基于分段香农能量与结构特征提取的心电Ｒ波检测方法

R波检测是采用心电图(electrocardiogram, ECG)评估心率变异性与检测其他特征波的基础。针对便携式采集环境中受运动伪迹与噪声影响的ECG记录,存在R波检测准确度低的问题,提出了一种基于分段香农能量与结构特征提取的R波检测方法。首先采用平稳小波变换(Stationary Wavelet Transforms, SWT)提取原始ECG信号中的R波主要成分,然后通过分段香农能量增强R波特征信息,利用Hilbert变换的正交性质提取候选点,再采用结构特征分析校验候选点,最后根据心率标准优化结果,实现检测R波。将该方法应用4个典型ECG数据库,并与4种应用广泛的检测方法进行比较,在3个受噪声影响的ECG数据库检测实验中,该方法在R波检出个数方面分别提高了1.7%、20.17%与30.18%以上,F1分数指标上分别至少提高了1.3%、5.12%和4.7%,在临床ECG数据库检测实验中,所提方法的灵敏度、阳性准确率与F1分数均达到了99%以上。     

方波触发勘探与开发的粒子群优化算法EI北大核心CSCD

在粒子群优化算法中,当勘探时间持续过长,将可能导致种群在解空间过度徘徊;种群在开发阶段陷入局部最优后,难以再次进行全局勘探.针对上述问题,提出方波触发勘探与开发的粒子群优化算法.依据方波的周期特性,在前半个周期内使用标准粒子群优化算法执行全局勘探,后半个周期使用改进的更新公式执行局部开发.经过实验验证,在方波触发机制下,通过为粒子提供多变步长,可达到周期性触发勘探与开发的目的.使用多类型测试函数,将该算法与新改进粒子群算法、改进人工蜂群算法、改进差分算法在30、50和100维下比较,实验结果表明,该算法在收敛速度和精度上更具优势.     

微波辅助萃取-超高效液相色谱/静电场轨道阱高分辨质谱法快速测定纺织品中有害有机溶剂残留量

建立了1个快速测定纺织品中有害有机溶剂残留量的超高效液相色谱/静电场轨道阱高分辨质谱(UPLC/Orbitrap HRMS)方法,该方法以乙醇为萃取溶剂,100℃下微波萃取纺织品中残留的有害有机溶剂,萃取液直接进行UPLC/Orbitrap HRMS,提取离子色谱峰面积外标法定量。对样品的提取条件、分析条件进行了优化。该方法的定量限为0.5μg/kg~10.0μg/kg。在3个不同加标浓度水平下,方法的平均加标回收率为81.8~94.5%,相对偏差偏差为3.8%~10.5%(n=9)。该方法简便快速,灵敏度高,定量限低,可有效地解决纺织品中残留的有害有机溶剂的快速测定问题。     

低碳钢薄壁焊管液压胀形行为

为了研究焊管液压胀形过程的变形行为,在管材胀形性能测试系统上进行了不同长径比条件下低碳钢(STKM11A)薄壁焊管的胀形实验,获得了焊管的壁厚分布规律、胀形区轮廓形状、极限膨胀率和应变分布规律。结果表明:管材焊缝区的减薄率仅为2.4%~5.5%,等效应变仅为0.05~0.10,变形程度相对母材区较小,主要发生几何位置移动。环向壁厚的最薄点位于以焊缝为中心的对称两侧士30°位置处。随着胀形区长度增大,管材破裂压力、减薄量、极限膨胀率均发生减小,胀形区轮廓逐渐偏离椭圆形,当长径比达到2.0时,已不再适合用椭圆函数描述。此外,胀形区长度增大过程中,管材从双拉向平面应变状态发生转变,在此基础上建立了焊管的成形极限图。     

在中学数学教学中应用信息技术的思考

信息技术现已广泛用于中学数学教学中,引起了数学教育的深刻变革,给教育观念、教学方法和教学组织形式等方面带来了深远的影响.但在实际教学中还存在着一些不如人意的地方,值得数学教育工作者思考.文章简要分析应用中存在的问题,并针对问题提出了可行性建议.     

直观演示,转化迁移,实现课堂教学增效——小议现代信息技术与小学数学课程整合的有效应用

小学生正处在具体形象思维阶段,要建立数学概念和数学模型,必须根据具体情境或事物形成表像.如何利用现代信息技术与小学数学整合的优势,实现课堂教学增效的目标呢?下面笔者从三个方面进行阐述.     

高校虚拟社区知识共享模型实证研究

高校虚拟社区是校园文化的新阵地,如何定量研究高校虚拟社区知识共享是当前虚拟社区研究的一个热点。该文从社会资本理论角度出发,采用结构资本、关系资本、认知资本三个维度,构建了高校虚拟社区知识共享影响因素模型,并对当前高校虚拟社区的发展提出一些建议。     

单片机电话远程控制系统设计

本文主要介绍了一种以单片机AT89C52和双音多频解码集成电路MT8870为核心,通过电话线路遥控的远程多路智能控制器。该系统能实现对电话线双音多频信号的识别与提取,进行模拟摘机,控制外设设备产生相应的动作。带有语音芯片的单片机在系统摘机时,能将声音耦合到电话线上,提示用户完成相应的操作。该系统实用、功能灵活多样,可以广泛的应用于家用电器或者其它场所的各种控制设备。     

粗关系数据库查询模型

针对粗关系数据库中数据的特性,提出一种不确定性数据的存储方法。基于汉明距离的一种变式,计算元组间距离,构成距离矩阵,根据距离矩阵将相同或相近的元组归类,从而有效地对表中的元组进行索引。借助粗集中的上、下近似,通过计算用户查询的数据与粗关系数据库中数据的相似度,查询出用户所需的数据。结合以上方法构建粗关系数据库查询模型,设计相应的查询算法并应用于实例中。