先进高强钢冲压模具压边圈结构疲劳分析与优化

在车身结构件中大量采用先进高强钢,是实现汽车轻量化主要途径之一,同时也给模具强度和模具材料带来了新的挑战。基于ANSYS有限元软件平台,对拉深模冲压过程进行有限元仿真,获得了不同时刻压边圈结构应力分布状况。根据有限元分析的结果,对压边圈结构进行了疲劳分析,预测了压边圈结构的疲劳寿命。基于有限元分析和疲劳分析的结果,并结合工程设计经验对压边圈结构进行优化,有效地减小了冲压过程中的压边圈结构的应力,提高了压边圈疲劳寿命。     

高强钢板冲裁断面质量的分析与优化

为分析高强度钢板在冲裁过程中边缘破裂现象的产生机理,通过实验和有限元数值模拟两个方面研究板料断面质量的影响因素,并进一步改善冲裁断面质量。基于正交试验和灰色关联分析方法,通过冲孔试验和数值模拟分析,研究了冲孔孔径、凸凹模间隙、摩擦因素和冲孔速度等因素对高强度双相钢DP780板料冲孔后断面质量的影响。结果表明:各个试验因素对板料断面质量的影响顺序为:凸凹模间隙冲孔速度冲孔孔径摩擦因素。同时,通过对裂缝边缘图像的观察和对有限元数值模拟的分析,揭示了剪切边缘的应力、应变分布以及边缘形貌的差异,为研究板料破裂提供了一种新方法。     

面向MEMS微装配的夹持器的设计和实验研究

介绍了一种由PZT（压电陶瓷）驱动的用于MEMS微装配的微夹持器的设计，计算了夹持器本体的放大倍数和刚度,并用ANSYS仿真验证了数学计算的准确性,采用了基于视觉的标定方法，标定了微夹持器刚度、张合量、夹持力以及夹持力和张合量的关系。实验表明：夹持器张合量达280μm，夹持力达0．1N，可精确操作200～2000μm的微齿轮，实现了微行星齿轮减速器的装配。     

富氮类共价有机骨架材料COF-MC催化Knoevenagel缩合反应的应用

以三聚氰胺和三聚氯氰为前体,采用溶剂热法制备富氮类共价有机骨架材料COF-MC[含氮量为55%（质量分数）]。利用傅里叶变换红外光谱（FTIR）、X射线衍射（XRD）、N₂吸附-脱附、扫描电子显微镜（SEM）、热重（TGA）和X射线光电子能谱（XPS）测试手段对COF-MC进行表征。通过对COF-MC在苯甲醛和丙二腈Knoevenagel缩合反应中催化性能的评价,考察反应条件与催化性能的关系,并对Knoevenagel缩合反应的碱性催化机理进行了初步的探讨。实验结果表明,COF-MC作为催化剂在氮气环境中,无需借助其他溶剂,80℃回流搅拌2h后,苯甲醛转化率为98%,苄烯丙二腈选择性在99.9%以上。反应后的催化剂可以通过简单的热过滤分离,重复使用4次后苯甲醛转化率仍可达89%,且催化剂中无金属离子的参与,避免了金属对环境的污染。     

空间建造与结构支持——建筑设计方法教学环节3——城市规划专业低年级教学改革系列研究（6）

空间的建造都需要有结构的支持,建筑结构形式的选择对建筑空间、形式产生着重要影响：对建筑结构知识的把握、对结构与建筑设计关系的理解,对学生学习建筑设计有很大作用。     

基于产品数据管理的汽车模具企业协同设计管理系统研究

针对汽车模具企业的协同设计管理需求,提出了以设计数据和设计过程为对象的协同设计管理模型.在该模型中,设计数据以订单一项目为基本划分单位,以项目一制件一模具三级逐层分解的产品结构树方式组织;根据设计部门、客户和制造部门的对应协同关系,建立了数据分段编码模型,每一项编码都代表一组可用于描述数据的类型、关联部门数据的规则组合.建立了过程模型,从目标任务、标识、过程节点属性方面对设计过程进行定义;基于划分时间区间法和优先度准则,给出了协同设计任务分派模型.运用统一建模语言完成系统建模,开发了基于航天飞行器集成设计与制造系统的汽车模具协同设计管理系统.系统的可行性在某汽车模具企业的实施中得到了验证.     

试分析超大型矿用电动轮自卸车国产钳盘式制动器

随着矿用电动轮自卸车产品的国产化,最新研制的KCX4065系列的制动器比较适用于超大型矿用电动轮自卸车,本文则采用有限元分析对KCX4065矿车制动器的结构强度和优化零部件设计进行验证,产品国产化对矿车的国产化具有十分重要的意义。     

混合驱动2-DOF疲劳试验机运动规律优化设计

研究了可控机构的运动规律优化设计。对传统疲劳试验机的机构进行了改进和优选,采用二自由度的平面机构进行混合驱动,从而实现运动规律的在线调整。建立机构正运动学模型,对比运动结果与标准试验波的误差,再根据牛顿-拉夫逊法进行逆运动学优化,消除误差得到伺服电机的输入量,验证了机构幅值动态调整的可行性,该方法能用于各种运动规律的实现。     

基于小波阈值滤波的轴承故障诊断

针对软阈值滤波和硬阈值滤波的缺陷,设计出了-个线性和非线性相结合的新的阈值函数.在试验仿真后,将其用于实际的振动信号处理.实践证明,此方法不仅滤除了大量的噪声,而且很好地保留了信号的细节,为提取到清晰的故障特征以及分析故障特征创造了条件.