基于目标函数变化率的混合蚁群遗传算法

根据蚁群算法和遗传算法收敛性互补的特点,提出了一种基于目标函数变化率的混合蚁群遗传算法。该算法的基本思想是：用蚁群算法的解作为遗传算法的初始种群,根据目标函数的变化率交叉地调用蚁群算法和遗传算法。每当种群进化接近停滞时,调用蚁群算法。这种方法可动态地控制蚁群算法和遗传算法的调用时机,再配合相应的信息素更新方法,以提高算法的收敛性。将新算法用于车间调度基准测试问题,仿真结果表明,与常规混合蚁群遗传算法相比,新算法的全局收敛性和局部收敛性有了明显的提高。     

新型α+β双基体相Mg-9Li-3Al-2.5Sr合金的微观组织与力学性能研究（英文）

采用传统铸造方法分别制备了Φ10 mm和Φ90 mm Mg-9Li-3Al-2.5Sr(LAJ932)合金锭。在挤压温度260℃,挤压比28条件下对Φ90 mm合金锭进行挤压。分别分析和报道了铸态和挤压态LAJ932镁合金的微观组织和力学性能。探讨了该合金在挤压过程中的组织演变规律。研究结果表明:铸态和挤压态LAJ932镁合金均包括α-Mg(hcp)相,β-Li(bcc)相和Al4Sr相。Φ10 mm铸锭的组织比Φ90 mm铸锭组织细小得多。挤压过程中α-Mg相发生连续动态再结晶,而β-Li相发生非连续动态再结晶。挤压过程中,在hcpα-Mg相中形成{10 1 0}10 1 0织构,而bccβ-Li相中则形成{110}101织构。挤压过程中,LAJ932镁合金的强度和塑性均得到改善。挤压态Mg-9Li-3Al-2.5Sr(LAJ932)合金的抗拉强度达到235 MPa,屈服强度为221 MPa,延伸率为19.4%,合金展现出良好的力学性能。     

电子商务系统基于声望的信任管理研究综述

通过分析目前电子商务信任模型的研究现状,总结出了研究基于声望的信任模型的主要方法,讨论了信任研究中所涉及的各种问题,并给出了目前声望式信任管理研究面临的挑战以及下一步的研究方向.     

基于P2P的Web服务体系结构的研究

针对Web服务的瓶颈性缺陷,提出了基于P2P的Web服务,介绍了在P2P模式下服务发布、服务发现、加入节点、删除节点的方案并将基于P2P的Web服务与传统的Web服务做了比较。在基于P2P的Web服务体系结构中,所有节点都是对等的,有效地解决了中央服务器阻塞问题。     

多选择背包问题的求解算法探讨

本文简介了三种基本算法:动态规划、遗传算法、蚁群算法.给出了用这三种算法解决多选择背包问题的基本原理及求解步骤.并分别对其进行优缺点评述,指出在规模较大时用改进的遗传算法或蚁群算法较好.     

改进的K-均值聚类排挤小生境遗传算法

针对基于罚函数的排挤小生境遗传算法的缺陷,提出了改进的K-均值聚类排挤小生境遗传算法。该算法将改进的K-均值聚类分析与排挤技术有机地结合起来,无需事先确定小生境的数目和半径,可以通过调节最小聚类距离控制收敛到的小生境的数目,避免找到无效的极值点。理论分析和数值实验表明,该算法对于非均匀分布的多峰函数具有较好的搜索性能。     

一个基于权限的移动自组网门限信任模型

探讨了移动自组网所特有的安全威胁, 将Shamir 秘密分割模型和权限思想相结合,提出了一个基于权限的门限信任模型,并提出了一种新的私钥分量刷新技术。分析结果表明,该模型在可信节点剩余很少时仍能完成网络中节点的认证,亦可避免攻击者获取足够的私钥分量进行非法认证。     

毛木耳子实体蛋白降血脂活性的研究

本研究以毛木耳子实体为研究对象,研究了子实体中蛋白提取物体内降血脂的活性。研究显示毛木耳的具有明显降低胆固醇的作用。研究方法:提取毛木耳子实体中蛋白类的物质,进行大鼠降血脂的研究。结果显示毛木耳蛋白提取物有明显降低血液中胆固醇、甘油三酯和低密度脂蛋白胆固醇的功效,降低率分别为28.4%、22.95%和42.14%,同时能够明显缓解高脂饮食引起的脂肪肝症状。由于毛木耳具有降血脂的功效可作为保健食品研发的原材料。     

浴厕间渗漏原因及对策

文章主要对引起浴厕间渗漏的原因进行分析,并提出了相应的对策。     

建筑师建筑创作风格生成细读

风格是艺术作品的模式表达,利用风格可以鉴别不同人、不同阶段、不同地域的艺术作品.建筑风格被界定为区分不同建成作品的一种良好途径.本文重点讨论建筑师建筑创作风格形成的促动因素及其多元表达,以期提供一种新的视角和研究方法,对建筑师及其建筑创作理念进行更为客观和理性的系统性研究.