基于蝙蝠算法优化的小波神经网络车床主轴热误差建模

为提高数控车床主轴热误差的预测精度,以某型号数控车床主轴为研究对象,提出基于小波神经网络(WNN)的主轴热误差建模方法.利用K-means++聚类结合相关性分析理论,将温度测点从10个减小到2个.针对小波神经网络对初始值敏感的问题,采用蝙蝠算法(BA)将预测输出值与实验测量值之差的绝对值作为个体适应度函数,将蝙蝠个体的...     

船舶维修级别分析程序的设计与实现

为实现船舶维修决策和管理自动化,将经济性分析与非经济性分析相结合,以综合成本最低为原则确定船舶故障设备的最佳维修级别方案,运用计算机技术和统计决策方法研发船舶维修级别分析系统.系统试运行实现了船舶设备维修级别的自动化决策,表明采用的理论方法具有可行性.