基于多尺度思想的模块化多电平变流器可靠性分析综述EI北大核心CSCD

对于大容量电力电子系统,其可靠性分析既要考虑器件的微观物理机理,又要结合系统的宏观工作特性,宏观与微观的结合无疑会带来计算量与精确度的矛盾,从而影响了可靠性预测的准确性。针对这个问题,文中尝试基于多尺度的思想,以模块化多电平变流器(modular multilevel converter,MMC)为研究对象,将现有的MMC可靠性研究从微观到宏观划分为器件级、电路级和系统级等3个尺度,系统梳理了各尺度的可靠性分析方法,并分析了不同尺度之间的相互影响。接着,总结了大容量电力电子系统多尺度可靠性分析方法,并以文中总结的内容为基础提出了不同尺度可靠性模型互联的思路。最后展望了MMC多尺度可靠性分析在未来的主要挑战。     

柴油引燃均质混合生物质热裂解油的双燃料发动机电控系统的研制

生物质热裂解油是一种"碳平衡"的可再生新型燃油,其辛烷值、挥发性及着火性等性质与汽油和柴油有很大的差别,因此很难直接在汽油机、柴油机上应用。拟采用由压燃的柴油引燃预混的生物质热裂解油均质混合气快速燃烧(Homogeneous Charge Induced Ignition,HCII)的工作模式,将一台WY290F柴油机,改造成高压缸内直喷柴油、进气道低压电喷生物质热裂解油的HCII内燃机。本文重点探讨其中的电控系统,初步试验改造成的电喷发动机以纯柴油工作时,功率和扭矩接近原机,以HCII工作时,也能稳定运转。     

改善机械调谐黑白电视机接收有线电视效果的两种方法

有线电视进入千家万户,给人们带来了高质量的视听享受,丰富了群众的文化娱乐生活,深受观众的喜爱。可是使用机械式调谐黑白电视机的用户遇到了难题:收看1～12频道节目效果很好,收看13～56频道节目效果不佳。有两个方法可以解决这个难题,并且可以让机械式调谐黑白电视机的用户能象彩电或电调谐黑白电视机用户一样将用户线一头插入用户终端盒,一头插入电视机后盖上的天线插孔上,就可以非常方便而又满意地收看到1～56频道的电视节目(并不需要转换开关)。     

基于ReNuMa模型的长春石头口门水库流域非点源污染负荷模拟

应用区域营养盐管理模型ReNuMa,以长春市饮马河石头口门水库流域为研究对象开展研究,通过对流域总氮非点源污染的调查和模拟,定量计算和分析了总氮非点源污染时空分布规律.结果表明:该模型在研究区域适用性较好(月径流校准期R2=0.7884,Ens=0.7816;验证期R2=0.7602,Ens=0.7092;月负荷校准期R2=0.7429,Ens=0.7008;验证期R2=0.7066,Ens=0.6618).时间尺度上,雨季期总氮非点源污染负荷占总量的69％.空间尺度上,饮马河上游流域对非点源污染负荷比例最大,不同土地利用类型的总氮非点源污染负荷不同,耕地贡献比例最大,其次是农村居民点.     

螺甾烷型甾体皂苷元开环反应的研究进展

螺甾烷型甾体皂苷元有着广泛的药理活性,比如抗肿瘤、抗炎、抗病毒、抗抑郁等,而且可以作为其他甾体类化合物的合成原料。文章从氧化条件、还原条件、路易斯酸催化条件这3个方面综述近年来关于螺甾烷型甾体皂苷元开环反应的研究进展,为螺环甾体皂苷元的研究提供更多的思路。     

高速公路天桥美观设计

本文围绕高速公路天桥美观设计这一核心内容，通过对天桥景观设计原则和必要性的探讨，提出了一些个人对天桥景观设计的新理念。     

浅谈中职幼师英语教学中学生主体作用的发挥

随着时代教育的发展,中职幼师英语教育越来越重要,本文进行了有针对性的分析,并提出在中职幼师英语教学中要强调学生的主体作用,帮助学生认清形势,突出幼师的特点,适当调整教学方法.     

《机械制图》与AutoCAD课程教学融合策略探究

《机械制图》与AutoCAD课程教学的融合有助于提高学生识图、读图、绘图以及空间思维想象能力,增强机械图样的立体感。本文中,对《机械制图》与AutoCAD课程教学融合的具体策略进行了简要的分析,首先介绍了机械制图与AutoCAD课程教学的现状,然后重点从以实训教学模块为载体促进机械制图与AutoCAD的融合、深化课程改革、注重培养学生的创新能力、运用立体化的教学模式以及“穿插融合”教学等五个方面阐述了《机械制图》与AutoCAD课程教学融合的策略,以期对提高机械绘图教学质量、教学效果有所借鉴。     

基于混沌粒子群的资源受限项目调度问题

鉴于基本粒子群算法易陷入局部最优,提出一种将混沌算法嵌入基本粒子群的混沌粒子群算法,并将其用于求解典型的资源受限项目调度问题。采用基于优先值的粒子编码方式和串行调度方案,分别用基本粒子群算法和混沌粒子群算法对实例求解。并且比较了2种算法求解多资源受限项目调度问题的性能。结果表明:混沌粒子群算法在距最优值的平均偏差和达到最优值的次数百分比等性能上要优于基本的粒子群算法,并且混沌粒子群具有更好的收敛性。但是,混沌粒子群算法在计算达到最优工期的平均时间上略比基本粒子群算法逊色。