法对优化后的BP神经网络进行精确调整。将此方法应用于冠心病介入术后2年复发预测中,结果表明优化后的BP神经网络比未优化的BP神经网络具有较好的收敛性能,且预测精度更高。     

核电企业信息系统组织模型及形式化描述

组织模型是核电企业信息系统（Nuclear Enterprise Information System,NEIS）重要的基础模型,任何NEIs都是建立在相应的组织模型基础上的。科学合理的组织模型是NEIs具有鲁棒性和可扩充性的前提,也是核电异构系统有机集成的基础。本文采用本体图描述核电组织机构的概念化模型,为组织机构提供了一个一致语义框架;详细讨论了模型中相关概念及概念间关系;采用六元组对其进行形式化描述,在此基础上定义了组织模型的XML Schema存储组织模型。     

自动扶梯和自动人行道不锈钢部件的维护保养

自动扶梯和自动人行道的外观大部分都采用不锈钢材质。为了保持不锈钢部件的华丽和洁净,延长不锈钢部件的使用寿命,必须正确地对不锈钢表面进行清洁和保养。     

LDV实验测量气冷环形涡轮叶栅内部流场

采用LDV对气冷环形涡轮叶栅流场三维平均速度进行实验测量,研究孔射流对环形涡轮叶栅流场的影响。实验结果表明,由于孔射流的影响,在孔下游靠近叶片表面处形成回流区,回流区速度随着下游距离的增加逐渐减弱,同时射流在与主流的掺混过程中产生反向涡对。在涡轮叶片的吸力面和压力面,由于壁面曲率、来流附面层状态和压力梯度的差异,射流与主流的掺混以及流场结构也有所不同。在压力面侧,射流与主流掺混形成的反向涡对比较明显,射流尾迹的影响范围也较吸力面大。     

有限元分析在自动扶梯桁架设计中的应用

在自动扶梯工程设计中,用户的建筑跨度大大超过标准的自动扶梯结构长度,原桁架结构不能满足国家标准要求和强度要求,如何设计才能既满足建筑跨度要求,又满足国家标准要求和设计强度要求？常规的计算很难满足设计的需要。笔者结合一个设计实例,依赖于有限元软件,对桁架结构的强度进行仿真计算分析,可以发现桁架结构强度方面的问题。通过合理调整桁架结构,可以优化桁架结构设计。     

PG6111FA“二拖一”联合循环机组启动调试问题分析

介绍了PG6111FA"二拖一"联合循环机组在燃机较大负荷下启动调试的特殊措施,对余热锅炉启动操作及汽机轴封系统减温水逻辑修改、2台锅炉并汽操作、空冷器凝结水不连续等问题的处理进行了说明。     

二级增压重型柴油机排放和燃烧特性的试验研究

在一台电控高压共轨柴油机上进行二级增压优化匹配,并以单级增压作为对比基准,分析了不同工况下二级增压柴油机的性能、排放与燃烧特性,研究了进气温度对其的影响。试验结果表明:相对单级增压,柴油机二级增压后低速外特性扭矩达到1 170N.m,烟度与燃油经济性改善幅度分别为99.3%和13.4%;二级增压能够提高EGR的引入能力,减小进气节流损失,并可显著改善中低转速、高负荷时NOx与烟度和燃油消耗率之间的平衡关系;在压气机特性图中二级增压柴油机的运行线远离喘振边界线;在各个工况下,进气温度升高使NOx比排放快速增加,导致柴油机NOx与烟度之间的平衡关系变差。     

基于调制分量卡尔曼滤波的短时扰动检测

提出了一种基于调制分量的低阶卡尔曼滤波模型．实时检测电能质量短时扰动。该方法将三相电压信号的αβ变换结果分解为基波信号和调制信号．提取调制信号的两个特征分量作为新的状态变量,避免了单独设置各次谐波为状态变量,降低模型阶次并提高暂态响应速度。根据暂态时滤波误差发生突变的特征,提出误差比阈值法判断暂态过程的起止时间。通过自适应修正系统噪声方差阵Q．降低模型误差并有效抑制滤波发散现象。Matlab仿真结果表明所提方法比普通卡尔曼滤波和低通滤波器具有更高的稳态精度和更快的暂态响应速度。     

基于视频图像的车辆目标识别

针对目前数字图像目标识别方法中存在识别精度和实时性的问题,该文提出一种结合Gabor小波和神经网络的图像目标识别方法。该方法首先对图像进行预处理、用Canny算子进行边缘提取,然后通过神经网络获取最优的双Gabor小波复合滤波器参数,再采用参数优化过的滤波器组提取目标的特征向量,最后进行目标的分类和识别。实验表明这种方法鲁棒性好、识别率高,具有较广泛的实际应用价值。