在线铁谱图像分析中基才蚁群算法改进Otsu的设计与应用

在线铁谱图像获取机器磨损状态信息是铁谱诊断技术的核心和瓶颈。针对在线铁谱磨粒图像的Kirsch边缘检测特征不明显和Otsu（最大类间方差法）获取最佳阈值的局限性及耗时等问题,设计了一种基于蚁群算法改进Otsu方法完成图像分割,并结合Kirsch边缘检测来提取磨粒图像信息的新方法。首先通过Kirsch算子检测出图像边缘．然后运用基于蚁群算法改进Otsu方法求取最佳阈值并进行二值化处理．最后采用灰度堆栈空间实现磨粒自动定位。通过现场对三峡电厂5号水轮发电机组2012年油液进行试验和数据分析、及近一年的机组开机老化运行．得出所设计的算法能够有效提取磨粒图像信息,同时节省运算时间,对水轮机组故障预测、诊断起到了良好的实际作用。     

三峡电站700MW发电机组润滑可靠性分析及工艺应用

分析三峡电站700MW水轮发电机组透平油运行过程中油质衰退、劣化的失效位置及失效模式,探讨机组透平油系统的特点和运行初期的润滑劣化行为及失效机制。为解决机组在润滑防护过程中的问题,研发和应用了将油库中的液压调节系统润滑油和轴承润滑油分离的工艺技术、规程等。选择适合该机组油品的可靠性技术、工艺,实践表明油静电过滤技术能很好地降低油品的污染度等级,提升机组润滑可靠性水平。     

油液在线监测传感器技术

油液在线监测是设备润滑磨损状态监测与实时诊断技术的重要发展方向,而监测仪器的开发与选择是这一故障诊断技术实现准确监测应用的关键。在对当前国内外油液磨损颗粒在线监测传感器、油质在线监测传感器、油液多信息集成在线监测仪器及应用技术介绍基础上,给予了当前油液在线监测传感器技术的相关评述,为油液在线监测技术的研究、应用及推广提供一定帮助。     

工业数字化赋能产业的基础能力分析与提升方法建议

我国新一代信息技术与制造业深度融合的加快推进提升了工业企业的数字化转型速度,数字赋能产业作为工业企业数字化建设的技术型服务新兴产业,可提供企业数字化、网络化、智能化建设的集成解决方案、关键技术和工程实施,但现阶段中国在数字赋能产业基础上存在许多问题和难点亟待解决,如数字赋能产业基础薄弱、自主研发与创新能力不足、高水平复合型人才短缺规范和标准不完善、数字化研发设计与制造业产业转型需求不匹配和重复建设造成资源堆积等.在我国智能制造相关产业数字赋能产业发展现状调研的基础上,对当前我国数字赋能产业基础能力存在的问题进行了深入分析,并结合现阶段工业领域转型建设需求提出了数字赋能产业基础能力提升的路径、总体技术路线和相关政策建议.     

液压设备的润滑磨损故障及监测诊断

本文分析了液压油的性能及污染对液压设备润滑磨损故障的影响，简述了基于油液监测技术的设备视情维修的基本原理和方法，并介绍了广州机械科学研究院在此方面的工作实践。     

核主泵电机轴承润滑故障分析

调查了核主泵电机轴承结构及材质。分析了核主泵电机在用润滑油的理化指标、元素含量及磨损颗粒，探讨了核主泵电机滑润油铅含量偏高的原因。结果表明：在本案例中，核主泵电机润滑油铅含量升高与润滑油本身以及电机轴承的机械磨损无关，可能来源于电化学腐蚀电机轴承或者由于加油工艺偏离，换热器、密封等破损导致的外界污染。     

基于油液监测的海上平台吊机润滑与磨损情况分析

吊机是海上平台必需的重要设备,其主要作用是从供给船上起吊作业人员和货物,或是对平台内的货物进行搬运。海上平台吊机由于具有结构紧凑、运行工况复杂、承载状况不稳定、作业环境多变等特点,对安全性和可靠性要求较高。文章通过分析某石油公司海上平台吊机近六年来的油液监测数据,获得吊机在润滑和磨损方面的主要故障特征。通过分析不同类型故障产生的原因,给出相应的建议措施,从而指导平台吊机的日常维护,提高吊机的运行可靠性。     

油液监测与诊断技术在我矿的应用

德兴铜矿是我国目前最大的露采铜矿,自1980年以来,相继从美国、日本、加拿大等28家公司引进了上亿美元的大型矿山设备,主要有电动轮汽车、电铲、破碎机、球磨机和工程机械等。我们在消化吸收引进设备的同时,开展了状态监测研究和应用工作,经过6年来的努力,形成了一套比较完整的油液监测与诊断系统,在生产中取得了显著成效。     

油液监测数据的人工神经网络及支持向量机预测方法分析

作为集中参数预报方法，人工神经网络和支持向量机对于参数变化不大的系统具有广泛的适用性。本文对其在油液监测领域进行趋势预测时进行了系统的分析，内容包括：神经网络的选择、预测方案的设计、预测策略的选择及与支持向量机的比较。