精制生物油和柴油混合燃料的柴油机性能

在柴油机上通过试验研究精制生物质热裂解油和柴油混合燃料的动力性、经济性和排放性等性能,其中试验用精制生物质热裂解油是根据其主要成分的比例由分析纯的单质配制的模型油.结果表明,在不改变柴油机参数的情况下,模型油代用部分柴油导致发动机外特性输出功率略有下降,模型油体积掺混比10%与20%的混合燃料(分别简称为B10和B20)降幅分别约为3%与7%;经济性略有改善,B10和B20的当量油耗率在外特性工况中相对纯柴油的平均降幅约为7%;在中高负荷工况中,混合燃料的不完全燃烧产物如CO、HC等排放下降明显,其中外特性下NMHC排放只有纯柴油的25%左右;外特性下B20的排气不透光度相对B10下降约10%.     

面向能耗的数控铣削过程建模与参数优化

为了选择合理的切削参数以达到降低能耗的目的,对稳定的数控铣削过程面向能耗进行建模并优化。首先,在分析输入功率去向构成的基础上,建立数控铣床系统输入功率模型。然后,建立数控铣床系统能耗测试平台。通过对实验数据的多元回归建立数控铣床输入功率与切削参数的函数,对比分析证实函数的精确性。随后,由该函数得出数控铣床稳定切削阶段的单位体积能耗函数,以此为优化目标,以铣床性能和表面质量为约束,通过引力搜索算法(GSA)进行切削参数的能效优化。最后,与经验的切削参数进行对比,结果表明优化后切削参数显著提高了铣床能量效率,大幅节省了电能。     

宁陕县川家湾金钨多金属矿区成矿条件分析

通过分析陕西省宁陕县川家湾金钨多金属矿区区域及矿床地质特征,发现矿床位于秦岭多金属成矿带内的泥盆系地层中,矿区附近有花岗岩出露,这为区内矿床的形成提供了成矿物质和热动力。矿区内金、钨的化探异常较好并发现大量的矿点和矿化点。     

浅谈在《机械制图》教学中对工程意识的培养

本文就培养工程意识的重要性以及如何在制图课教学中培养学生的工程意识作了一些探讨。     

八通道测温系统应用于仓库的设计

在工农业生产中,很多需要测量的物理量都包括了温度。但目前的温度测量装置大多为单点测量装置,存在温度数值传递不及时、精度不够的缺点,不利于生产监控人员根据温度变化及时作出调整。在这种情况下,研发一种能够同时测量多点温度、实时性高、精度高而且能够综合处理多点温度信息的测量系统就很有必要。系统由AT89C52单片机,DS18B2新型数字温度传感器等构成,能对八个检测点的温度进行实时巡检、实时显示。本文结合实际使用经验,主要介绍了该系统的硬件设计。     

景观作为城市空间发展的框架——以重庆市龙盛副中心城市设计为例

景观都市主义把建筑和基础设施看成是景观的延续或地表的隆起。景观不仅仅是绿色的景物或自然空间,更是连续的地表结构,一种加厚的地面,它作为一种城市支撑结构能够容纳以各种自然过程为主导的生态基础设施和以多种功能为主导的公共基础设施,并为它们提供支持和服务,即为一种开放的、能预判和参与未来需要并能够行使功能的载体。斯坦·艾伦(Stan Allen)说:"它不仅是当代城市发展的重要模型,更是一个能很好地体现这个发展过程的模型。"如此可得,该主义其中心是强调景观是所有自然过程和人文过程的载体。     

云南省绿春县某铜金多金属矿床控矿因素分析

云南省绿春县某铜金多金属矿床位于墨江-绿春褶皱带内,为近年发现的微细浸染型铜金矿床。该矿床受哀牢山大断裂与李仙江大断裂控制,矿体产于断裂带内的次级断裂中;区内岩浆活动频繁,岩浆活动为该矿床的形成提供成矿物质来源。该矿床为受构造直接控制的、与岩浆活动有成因联系的铜金多金属矿床。     

基于Virtools的虚拟现实系统建模与优化

虚拟现实技术是20世纪末兴起的一门崭新的综合性信息技术。它融合了数字图像处理、计算机图形学、多媒体技术、人工智能、传感器、网络以及并行处理技术等多个信息技术分支的最新发展成果,为创建和体验虚拟世界提供了有力的支持,并且大大推进了计算机技术的发展。目前,虚拟现实技术已在房地产、军事、医学、设计、艺术、娱乐等诸多领域得到越来越广泛的应用。而Virtools作为主流的虚拟现实系统开发工具之一,结合自身的行为模块以及场景模型的优化技术,可轻松实现逼真的漫游效果。     

基于OpenCV形态学的发票定位研究

为了提高发票识别的准确率,对票据定位算法进行了研究.现提出一种基于OpenCV形态学的发票定位算法.该算法利用电子发票的表格线规整性,利用形态学操作检测垂直和水平等高线并画出发票表格框架线,再利用右下角基准点及各区域框的长宽定位出发票需要识别的区域.论文算法用Python及OpenCV等库实现,实验结果表明:该算法可以...     

沉碲后液中镍、铜、银、硒的测定

针对沉碲后液中镍、铜、银、硒的测定进行了方法研究，建立了火焰原子吸收法测定镍、铜、银，沉淀富集分离-硫代硫酸钠滴定法测定硒的分析方法。方法简便、快速、准确，其RSD在0.5%～5.73%之间，回收率在97.0%～108.1%之间，精密度试验和加标试验结果令人满意。