小波变换和变分PDE相结合的图像去噪算法

为了更好地恢复图像,利用小波变换的思想,提出了一种变分和小波变换相结合的图像去噪算法。该算法的思想是先构造一个用带有韦伯心理学的范数估计图像正则性的变分泛函,然后在小波域中最小化变分泛函得到还原图像。与传统的直接求泛函最小化的问题有区别,该算法是用变分的思想再结合小波变换进行图像去噪。小波变换后的高频分量具有丰富的细节边缘信息,因而能够重构出高质量的图像,而且小波的引入使得新算法具有运行时间短、速度快的特点。理论分析和实验仿真表明,该算法能达到比单一方法更好的恢复效果。     

改进的整体变分模型在视频图像修补上的应用

改进了经典的图像修补变分模型,既考虑了图像区域中梯度不同给图像修补带来的不同影响,同时兼顾了视觉心理学对图像效果的影响。提出了新的变分泛函,给出了相应的欧拉-拉格朗日方程。将此模型应用到静态的图像上,和原来的模型在图像修补效果上进行了对比。将此图像修补模型应用到视频修补问题上,从一个新的角度,在两帧图像之间以增加一帧,把目标放在相应位置,形成新帧,使人物动作连贯,达到更好的视频图像的修补效果。