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192.
193.
194.
为了解决现有关于证据理论与层次分析的交叉决策方法(DS/AHP) 因信息推断方式缺乏柔性而容易造成决策信息提取结果有效性差的问题, 分析了传统方法的建模步骤和存在的缺陷, 并基于部分与整体、部分与部分、整体与部分3 类相对推断方式提出能够容纳多种推断信息的柔性知识矩阵. 在此基础上, 结合最优化原理构建可以从柔性知识矩阵中有效识别出最优基本概率分配函数的理论模型、计算模型和两个模型之间的等价定理. 最后通过数值对比分析验证了所提出方法的科学有效性.
相似文献195.
通过对银杏叶中的甾醇进行分离,重结晶纯化,得到了高纯度的植物甾醇.采用GC-MS联用技术对甾醇进行了分析.色谱条件:HP-5色谱柱(30 m×0.25 mm×0.25μm);载气为高纯度N2,体积流量1 mL/min;进样温度300℃;柱温285℃,每分钟升高5℃,320℃保持30 min;电离方式EI,电子能量70 eV;接口温度250℃;离子源温度200℃;检测电压350 V;进样量1μL.经GC-MS确定了其中丰度较大的5种物质及其结构,分别为菜油甾醇、豆甾-4,22-双烯-3β-醇、β-谷甾醇、豆甾-3β-醇和岩藻甾醇.该方法简便、结果可靠,可用于分析银杏叶中甾醇的化学成分. 相似文献
196.
首先由甲基丙烯酸十二氟庚酯( DFHMA)与乙醇胺通过 Michael加成反应得到含氟醇;其次以含氟醇、马来酸酐和甲基丙烯酸缩水甘油酯( GMA)合成活性含氟中间体;最后将之与异佛尔酮二异氰酸酯( IPDI)、季戊四醇三丙烯酸酯( PETA)反应得到可紫外光( UV)固化的含氟低聚物。采用红外光谱、核磁共振对产物结构进行表征。以所得低聚物制备 UV固化涂膜,通过测试涂膜接触角、热稳定性、硬度等研究不同含氟醇添加量对涂膜性能的影响。结果表明:当含氟醇质量分数从 0增加到 10%时,涂膜水接触角从 56. 3°上升到 98. 2°,表面自由能由 52. 62 mN/m降至 22. 96 mN/m,且涂膜热稳定性提高,硬度提高。 相似文献
197.
198.
基于CAE和神经网络的压边力优化 总被引:8,自引:0,他引:8
通过CAE仿真计算,对成形过程中某些时刻板料的稳定性进行数值化描述,直接以板料上某些关键点(如最易失稳处)的稳定性值作为输入参数,运用神经网络方法进行压边力的优化。采用这种方法训练样本时不需要专门的测试设备,可以得到整个冲压过程的压边力最优控制曲线,有较高的精度,试验证明该方法效果很好。 相似文献
199.
基于小波变换的显微图像清晰度评价函数及3-D自动调焦技术 总被引:8,自引:4,他引:4
提出了基于小波变换的图像清晰度评价函数。采用大NA(数值孔径)和小NA的显微图像序列,比较分析了本文提出的评价函数和经典的归一化方差函数、熵函数、能量拉普拉斯函数以及另外两种基于小波变换评价函数的清晰度评价性能。同时采用带有标准偏差为25的高斯噪声显微图像序列,比较了这五种评价函数的抗噪能力。实验结果表明:提出的评价函数具有最高的聚焦精度和聚焦分辨率,且具有与抗噪能力最强的归一化方差函数相当的抗噪能力。提出了基于区域选择的自动聚焦方法,实现了处于不同深度的微操作对象的3-D自动聚焦。该评价函数和区域选择聚焦技术可以用于高精度的自动微操作作业中。进一步说明自动调焦是实现自动化微操作的关键技术,而其核心是清晰度评价函数的选取或构建。 相似文献
200.