构件化嵌入式3D引擎的研究与设计

本文研究了嵌入式3D引擎的特征,并给出了一个基于构件技术的嵌入式3D引擎ElaDX的设计框架和初步实现。该3D引擎接口规范,使用方便,存储空间小,具有灵活的可裁减性和可移植性,并和微软的DirectX保持基本兼容。它针对嵌入式系统设计,并做了许多优化,能满足各种嵌入式多媒体应用的需要。     

基于相对熵的元逆强化学习方法

针对传统逆强化学习算法在缺少足够专家演示样本以及状态转移概率未知的情况下,求解奖赏函数速度慢、精度低甚至无法求解的问题,提出一种基于相对熵的元逆强化学习方法.利用元学习方法,结合与目标任务同分布的一组元训练集,构建目标任务学习先验,在无模型强化学习问题中,采用相对熵概率模型对奖赏函数进行建模,并结合所构建的先验,实现利...     

基于频率域的图像质量检测方法

目前无参考图像质量评价方法中存在的量化精度不高和受图像对比度、纹理结构影响大等不足,难以用于高通量基因测序图像质量的检测。为此,在分析了黑色背景图像上叠加规则白色形状的同态傅里叶变换的基础上,提出了一种基于频率域的图像质量评价模型。该模型通过对频率域所表现出的图像纹理结构进行预处理,最终建模实现了高通量基因测序图像质量的评价指标。实践表明,该方法在评价高通量基因测序图像质量中具有较好的量化精度和可靠性。     

基于Q-Learning算法的建筑能耗预测

提出一种基于Q-learning算法的建筑能耗预测方法.通过将建筑能耗预测问题建模为一个标准的马尔科夫决策过程,利用深度置信网对建筑能耗进行状态建模,结合Q-learning算法,实现对建筑能耗的实时预测.通过美国巴尔的摩燃气和电力公司公开的建筑能耗数据进行测试实验,结果表明,基于本文所提出的模型,利用Q-learning算法可以实现对建筑能耗的有效预测,并在此基础上,基于深度置信网的Q-learning算法具有更高的预测精度.此外,实验部分还进一步验证了算法中相关参数对实验性能的影响.     

北京及邻区荒漠化动态演化的遥感综合研究

在研究区野外实际调研和地质、水文、气象、人文环境、土壤质地等荒漠化相关多源信息研究的基础上，对1987、1996年TM及2000年CBERS－1的CCD三个时相遥感影像的处理和分析，提取了研究区荒漠化轻、中、重三个级别的面积，实现了不同时相遥感图像的数据融合与动态对比分析，结合研究区DEM影像分析获得了北京及邻区荒漠化分布和动态演化的时空信息，并由此得出研究区荒漠化存在两种演化类型：在相对干旱的研究区北部（康保至多伦）以面蚀为主体，荒漠化主要受风蚀作用呈面状分布与演化；研究区的西南部以沟蚀为主体，主要受水蚀作用沿洋河、大洋河和永定河呈线状分布与演化。研究区荒漠化总体表现为北强南弱，荒漠化主要发展及演化趋势位于距北京以北百余公里以外的康保至多伦地区，其方向为由西向东，因此，北京地区的荒漠化程度总体低于以北周边地区。     

自动调平系统设计与实现

本文介绍了利用PLC控制器实现机电式自动调平控制系统的工程原理,并在国内首次实现了机电式四点支撑的自动调平系统。通过长期使用性能良好、可靠性高。     

基于强化学习的HP模型优化方法研究

蛋白质结构预测问题一直是生物信息学中的重要问题。基于疏水极性模型的蛋白质二维结构预测问题是一个典型的NP难问题。目前疏水极性模型优化的方法有贪心算法、粒子群算法、遗传算法、蚁群算法和蒙特卡罗模拟方法等，但这些方法成功收敛的鲁棒性不高，容易陷入局部最优。由此提出一种基于强化学习的HP模型优化方法，利用其连续马尔可夫最优决策与最大化全局累计回报的特点，在全状态空间中，构建基于能量函数的奖赏函数，引入刚性重叠检测规则，充分挖掘生物序列中的全局进化关系，从而进行有效与稳定的预测。以3条经典论文序列和5条Uniref50序列为实验对象，与贪心算法和粒子群算法分别进行了鲁棒性、收敛性与运行时间的比较。贪心算法只能在62.5%的序列上进行收敛，该文方法能在5万次训练后稳定的在所有序列上达到了收敛。与粒子群算法相比，两者都能找到最低能量结构，但该文的运行时间较粒子群算法降低了63.9%。     

一种汽车喇叭声级的优化检测算法

喇叭声级检测属于车辆安全检测中八项核心线内检测项目之一。针对车辆安全检测中的汽车喇叭声级检测,通过仿真分析了传统检测方法在抗环境噪声干扰方面的不足,提出了一种改进的算术均值滤波声级检测算法,介绍了该算法的基本思想及软件实现过程。实验结果表明,该算法可较好地消除车检线环境冲击噪声对声级检测的影响,从而获得较为满意的检测效果,同时该算法的实现将提高整个车检系统的准确性。     

宽带脉冲法水声管测试软件的设计与实现

依据基于逆滤波原理的宽带脉冲法测试方法,编写了基于LabWindows/CVI的宽带脉冲法水声管测试软件。软件利用VISA函数库和SCPI语言,实现对仪器的程序控制,达到"软件即仪器"的目的。采用ActiveX技术,实现对Matlab和Excel程序的调用,充分发挥Matlab强大的数值分析和计算的功能,并实现了Excel报表的输出。经试验验证,该软件系统在满足测试精度的前提下,可节省人员操作时间,提高测试效率,满足水声管测试系统的实际需求。     

基于光子晶体光纤的单抽运光学参量放大器特性研究

针对光子晶体光纤具有高非线性和低色散斜率的优良特性,在单抽运的情况下,利用光子晶体光纤线性相位失配的不同组合来满足相位匹配条件,分别推导了抽运光在反常色散区和正常色散区时的放大器增益和带宽表达式,进行了模拟分析,并与文献中的基于色散移位光纤和高非线性光纤的参量放大器进行了比较。仿真结果表明,光子晶体光纤参量放大器具有更好的放大特性,当抽运光在零色散波长处时,单边增益带宽达到108.7 nm,峰值增益为91.4 dB;处在正常色散区时,距离抽运光77.1 nm的单边增益带宽不小于46 nm。在此基础上,讨论了色散波动对参量放大器的影响,显示光子晶体光纤具有较好的色散容忍性。