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目前针对复杂网络中相对重要节点的挖掘方法已有一些成果,但方法的效率和准确性仍有待提高.该文基于如下假设—如果一个节点具有某种特征的邻居节点越多,则该节点具有此特征的可能性越大—提出了一种基于邻层传播(NLD)的相对重要节点挖掘算法,并通过实验比较与分析,验证了该方法的准确性与适用性. 相似文献
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针对齿轮故障诊断问题,利用数理统计特征提取方法、深度学习神经网络、粒子群算法和支持向量机等技术,提出了一种基于深度学习特征提取和粒子群支持向量机状态识别相结合的智能诊断模型。该模型利用深度学习自适应提取的频谱特征与数理统计方法提取的时域特征相结合组成联合特征向量,然后利用粒子群支持向量机对联合特征向量进行故障诊断。该模型在对多级齿轮传动系统试验台的故障诊断中实现了中速轴大齿轮不同故障类型的可靠识别,获得了满意的诊断结果。应用结果也验证了基于深度学习自适应提取频谱特征的有效性。 相似文献
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研究Zn2+和HCO3?对纳米磁性铁去除水中砷的影响。结果表明:Zn2+可以显著增强纳米磁性铁对砷的吸附,使As(Ⅴ)去除率由原来的66%提高到99%以上;HCO3?对纳米磁性铁吸附砷具有明显的抑制作用,使As(Ⅴ)去除率降至15%;而Zn2+可以削弱HCO3?对As(Ⅴ)吸附的抑制效应,在较短时间内(2 h)去除90%以上的As(Ⅴ),达到世界卫生组织规定的饮用水砷标准10μg/L。 相似文献
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石化装置所用的工业汽轮机作为核心机组的驱动机,是否安稳运行直接关系到整个装置的"安、稳、优"长周期运行。降低或者消除汽轮机故障,提高运行效率是保证装置安稳运行,降低装置能耗的一个重要手段。本文结合生产过程中具体实例,对石化汽轮机阀杆及调节汽阀螺栓断裂故障,导致汽轮机停机的问题,进行了故障机理分析,并结合生产实际给出了解决方案,从实际应用来看,改造效果明显,为石化装置汽轮机解决类似问题的起到了一定的借鉴意义。 相似文献
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发酵饲料对断奶仔猪生产性能、血液生化指标和饲料养分表观消化率的影响 总被引:10,自引:1,他引:10
选用28日龄断奶的三元杂交(杜×长×大)仔猪60头,随机分为饲喂发酵饲料的试验组和不合发酵料的对照组:每个处理3个重复,每个重复10头猪.试验结束前连续收集3天粪便,测定饲料养分的表观消化率;试验结束时前腔静脉采血,测定血清生化指标.结果:试验组比对照组显著降低了料肉比和腹泻指数(P<0.05),日增重提高,但显著不差异(P>0.05);血清碱性磷酸酶显著提高(P<0.05),而血清尿素氮、总蛋白、白蛋白、谷丙转氨酶均没有显著变化(P>0.05).饲料养分的表观消化率(CTTAD)试验组日粮磷的消化率显著提高(P<0.05),粗脂肪消化率显著下降(P<0.05),粗蛋白和钙的消化率提高,但无显著差异(P>0.05).结果表明,发酵饲料有利于提高仔猪的生长性能和饲料养分的表观消化率,对降低仔猪断奶应激性腹泻有较好效果. 相似文献