支持向量机在小样本预测中的应用

支持向量机方法是一种有坚实理论基础的、新颖的小样本学习方法,可以用于处理高度非线性回归和分类问题.与现有的统计方法不同,它采用了结构风险最小化原理,因而预测精度较高;而且基本上不涉及概率测度及大数定律,最终的决策函数只由少数的支持向量所确定,因而其计算的复杂性仅仅取决于支持向量的数目,而非样本空间的维数.油气田开发工程中,往往需要根据小样本来预测某种方法或措施的效果,通过引入支持向量机方法,措施效果预测的精度有了明显的提高.     

复杂断块油藏单井CO2吞吐注采参数优化研究

在对实际油藏进行CO2吞吐井位筛选的基础上,根据油藏地质、开发、相关室内实验资料,建立适合单井CO2吞吐研究的数值模拟模型,以增产油量和换油率作为评价依据,用数值模拟方法研究了CO2吞吐注采制度对开发效果的影响.结论认为:周期注气量、开井生产的采油强度是影响吞吐效果的重要因素,而注气速度和焖井时间存在一个合理的取值范围;在较大注气量、高注气速度并合理控制生产井底流压情况下,相对于原有常规开采方式,可以得到更好的CO2吞吐效果.     

水利疏浚定额方法及应用

一、费用构成及取费标准 水利定额工程费由直接工程费、间接费、企业利润、税金等四部分组成.水利疏浚定额综合费率为24.89%～24.64%.水利定额把设备调遣费放在间接费中,开工展布收工集合费、管线安拆费等则放在临时工程费中,这样费用构成相对合理.     

直接转矩控制的发展现状及前景

本文综述了近几年直接转矩控制的发展的状况和研究成果，并分析了其今后的发展方向。