固溶处理对铸造Ti2.5Al1.5MoZr钛合金组织和性能的影响

对铸造Ti2.5Al1.5MoZr钛合金在不同固溶温度、不同冷速条件下的显微组织和力学性能进行了研究。结果表明:在850~920℃范围内,随固溶温度的升高,该合金的显微组织逐步细化,短棒状初晶α相增加明显,α相间距增大,残留β相和转变马氏体增加,强度增加,塑性降低;随固溶冷却速度的增加,组织中的魏氏体逐渐减少,网篮状组织明显增加,初晶α相出现短棒化趋势,强度增加,塑性降低。     

AlCrN涂层的残余热应力分析

采用ANSYS有限元分析软件中的瞬态分析方法,对涂层刀具沉积过程中残余热应力进行了仿真分析。研究了AlCrN涂层残余热应力的大小、分布和影响因素。结果表明:由于涂层与基体材料的热膨胀系数不匹配,结合面区域存在严重的应力集中;基体材料、涂层厚度、沉积温度以及中间层的使用对残余应力有很大影响;基体材料为高速钢时,AlCrN涂层内残余应力大以压应力为主并随着涂层厚度的增加而减小;基体为硬质合金时,残余应力相对较小,涂层内以拉应力为主并随基体钴含量和涂层厚度的增加而减少;增加中间层可以减小残余应力。因此,通过涂层和不同基体匹配以及增加中间层可以缓和界面应力增强界面结合强度。     

圆锥形件拉深成形时应变分布的实验研究

用实验研究的方法分析了锥形件拉深成形时质点的真实应变分布规律 ,对进一步揭示圆锥形件冲压成形机理 ,确定其破裂临界条件 ,进而实现成形过程的智能化控制具有重要的意义。     

微弧氧化处理对碳钢表面耐LBE腐蚀性能的影响

目的以Q235钢为基材,制备微弧氧化陶瓷层,提高钢铁材料耐LBE腐蚀性。方法采用TIG熔-钎焊并添加ER4043焊丝的方法,对1.5 mm厚的5A06铝合金和3 mm厚的镀锌Q235钢进行焊接,焊后对接头进行280℃保温30 min的退火热处理。同时,采用合适的微弧氧化工艺在铝/钢焊缝表面制备微弧氧化陶瓷层,研究微弧氧化处理对钢材耐LBE腐蚀性的影响。结果采用TIG熔-钎焊的方法对铝/钢异种金属进行焊接时,铝/钢界面会不可避免地产生金属间化合物层,对铝/钢熔-钎焊接头进行280℃保温30 min的退火热处理后,金属间化合物层的厚度可达9～10μm,化合物层主要由Al_8Fe_2Si相和少量的[Al,Fe,Si]、Al_(13)Fe_4相组成,接头抗拉强度高达185 MPa,且断裂发生在铝母材处。微弧氧化处理可使焊缝表面原位生成均匀的陶瓷层,陶瓷层表面呈"火山状"形貌,且"火山状"物质的中心有较多不同尺寸的放电微孔。陶瓷层主要由α-Al_2O_3、γ-Al_2O_3和莫来石相组成,且其表面粗糙度较低。Q235钢经过腐蚀后,表面出现较多的腐蚀坑,Pb、Bi元素向碳钢内部扩散;而陶瓷层经过腐蚀后,表面没有明显的腐蚀现象。结论微弧氧化处理可显著提高钢铁材料耐LBE腐蚀性,阻碍Pb、Bi元素向钢铁内部的扩散。     

金属化竹纤维的8mm微波干扰性能研究

为研制一种轻质毫米波干扰材料,试验以化学镀的方式对竹纤维进行表面金属化改性(镀覆的金属为铜和镍);并检测了金属化竹纤维的8mm波衰减性能.测试结果显示金属化竹纤维的8mm波衰减性能较好:20mg镀铜竹纤维可衰减17.5dB,30mg镀镍竹纤维可衰减24.2dB.化学镀工艺对金属化竹纤维的衰减性能有一定影响,在相同工艺下所制备试样的8mm波衰减分贝值随测试用量的增加而增加.试验结果表明金属化竹纤维可望成为一种新型毫米波干扰材料.     

电磁振动雾化-速凝镁粉钝化表征研究

用电磁振动雾化-速凝法制备了粒度为0.2～1.0 mm的镁粉,研究了这种速凝镁粉在1 000 ℃的阻燃时间.结果表明,速凝镁粉阻燃时间为17～21 s,而铣削-钝化镁粉阻燃时间为11～14 s.扫描电镜和能谱仪观察和分析发现,速凝镁粉存在表面碳富集,迅速凝固产生的致密表面,增强了粉粒表面的化学稳定性,产生了钝化效果.     

饮料瓶吹塑模镶块的高速加工策略

利用Pro/E软件编制了饮料瓶吹塑模镶块数控加工程序。针对各加工阶段的特点和要求。创建了用于粗加工的铣削体积块和用于半精加工及精加工的铣削曲面，通过加工工序的合理设置规划了各阶段的加工方式，并制定了模具的高速加工策略。     

帽形件弯曲及其弹复影响因素的定量解析

根据板材弯曲理论,在平面变形假设的前提下,考虑材料的硬化、各向异性及弹性变形,建立帽形件弯曲理论分析模型,对宽板帽形件弯曲进行理论分析。分析帽形件弯曲中反弯曲现象,建立凹模圆角处是否出现反弯曲的判断公式,在考虑反弯曲的情况下,得出弯曲力的计算公式,且推导出帽形件弯曲的弯距、弯曲行程和回弹角的计算公式,并对影响板材回弹和弯曲力的因素进行理论分析,得出对弯曲力和回弹影响较大的因素,压边力F、摩擦因数μ和板材厚度δ。为智能化控制选择对回弹影响较大且易于控制的物理量提供了选择对象。理论计算与试验结果进行比较,理论结果和试验结果趋势相同,可以作为研究弯曲问题及神经网络识别模型的输入层和输出层设计的理论依据,为开展帽形件弯曲智能化技术的研究奠定一定的理论基础。     

基于虚拟仪器和神经网络的轴承故障检测系统

运用神经网络技术,设计开发了一种基于虚拟仪器平台的轴承故障检测系统。在LabVIEW软件平台上,分别对轴承正常和待检测状态信号进行时域分析并提取其特征值,创建神经网络的训练样本和被测样本,并代入MATLAB节点中的神经网络进行故障诊断。试验结果表明,该系统能正确、快速地判断出被测的轴承是否正常,识别率达100%,当被测轴承诊断出故障时,系统还可发出报警提示。