谈城市综合公共交通枢纽换乘空间组织

结合北京市东直门交通枢纽设计,全面研究了城市综合公共交通枢纽换乘空间的设计策略,归纳提出了以换乘厅为中心的放射型客流流线组织方式,确立了合理高效的换乘空间组织模式,构建了完善、便捷的换乘空间体系。     

山西宝山铁矿螺旋立式磨机超细磨选工艺试验

山西宝山某难选铁矿石以磁铁矿为主,目的矿物呈浸染状嵌布于脉石中,现场设计采用高压辊磨预选+两段球磨阶段磨选流程,难以获得合格的铁精矿。为提高最终精矿指标,考察了螺旋立磨磨选代替二段球磨磨选工艺。通过螺旋立磨磨选工艺对比,确定了最优磨选方案及磨机选型依据磨矿功指数。通过两段螺旋立磨磨选工艺,在-0.028 mm 95%的细度条件下,最终获得了全铁品位为65.59%、铁回收率为71.37%的合格铁精矿。     

密闭腔声压灵敏度测试系统的开发

从测量原理、硬件组成和软件设计等方面介绍了一种新开发的密闭腔声压灵敏度测试系统,并就其测试性能进行了比较说明。该系统较好地实现了测试信息登记、试件测试和报告文件输出,使用简便、性能可靠且人机交互良好。     

交叉变异蚁群算法在VRP问题中的应用研究

提出一种改进的蚁群算法,新算法利用遗传算法对蚁群算法的参数进行优化,然后利用新的蚁群算法求解基本的车辆路径问题。改进的蚁群算法具有全局搜索能力强的特点,仿真结果表明,新算法的优化质量和效率都优于传统蚁群算法。     

工业元素的时尚表达——辰能溪树庭院接待中心改造

哈尔滨制氧机厂原址位于哈西老工业基地,工厂迁址新区后该地块建造了约50万m2的辰能溪树庭院住宅区,园区中的老工业建筑仅保留了原加工车间,改造后成为后期楼盘销售的接待中心.改造本着延续工业文脉的思想,过程中注重工业元素的时尚表达,从空间、形象,环境几方面进行了更新设计. 1空间以旧纳新 功能再造是老工业建筑功能转型的处理手法,在溪树庭院接待中心的改造中采用了“以旧纳新”的模式,即将新的功能植入旧建筑结构体系内,使旧建筑与新功能紧密结合,充分探究原加工车间的可塑性和可开发性.     

浅析政府投资项目全过程造价审计

我国经济的高速发展和政府在建设项目投资力度的逐步加大,使政府投资项目全过程造价审计发挥越来越重要的作用。本文从政府投资项目全过程造价审计的实施背景出发,从建设项目决策准备阶段、实施阶段、竣工结算阶段入手,阐述了全过程造价审计在各个阶段的审计重点。同时,对完善和加强政府投资项目全过程造价审计应注意的问题展开了系统的分析。     

大尺寸水听器低频灵敏度测量研究

针对现代水声设备低频、大尺寸的发展趋势和灵敏度测试需求,对大尺寸水听器的低频灵敏度测量进行了研究。介绍了大尺寸水听器低频灵敏度的测量原理、系统构成,并对测试结果进行分析。     

0.01～1 Hz水声声压标准装置的研究

为了精确测量和分析低于1Hz频率的甚低频水声信号，建立了0．01～1Hz水声声压标准装置。装置由声压生成系统、正弦振动系统和电子测量与控制系统所组成，采用静水压激励法产生0．01～1Hz频率范围内变化的声压。在低频段的声压值为195．86Pa。在高频段的声压值由于受振动惯性力的影响，随频率的增高而减小，但通过对等效高度的精确求定也可精确已知。装置可直接校准甚低频水听器的开路电压灵敏度值，校准值的扩展不确定度为0．3dB(P=95％)。     

基于DNA-蚁群算法的车辆路径优化问题求解

蚁群算法在解决车辆路径问题(VRP)时存在过早收敛于局部最优解、收敛速度慢等问题,并且由于蚁群算法的参数选择没有严格规定,如果参数选择不当,将影响其寻找最优解的效率。为解决上述问题,将DNA算法中的交叉变异思想应用于基本蚁群算法中,提出一种新的DNA-蚁群算法,将基本蚁群算法中的参数进行DNA交叉变异,有效控制蚁群算法的参数选择,从而得到一组最优参数来求解VRP模型。实验结果表明,DNA-蚁群算法能有效解决车辆路径优化问题,更快寻找到全局最优解或较优解,提高了基本蚁群算法的寻优能力和效率。     

配送中心选址问题的BFO-AFSA算法研究

以细菌觅食算法改进的人工鱼群算法为工具,提出了一种新的解决配送中心选址问题的群智能算法。细菌觅食算法改进的人工鱼群算法主要针对基本人工鱼群算法后期容易陷入局部最优的缺点,利用细菌觅食算法局部搜索能力强的特点,将细菌觅食算法中的趋化思想应用到基本人工鱼群算法中。通过算法测试可以看出,改进人工鱼群算法在搜索精度、可靠性、优化速度及稳定性方面相对于基本鱼群算法更有效。通过选址实例仿真可以看出,改进人工鱼群算法在解决配送中心选址问题上相对于基本鱼群算法更具优越性,改进人工鱼群算法能够寻找到更低的成本。