基于转录组学探讨林蛙油对卵泡发育障碍大鼠的影响

目的：通过转录组学角度分析林蛙油对环磷酰胺所致卵泡发育障碍的影响,为林蛙油的雌激素样作用机制研究提供充足的理论及实验依据。方法：筛选后的雌性Wistar大鼠60只,随机分为对照组（C）、模型组（M）、阳性药组（P）、林蛙油低（ORL）、高剂量组（ORH）;除对照组外,其余大鼠均腹腔注射环磷酰胺建立卵泡发育障碍大鼠模型;除模型组外,其余大鼠灌胃相应药物,连续灌胃14～16 d后测定大鼠血清性激素含量;摘取卵巢和子宫称量记录,计算器官指数;一侧卵巢与子宫做HE染色计算各级卵泡数量及子宫内膜厚度,另一侧卵巢进行转录组学分析,筛选差异基因,对差异基因进行GO和KEGG富集分析。结果：大鼠卵泡发育障碍模型成功建立。与模型组大鼠相比,林蛙油低、高剂量组大鼠子宫湿重和子宫指数显著升高（P<0.05）,孕酮和雌二醇含量显著升高（P<0.05）;林蛙油低、高剂量组大鼠窦前卵泡与黄体数量显著升高（P<0.05）,子宫内膜厚度显著增加（P<0.01）,差异有统计学意义,林蛙油低剂量组大鼠窦状卵泡数量显著升高（P<0.05）;转录组结果显示,林蛙油低、高剂量组与模型组之间差异基因...     

软土地区复杂工况大规模深基坑支护技术研究

以某深基坑施工为例,针对其复杂的地质条件和支护深度大等问题,采用分区域开挖的方法,放坡开挖与盆式开挖方法相结合和多种支护技术(锚桩支护,内支撑支护)进行设计和施工,加强基坑监测,为相似基坑工程施工提供参考,同时保证基坑施工的安全性和稳定性.     

克拉玛依油田七中东区砾岩油层有效厚度下限标准

针对克拉玛依油田砾岩油藏非均质强和油层有效厚度划分存在的问题,提出了砾岩油层有效厚度划分的图版参数,确定了地层水电阻率Rw和a、b、m、n参数值,建立了地层电阻率与含油饱和度及自然电位减小系数关系图版,分井区开发单元建立了电阻率、孔隙度、含油饱和度、自然电位减小系数及岩性、含油性的有效厚度下限标准,为该区砾岩油藏精细描述和预测剩余油分布提供了可靠依据.     

钢轨断裂分析

利用扫描电镜、Ｘ射线能谱仪（ＥＤＳ）地钢轨断品进行了分析,结果表明钢轨心部材料中的局部非金属夹杂Ａｌ２Ｏ３、ＳｉＯ２等导致钢轨疲劳断鲜明。     

基于VRML标准的大场景三维地形数据浏览系统

三维地形虚拟场景的网络浏览是近几年分布式虚拟现实技术、地理信息库技术和数字地球技术等研究重点.论述了基于VRML的LOD技术与大场景分割调度技术的三维地形虚拟场景浏览系统的设计与实现方案,并针对10241024DEM数据开发了基于Web的三维地形浏览实验系统.     

基于SolVES的传统村落生态系统服务社会价值评估——以锦江木屋村为例

与自然和谐共生的生态系统服务,是传统村落能够历经百年仍保持鲜活生命力的核心关键,但其社会价值属性一直由于无形性常在村落保护建设中被忽视,造成大量传统村落价值流失,亟须对其进行量化分析。以国家第二批传统村落锦江木屋村为研究对象,基于SolVES模型和偏好调查数据对其生态系统服务社会价值进行量化评估,绘制社会价值地图,揭示其社会价值的空间聚类关系,以及周边自然环境变量对其社会价值的影响,探讨传统村落社会价值提升的优化策略。     

基于改善通风和热舒适度的长春市风环境多尺度优化

长春市属于典型的寒地城市,冬季 雾霾现象频发,居民室外热舒适度差,这些 现象严重影响了居民的出行和健康,导致公 共空间活力严重不足。因此,城市既需要加 强通风减弱雾霾,又需要增加静风区以保证 居民室外热舒适度,这就形成了极其现实的 矛盾。在此背景下结合《长春市总体城市设 计》风环境专题,通过识别、分析各种风环 境问题,利用CFD模拟法和网络语义分析法 结合的主客观评价法与文献综述法分析解 决对策。形成“中心城区尺度—人行尺度”的 应对策略,中心城区尺度将通风廊道与自然 山水格局耦合以优化通风廊道构建,并在大 黑山脉山区构建引风廊道改善城市通风。人 行尺度采用主客观结合分析方法,提出改善 热舒适度策略。最终从不同视角改善城市风 环境,提升城市活力。     

基于RCS静态宽带数据的雷达目标成像算法

利用宽带雷达目标电磁散射特性数据可以实现雷达目标的一维距离像,在二维像实现过程中,传统做法需要利用雷达目标电磁回波的多普勒频率以实现雷达目标的方位像。探讨了基于宽带雷达散射截面(RCS)静态数据(没有多普勒频率)的二维成像算法,突破了传统需要多普勒频移数据才能实现二维雷达像的限制。最后探讨了调整成像算法若干参数的不同成像效果。本文工作以期能够为不同雷达成像应用场景提供技术及理论支撑。     

基于鲁棒估计灭点分层重建的研究

灭点是分层重建过程的重要信息,其求解的准确程度直接关系到最后三维重建的效果。提出了一种基于Hough算法的直线聚类检测方法求取图像中的直线信息以及基于RANSAC的由直线信息估计灭点信息的改进算法,以提高估计灭点的鲁棒性。经试验证明,将所提出的算法应用到分层重建的系统中,在仅有两幅图像的情况下能准确地对目标模型进行重建。