产品数据管理系统信息访问控制建模与实现

文章讨论了汽车模具企业产品数据管理系统信息访问控制管理的研究和实施,分析了企业信息管理中由于访问控制机制不当带来的问题,针对信息访问环节建立了信息访问控制模型,并应用于天津汽车模具有限公司实施的AVIDM产品数据管理系统,通过系统的运行证明了访问权限控制机制的有效性和可靠性。     

堆芯冷却剂流量下降DNBR计算

四种事件可导致堆芯冷却剂流量下降。计算了这四种事件发生后堆芯内ＤＮＢＲ的分布，并从中找出最小ＤＮＢＲ。结果表明，冷却剂泵轴卡死事件的最小ＤＮＢＲ为最低，堆芯中部分燃料元件的最小ＤＮＢＲ低于限定值１．３。     

汽车前立柱下角撑热成形热-力-相变耦合仿真分析

依据相变动力学理论,对高强度钢板热成形微观组织转变与力学性能预测模型进行研究。基于该模型建立汽车前立柱下角撑的热成形有限元模型,采用热-力-相变耦合分析方法对热成形过程进行仿真分析,得到制件的温度、组织和硬度的分布及变化。以高强度硼钢USIBOR1500为试验材料对汽车前立柱下角撑进行试制,并从成形件上取样进行微观组织分析和力学性能测试。结果表明,成形件的微观组织为均匀板条状马氏体,抗拉强度达到1 400MPa以上,3个典型位置的硬度均大于450HV,且力学性能分布与模拟结果一致,验证了所建立模型的可靠性。     

基于串空间的匿名形式优化分析扩展

为了使串空间满足匿名性分析的特殊需求,利用串空间丛消息解析等价技术,结合观察视角,分别定义2种发送者匿名性、接收者匿名性;基于不同的侧重点,定义出不同的关系匿名性,在此基础上扩展并完善了基于串空间的匿名性形式化框架。同时,定性分析多种匿名性之间的匿名程度差异,并以一个ad hoc网络下的基于区域的k匿名路由协议为例,验证形式化框架的正确性和高效性。     

基于投票排序的复杂系统ANP-BOCR群组决策新方法

传统ANP-BOCR方法（即从收益（B）、机会（O）、成本（C）和风险（R）视角分别构造ANP（网络分析法）子网络,再将BOCR子网络下的方案评价值进行综合集成）被认为是一种处理复杂系统问题的有效方法。然而,一方面,该方法不仅尚未考虑隶属于不同BOCR子网络中元素之间的关联关系,而且在对BOCR方案评价值进行集成时也会陷入简单还原论的思维误区。另一方面,该方法集成群组专家意见时通常会损失部分专家的偏好判断信息,并硬性要求所有专家提供各方案的全偏好判断信息。为克服上述缺陷,通过构建复杂问题ANP-BOCR的新分析结构,提出基于DEA（数据包络分析）投票排序的ANP-BOCR群组决策新方法。新方法不仅实现了方法论和整体论的有机融合,而且还可保证群组专家信息集成过程中的信息无损。案例应用结果表明：新方法是行之有效的,有较强的实践应用推广价值。     

自攻钉集块连接混凝土复合剪力墙抗震性能试验

提出了适用于装配式混凝土复合剪力墙结构的自攻钉集块连接构造,为研究自攻钉集块连接混凝土复合剪力墙的抗震性能,设计制作了3个剪跨比为1.39的足尺剪力墙试件,进行了低周反复荷载试验,主要变量包括自攻钉集块连接构造、自攻钉集块与后浇条带组合连接构造以及L形边框构造柱。分析了试件破坏模式、承载力、滞回特性、刚度及退化、变形能力、耗能性能和应变特征等。结果表明：自攻钉集块连接构造装配便捷,受力性能可靠;采用自攻钉集块与后浇条带组合连接构造试件的承载力及刚度相比自攻钉集块连接构造分别提高了8.54%和6.03%;设置L形边框构造柱的试件承载力、刚度及耗能分别提高了67.48%、129.33%和277.93%。自攻钉集块连接复合剪力墙具有良好的抗震性能,满足装配式低层住宅混凝土复合剪力墙结构的抗震设计要求,可用于实际工程。     

过硫酸铵引发淀粉与丙烯酸丁酯接枝共聚反应动力学

以过硫酸铵为引发剂,十二烷基硫酸钠为乳化剂,研究了淀粉与丙烯酸丁酯接枝共聚反应动力学。考察了接枝反应速率与引发剂浓度,单体丙烯酸丁酯浓度和淀粉浓度的关系,并用数学工具Statistica对实验数据进行分析,关联出在低引发剂浓度下,反应初期的接枝反应速率方程为：Rg=K[(NH4)2S2O8]^0.52[BA]^1.12[AGU]^0.5。提出此聚合反应的聚合反应机理,根据稳态聚合理论和等活性理论,推导出接枝反应速率方程Rg=K[(NH4)2S2O8]^0.15[M][AGU]^0.5,与由实验关联出的方程基本一致。     

MPLS网络的故障管理

研究了MPLS网络的故障管理。MPLS非光网络的数据平面和控制平面共享传输媒质,而光网络中数据平面和控制平面并非紧密地结合在一起,甚至不一定具有相同的拓扑,这就导致了两种网络在故障管理时存在很大差异。分析了MPLS非光网络与光网络的故障管理的区别,为MPLS非光网络设计并实现了一种LDP会话重建方案。     

山钢集团日照公司热-冷轧智慧界面技术

针对钢铁制造热-冷轧界面效率低、成本高等痛点问题,研发了一套热冷轧智慧界面技术,通过信息化技术统筹协同管理行车、轨式电容车联合作业,利用智能算法科学管理库区及路径寻优,有效解决实际生产中热-冷轧界面的效率和成本问题,是钢铁企业实现智能制造的重要环节。