炼油厂碱液降解菌的选育和降解性能研究

针对炼油厂高浓度废碱液污染大、难处理的问题,从污泥中经过驯化分离,筛选出5株用于废碱液降解的优势菌,经过对5株菌降解化学耗氧量（COD）的比较,优势菌对废碱液的降解效果明显。对碱液生物处理中优势菌的降解条件进行初步研究,结果表明,菌种最适宜的处理条件为：温度35 ℃,pH值7,接种量为10%,玉米粉质量分数0.8%,MgSO4·7H2O 质量分数0.8%,玉米浆质量分数1.0%,菌株TK07-5在优化条件下进行碱液生物处理72h后,COD去除率可达81.2%。     

W频段二次谐波I/Q调制混频器的设计

基于自主研发GaAs肖特基二极管（SBD）设计了一款工作于W频段的二次谐波混频器,实现了对射频（RF）信号的I/Q调制。建立了二极管模型,利用电路结构走线长度控制信号流,实现了宽频带内的射频信号混频,并基于此通过HFSS和ADS联合仿真,完成了W频段二次谐波混频器设计。测试结果显示,采用45 GHz信号作为本振信号源,射频80~89 GHz与91~100 GHz的频带范围内变频损耗低于17 dB,最低变频损耗为12 dB;1 dB压缩功率大于11 dBm。仿真结果显示,80~89 GHz与91~100 GHz的镜频抑制效果明显,最好频点镜像抑制达到20 dB。相比于W频段GaAs pHEMT（赝晶型高电子迁移率晶体管）混频器,所设计的GaAs肖特基二极管混频器在较低变频损耗的情况下,具有工艺简单、易实现、高线性度、宽带匹配、高镜像抑制等优点,芯片尺寸仅为1 mm×1 mm。该款W频段混频器达到了目前国内较高水平。     

基于查询向量的英语话题跟踪研究

通过分析英语新闻报道的特点,提出了一种基于词汇区分和位置特征相结合的特征项抽取算法.词汇区分是指将单词分为首字母是大写的单词和首字母不是大写的单词,位置特征利用新闻报道的倒金字塔式的结构特点决定单词的重要性.提出了一种基于多个特征项抽取算法融合的特征项权值计算方法,该方法认为被越多的特征项抽取算法选中的特征项越重要.提出了一种基于多数投票策略的双重过滤算法,对报道和话题是否相关进行两次过滤,大大降低了系统的误报率.实验表明提出的3种算法不但取得了很好的效果,而且具有很好的可扩展性.     

基于BP神经网络的地空导弹武器系统作战效能评估

地空武器系统拦截巡航导弹的作战效能评估,运用3层BP神经网络进行.先通过层次分析法或专家打分法获得原始训练样本,再对样本进行归一化处理,最后编辑神经网络应用程序.结果表明:在选定指标的基础上,BP神经网络对武器系统作战效能评估是合理的.     

基于可信度累积的伪随机序列多项式估计算法

针对高阶误码条件下伪随机序列多项式估计算法效率不高、容错性能差等问题进行研究,提出一种基于可信度累积的多项式估计算法。该算法结合了基于二元序列迭代的BM算法和改进型Chase算法,利用序列软信息,在BM算法外部构建序列及多项式可信度集合,通过可信度累积实现估计。然后,利用本原多项式的二元域性质,通过缩小累积多项式规模,提高估计精度。仿真结果表明,该算法性能不受制于多项式抽头个数,在误码率为18%的条件下能够完成17阶m序列多项式估计。     

饮水沟堆积体抢险加固工程监测成果及预警分析

根据饮水沟堆积体边坡变形特征,采用数学模型对边坡稳定性进行了综合预测分析,及时提出边坡异常变形的预警;结合开挖、降雨、排水以及加固处理等因素,对监测成果进行分析,论证边坡变形机理,实时分析抢险加固效果,为制定抢险方案以及调整加固参数、优化施工组织和加快工程进度等提供了科学依据,是成功预警并高效治理大规模变形体边坡的典型工程案例,可供类似工程参考。     

加油站的油气回收与安全环保

近几年随着人们环保意识不断增加,人们对于安全出行与环保的重视程度也不断提升。随着大众环保意识的提升,还有相关的法规不断推行与普及,加油机构的油气回收工作开始成为了发展过程中的必然要素。针对加油机构油气的回收工作以及相关的环保理念进行了详细的分析和讨论,进而能够推动交通环保事业的持续健康发展。     

气—固多相射流的数值模拟

本文运用脉动频谱随机轨迹模型《FSRT模型》对颗粒尺寸非均匀分布的气—固多相射流进行了数值计算。气相场和颗粒相的速度分布及浓度分布的计算结果和实验数据的吻合程度是令人满意的。     

一种新型的基于自组网车载通信系统MAC协议

提出了一种新型的基于自组网车载通信系统的MAC协议。该协议采用竞争与预约相结合的方法,有效地解决了隐藏、暴露终端等问题。仿真结果表明该协议能够保证节点快速可靠地接入信道,而且对网络规模不敏感。