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文章以西安咸阳国际机场航站楼工程为例,介绍了沟槽式卡箍配管施工的原理、特点和注意事项,并与传统的螺纹连接和焊接连接进行比较,提出了控制施工质量的措施和建议. 相似文献
63.
桑托斯盆地F油田位于巴西深水区域的盐岩之下,具有埋藏深、岩性多样、非均质性强的特点.与常规的以孔隙型为主的储层和中国西部"串珠状"的大型溶洞储层不同,研究区碳酸盐岩为深水盐下湖相碳酸盐岩,其溶蚀孔洞孔径小、裂缝类型多,导致地震响应特征极其不明显,常规缝洞预测方法不适用.另外,受上覆巨厚盐岩层的影响,缝洞发育储层段的地震... 相似文献
64.
选择3种不同黏度的聚丙烯(PP)与聚乙烯醇(EVOH)共混制备质量比为90/10的共混物,并采用水辅助注塑(WAIM)将这3种共混物成型为中空制品。从WAIM制品靠近浇口(1#)和末端(2#)两个位置取出样品,通过扫描电镜观察样品壁厚上3个位置的相形态,并测试所取样品的甲苯渗透率。借助WAIM中高压水作用下模腔内熔体的流场对样品中3个位置的相形态进行了分析。对WAIM的高黏度比共混物制品2#样品,在外表层和内表层分散相呈粗纤维状,芯层主要呈液滴状,其阻渗性能与相应的WAIM PP样品比有适度提高(约2.4倍);对WAIM的2种低黏度比共混物制品2#样品,外表层和内表层分散相呈细纤维状,芯层呈粗长纤维状,其阻渗性能与相应的WAIM PP样品比提高幅度较大(其中对黏度比最小的共混物达9.8倍)。1#位置所取3种WAIM PP/EVOH样品中分散相纤维的平均直径比2#位置的大,导致1#位置所取样品的阻渗性能比2#位置的低。 相似文献
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鄂尔多斯盆地子长地区广泛出露延长组长1油层组深湖相浊积砂岩,在露头观测的基础上对其进行了构型单元分析。研究区长1油层组内可见7种岩相类型,分别为块状砂岩相(Sm)、具撕裂屑块状砂岩相(Smt)、平行层理砂岩相(Sh)、沙纹交错层理粉砂岩相(Fr)、同生变形构造粉砂岩相(Fd)、水平层理粉砂岩相(Fl)与块状泥岩相(Fm); 识别出水道(CH)、堤岸(LV)和朵体(LB)3种不同类型的构型单元。根据水道构型单元垂向上的岩相组合和空间分布特点,将水道分为4类,对应于浊积扇体的不同部位:在上扇区域,主要发育Ⅰ类水道(Smt-Fm-Sm),砂体横向延伸有限; 在中扇区域,主要发育Ⅱ类水道(Sm-Sh-Fr-Fl-Fm)与Ⅲ类水道(Sm-Fr-Fl-Fm),这两类砂体延伸性较好,是子长地区长1油层组深水砂体的主要组成部分; 在下扇区域,发育Ⅳ类水道(Sm-Fl-Fm)。根据水道类型的差别探索提出子长地区长1油层组深水砂体沉积模式。 相似文献
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针对川东北分水岭构造须家河组地层段机械钻速慢的钻井难题,开展了提速技术研究。首先通过工程地质特征分析,获取了须家河组地层矿物组分含量和岩石力学参数,并有针对性地提出提速技术思路和提速手段。从分3井现场应用效果看,气体钻井技术、螺杆钻具+混合钻头以及扭冲工具+混合钻头钻井技术均取得不同程度的提速效果,其中气体钻井技术平均机械钻速最高,达到4.78m/h,与同井采用常规泥浆钻井相比提高4.49倍。 相似文献
67.
南华北地区上古生界热演化史恢复 总被引:8,自引:1,他引:7
南华北地区是我国具有油气勘探潜力的地区之一,上古生界煤系地层是该地区主要的油气勘探层系之一。在较全面收集和补充实测有机质镜质体反射率数据的基础上,结合最大热解峰温(Tmax)、孢粉色变指数等古温标数据,认为研究区上古生界热演化呈不均一性,总体呈北高南低、西高东低的分布格局。结合地层剥蚀厚度恢复、古构造演化分析、裂变径迹和岩浆岩测年等,认为研究区上古生界经历了复杂的热演化与生烃史,总体上可划分为早期生烃型、早-晚期生烃型和持续生烃型3种生烃热演化类型。上古生界有机质早期主要以深成变质作用为主;岩浆热变质作用和动力变质作用是局部热演化异常增高的主要原因;中生代中晚期的区域构造热事件是太康-济源古生界区域性高热演化形成的主控因素。从热演化研究的角度考虑,寻找具备二次生烃和成藏、保存条件的上古生界,是南华北具现实意义的勘探方向,主要分布在中-新生界凹陷的较深部位,如倪丘集凹陷中部、谭庄-沈丘凹陷中部等。 相似文献
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<正>当前国家大力推动“东数西算”和“双碳”战略,将催生以数据为关键生产要素、算力为核心生产力的绿色经济新形态。算力网络可提供基于数据、计算、智能、网络融合发展的新型共享服务模式,广泛服务于智能科学计算、行业数字化应用、政府大数据治理和公共服务等场景,成为我国数字经济发展重要驱动力。算力承载网络作为算力服务的底层支撑系统, 相似文献
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知识图谱作为一种结构化的人类知识形式,对海量多源异构异质的数据语义互通起到了很好的支撑作用,并有效地支持了数据分析等任务,成为了近年来学术界和工业界的研究热点。目前大多数知识图谱都是根据非实时的静态数据构建,没有考虑实体和关系的时间特性。然而社交网络通信、金融贸易、疫情传播网络等应用场景的数据具有实时动态的特点以及复杂的时间特性,如何利用时序数据构建知识图谱并且对该知识图谱进行有效建模是一个具有挑战性的问题。目前,有许多研究工作利用时序数据中的时间信息丰富知识图谱的特征,赋予知识图谱动态特征,将事实三元组拓展为(头实体,关系,尾实体,时间)的四元组表示,使用时间相关四元组进行知识表示的知识图谱被统称为时序知识图谱。文中对时序知识图谱相关文献进行整理和分析,并对时序知识图谱表示学习的工作进行了全面综述。具体地,首先简单介绍了时序知识图谱的背景与定义;其次总结了时序知识图谱表示学习方法相比传统知识图谱表示学习方法的优点;然后从事实的建模方法角度详细阐述了时序知识图谱表示学习的主要方法,并且介绍了上述方法使用到的数据集;最后对该技术的主要挑战进行了总结,并对其未来研究方向进行了展望。 相似文献
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