基于八叉树的储层改造体积计算方法及工程应用

传统的采用规则几何体计算储层改造体积(SRV)往往具有较大误差。为此,提出一种基于八叉树的SRV计算方法,该方法可根据事件点密度生成不规则树状网格化结构,通过提取网格结构中的非空节点的体积来计算压裂改造的SRV。通过蒙特卡罗模拟计算和昆北油田的18口井的应用发现:该方法得到的不规则结构能够较好地包络事件点,有效去除未响应区域带来的计算误差;该方法根据事件点密度进行网格划分,充分考虑了事件点密度对SRV的影响,结果更符合工程认识。实例应用表明,对于较大规模的微地震数据,该方法具较高的计算效率,算得的SRV和油井改造后产液量变化趋势基本一致。相比较传统方法,该方法可为水力压裂施工提供更为可靠的评价指标。     

QuEChERS前处理-GC-MS法测定土壤中16种多氯联苯

采用QuEChERS前处理技术提取净化土壤中16种多氯联苯(PCBs),并利用气相色谱-质谱法测定,16种PCBs在5~200 ng/m L浓度范围内,具有良好的线性关系,平均加标回收率为93.2%~105.8%,相对标准偏差:2.0%~6.7%,检出限为0.25~1.89 ng/g。此法适宜应用于土壤中16种PCBs的检测。     

一种逆归结学习表示

针对动态模糊性问题,利用动态模糊逻辑,采用“自下而上”的设计原则,提出1种基于动态模糊逻辑的逆归结学习方法,该方法利用动态模糊谓词逻辑来描述学习问题,通过学习算法计算出问题的假设。通过实例验证了算法的有效性,同时找到了一种从一般到特殊的认知规律的表示方法。     

香蕉奶饮料生产工艺研究

本研究以香蕉和牛奶为原料,探讨香蕉奶饮料的加工工艺,重点对最崔配方及杀菌工艺进行了研究。结果表明：香蕉奶饮料最佳配方为：香蕉浆20％、奶粉4％、蔗糖10％、耐酸羧甲基纤维素钠0．2％;最佳杀菌工艺条件为：121℃杀菌10min。     

一种新的动态模糊参数学习算法研究

在现实世界中,不完整数据广泛存在,如何从不完整数据中进行机器学习是一个非常重要的问题.文中主要针对数据的动态模糊性,给出一种高效的基于贝叶斯网络的动态模糊机器学习系统的参数学习算法,并验证了它的有效性.     

电子商务中第三方电子支付平台分析

介绍了第三方电子支付平台的基本概念，提出了应用第三方电子支付平台的电子商务系统结构、支付流程，并重点讨论了基于SSL协议的平台安全性的解决方案。     

浅析洛阳铲在赣南风化壳离子吸附型稀土矿床勘查评价中的应用

赣南是风化壳离子吸附型稀土矿床集中分布区。勘查规范_[1]中主要是采用小园井进行施工采样品开展地质评价,该施工采样方法费时、费力、成本高。本文从采用小园井和洛阳铲两种施工采样方法分析入手,通过研究评价同一矿床(矿体形态、品位、厚度均相同的矿床)的资源储量估算误差结果,探讨分析洛阳铲在风化壳离子吸附型稀土矿床勘查评价中应用的优势。     

绿色矿山建设探索与实践：以江西下垄钨业樟斗矿区为例

为践行习近平总书记提出的“绿水青山就是金山银山”的理念,矿产资源开发是生态文明建设的重要组成部分,保护矿产资源就是保护生态环境的具体体现,矿产资源绿色开发是促进经济社会可持续发展的关键途径；本文通过介绍江西下垄钨业樟斗矿区建设绿色矿山所取得的综合效益,充分体现了绿色矿山建设是我国矿业经济发展的重要手段也是必要措施,随着我国生态环境的日趋恶化,矿业开发必须走绿色发展道路。     

基于大数据的高校规划管理软件系统设计与效能评估

为提高高校规划管理,设计并评估一款基于大数据的高校规划管理软件系统,以提高高等教育管理的效率和准确性。考虑到高校管理中数据处理和决策支持的复杂性,通过构建包括数据采集、处理、分析及用户交互的全面系统架构,解决现有管理模式中的多项挑战。系统采用先进的开发环境和工具,确保高性能和稳定性。综合评估系统的性能、功能、用户体验和安全性,结果显示系统在各方面均达到预期目标,充分体现了大数据技术在高校管理领域的应用潜力。     

多金属氧酸盐功能化金属有机框架材料的制备、吸附催化性能及在锂硫电池中的应用

锂硫电池因优异的理论比容量（1 675 mAh?g^-1）和能量密度（ 2 600 Wh?kg^-1）,以及活性物质硫储量丰富、环境友好和低成本等优点,有望成为下一代储能电池。然而,在锂硫电池充放电过程中,可溶性多硫化锂极易溶解于电解液,导致氧化还原反应缓慢,且在溶度差作用下扩散到负极参与副反应,从而不可逆地降低了活性材料的含量,进而使锂硫电池出现放电容量低、容量衰减较快等问题。金属有机框架材料是一类以金属或金属团簇为中心、有机配体为连接单元,在共价键的作用下自组装形成的多孔晶体材料,具有较大的比表面积、高孔隙率和高度有序的孔结构及结构可调性等优点,且可被有效人为设计功能化特性。因此,设计了一种具有孔道缺陷的多金属氧酸盐功能化金属有机框架材料（Fe-NENU-5）,用作高性能锂硫电池正极的硫载体。Fe-NENU-5的孔道缺陷,一方面可提供载硫与多硫化锂反应的空间,另一方面可使得缺陷孔道内的多金属氧酸盐能够有效吸附和催化转化多硫化锂,从而极大抑制了多硫化锂的穿梭效应,提高了活性物质的利用率。Fe-NENU-5/S正极所构建的锂硫电池在倍率性能和循环稳定性方面远优于NENU-5/S的锂硫电池,在电流密度1 C下循环500次后的放电比容量仍有617 mAh?g^-1。此外,在高载量4.7 mg·cm^-2下,锂硫电池放电容量可达3.1 mAh·cm^-2。本研究为满足日益增长的能源储能需求,解决锂硫电池放电容量差及循环寿命低的问题提供了理论依据。