浅谈初中语文教学中提问的有效性

一般的课堂教学中,教学过程的延伸是靠提问来进行支撑的,提问的繁杂细碎,是课堂教学效率不高的重要原因之一,提问设计的不周,实质上是课堂教学改革没有力度的表现。树立改革提问设计的意识,就该提到问题设计有效性的高度上来认识。教师提问的有效性是课堂教学成功的关键。     

矿用带式输送机减速器输入轴断裂分析及措施

为降低矿井带式输送机的减速器高速轴断裂故障率,通过对减速器伸出轴渗漏油原因分析,提出了优化减速器通气罩伸出轴密封结构设计及措施,实践运行验证效果良好,改善了伸出轴渗漏油情况,保障带式输送机减速器的稳定运行,达到延长减速器使用寿命、降低设备故障率。     

商南县县河水库除险加固后安全观测设施存在问题解析

通过介绍商南县县河水库除险加固后的大坝安全观测设施情况,以及近年观测运行管理过程中发现的问题。文中提出了小型水库观测设施应结合实际、突出重点、经济合理、操作简单、维修方便的观点,以及大坝安全观测设施的要求和观测资料整理、分析、存档制度的完善。     

编码结构光系统模型及误差分析

根据编码结构光检测原理、建立了结构光测量系统的数学模型,研究了该模型各参量之间的相互关系及误差、得到了优化的系统结构参数.按照系统的几何结构,建立了深度信息的计算模型.分析了系统参数对模式成像的影响,实现了测量系统的模式像在不同参数值下的动态变形,并确定了图像坐标随深度值变化的几何关系.通过分析系统参数与深度信息的误差...     

PLC系统中电机的控制思路及实现

详细介绍可编程控制器(PLC)中的电机控制思路和编程步骤,电机是很明显的控制类别,不需要抽象就可以针对它们编写类,面向对象编程基本概念就是对象和类,采用这种概念实现电机模块化编程.     

一种基于纹理模式的汽车牌照定位方法

针对车牌区域内字符串具有丰富的纹理特征,采用纹理模式分析方法,充分利用这些纹理特征,突出车牌区域,削弱伪车牌区域。提出了一种基于纹理模式的车牌定位方法。试验结果表明,此方法能较准确地定位车牌,便于进一步的车牌字符分割。     

约束点模型的图像放大方法

对经典的双线性及双三次插值图像放大法进行改进,提出一种基于约束点模型的图像放大方法,即在5×5邻域内约束10个像素点进行图像内部放大及在3×3邻域内约束6个像素点进行图像边界放大。该方法改善了图像特别是边缘部分的模糊现象。建立的图像质量评价体系证明了该方法得到的放大图像质量有了明显的提高。     

一种基于OpenCV的织物疵点检测方法

在织物疵点自动检测开发中,传统的图像处理代码编写繁琐、效率不高.OpenCV具有较强的图像处理能力且提供了丰富的图像处理函数,可以把OpenCV运用到织物疵点检测上.以断经、纬疵样本为例,提出在OpenCV环境下采用阈值分割提取疵点图像,利用形态学技术实现噪点分离及断线连接.边缘检测实现了疵点图像在原图像中的准确定位.实验结果表明,OpenCV有简化代码、提高编程效率的图像处理强大功能,疵点检测结果准确,效率高.     

基于简化PCNN模型的结构光图像自动分割方法

针对CCD获取的结构光图像因大尺寸、光照不均匀,一般分割方法容易产生过分割或欠分割,提出了一种简化的脉冲耦合神经网络(PCNN)分割方法。将结构光图像进行分块,降低光照对分割质量的影响。每块子图像采用改进的PCNN模型自动进行分割。PCNN采用线性方式动态调整脉冲门限,以最小交叉熵确定其迭代次数,并利用邻域像素间的关系自动调整连接系数,减少人工干预。通过主客观评价指标对分割结果进行了比较,结果表明,提出的算法可以有效地分割出结构光图像中的条纹及点阵模式,目标边缘光滑、连贯和清晰,可以用于结构光图像的分割处理。     

基于VGGNet卷积神经网络的蓝印花布纹样分类

为了数字化传承与创新传统的蓝印花布纹样,需 要将蓝印花布纹样进行分类。为此,提出一种改进的VGGNet卷 积神经网络模型的纹样分类方法。首先,采集原始的蓝印花布图案,通过图像增强技术扩充 样本,形成训练数据集。其次, 改进经典的VGGNet 16卷积神经网络结构,增加卷积组及调整网络参 数,增加丢弃层。同时,分析、验证训练优化策略对 蓝印花布纹样分类的影响。最后,利用训练集及验证集中的图像样本,通过自动学习获取网 络模型参数,得到纹样分类的最 佳网络模型并获得较为理想的分类结果。实验结果显示,改进的卷积神经网络模型针对5类 蓝印花布纹样进行分类训练,其 平均分类准确率达89.73%,为蓝印花布纹样的继承和创新研究提供了 新思路。