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说话人辨认技术在许多领域有着广泛的应用前景。本文首先研究了两种基本的深度神经网络模型(深度信念网络和降噪自编码)在说话人辨认上的应用,深度神经网络通过逐层无监督的预训练和有监督的反向微调避免了反向传播容易陷入局部最小值的缺陷,本文通过实验证明了当神经元个数达到一定数量之后深度网络模型是优于普通BP网络的,并且其性能随着网络规模的扩大而提升。考虑到大规模的深度网络训练时间较长的缺点,本文提出使用整流线性单元(ReLU)代替传统的sigmoid类函数对说话人识别的深度模型进行改进,实验结果表明改进后的深度模型平均训练时间减少了35%,平均误识率降低了8.3%。 相似文献
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CDM(协同放行系统)作为机场空管的业务运行系统,在日常运行中对IP网络有着高可靠性的要求,本文主要介绍了目前主要的热备份路由协议HSRP的实现原理,以及HSRP技术在西北空管CDM网络中的应用方式,以及在运维时要注意的问题. 相似文献
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针对磷酸钒锂电池材料溶解-沉淀回收困难的问题,采用Na OH溶液浸泡磷酸钒锂电极,溶解集流体铝箔,分析过滤产物中锂、钒、磷和碳的摩尔比,依据分析结果添加Li OH·H2O、V2O5、NH4H2PO4和蔗糖,使过滤产物和添加物的混合物中,锂、钒、磷和碳的摩尔比为3.15∶2∶3∶3,对混合物进行不添加酸和添加盐酸处理,在氩气气氛中于300℃下预烧结4 h,冷却和研磨后,再于氩气气氛中800℃下煅烧12 h,得到磷酸钒锂正极材料。与不经酸处理获得磷酸钒锂相比,X射线衍射(XRD)测试结果表明,经过酸处理工艺获得的磷酸钒锂结晶更好,其衍射峰与单斜结构磷酸钒锂谱图一致;扫描电子显微镜(SEM)测试结果表明,经过酸处理工艺获得的正极材料结晶粒径更小,粒径分布较均匀;能谱分析结果表明,产物中没有残存的氯;电化学测试结果表明,经过酸处理工艺获得的磷酸钒锂首次放电比容量为93.8m Ah/g,50次循环后的容量保持率为98.4%。 相似文献
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为了解决传统溯源秤不够智能、操作繁琐的问题,本文设计了一种新型果蔬图像溯源秤系统。系统采用C/S架构,包括溯源秤客户端和服务端两大部分,客户端基于图像处理技术可以通过摄像头采集果蔬图像来实现果蔬产品的自动售卖,服务端通过Wi-Fi远程管理客户端,整个系统都是利用QT框架开发。本文重点研究了基于颜色纹理特征的多类SVM果蔬图像识别算法、QT图形界面开发、基于Tcp协议的网络通信开发等。系统测试表明:基于本文算法的果蔬图像识别速度快捷、识别率高,系统整体功能工作良好,可以满足实际使用需求。 相似文献
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本文提出了一种求解波导本征问题的非正交频域有限差分(FD-FD)算法。该算法中的数值离散网格可与任意复杂边界形状吻合一致。文中通过所建立的本征方程对波导中各模式的截止频率进行了求解,数值结果与已有结果符合良好。 相似文献
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