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风机叶片是风力发电机的关键设备之一,快速、准确并有效地对叶片进行故障诊断,对于提高机组的安全性与经济性大有裨益。通过对风机叶片常见的故障类型进行总结归纳,从计算机视觉、声发射、红外热成像、振动分析及超声波5个方面介绍了现有的风机叶片故障诊断技术,并分别对其特点进行分析,详细阐述了现有技术的局限性,从提高机组安全性与经济性的角度上探讨了风机叶片故障诊断技术未来发展的主要方向。 相似文献
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193.
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数值天气预报系统的运行涉及大量科学计算和复杂的流程控制,需要建立高效、稳定的自动化流程调度监控软件实施调度管理。对基于工作流的气象超算环境下的作业调度应用进行了研究,给出了三种基于气象超算的工作流环境建设方案和应用经验,阐述了结合超算平台的作业管理软件实现基于工作流的自动化作业运行调度的实现机制,总结提炼了工作流的设计原则。基于数值预报模式集成中试支撑平台的应用结果表明,基于工作流的流程化调度实现方案,可以高效地支持数值预报业务和科研应用的流程控制管理及监控。 相似文献
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以一普通10KV大工业用户电费单为例,通过电费单内数据给企业做用电分析,并提出节能降耗的改进建议,从而引导用电企业通过电费单工具进行用电分析,达到提高用电企业电力需求侧管理水平的目的. 相似文献
197.
建立了一个基于SOM神经网络和支持向量机(SVM)的汉语方言辨识系统。该系统以湖南方言作为研究对象,借助SOM神经网络对不同方言的MFCC特征参量进行聚类,并用SVM作为最终的决策辨识器。实验结果表明:该系统与传统系统相比实时性和辨识率较好,特别适用于信噪比低的情况。 相似文献
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卫星云图中人们感兴趣的区域(ROI)往往是各类云团,针对卫星云图内容的复杂性,利用直方图模糊加权C均值聚类方法实现云图的图像分割,对分割结果进行后处理,最终获取云图内的感兴趣区域。常规聚类方法需要人工指定类个数,影响了ROI提取过程的自动化程度。引入修正聚类评价指标,基于该指标实现最佳类别个数的自动确定。云图分割是感兴趣区域提取过程的关键,采用的直方图模糊加权C均值聚类方法在原有算法基础上,引入样本权重概念,使得聚类过程更为合理;同时将聚类对象由原始像素转换为灰度直方图,提高了聚类过程执行效率。实验结果表明设计的感兴趣区域提取方法能较为准确地分辨出陆地、水体、低云、中云、卷云、对流云六类区域,提取结果与客观实际一致。 相似文献
199.