基于环境信息和回归模型的青藏高原MODIS积雪面积比例产品制备

积雪面积比例（Fractional Snow Cover, FSC）是定量描述单位像元内积雪覆盖面积（Snow Cover Area, SCA）与像元空间范围的比值,可为区域气候模拟、水文模型等提供积雪分布的定量信息。MODIS FSC产品是根据经验模型计算得到,并没有考虑地形、植被和地表温度等环境因素的影响,在青藏高原的验证精度低。针对此问题,考虑青藏高原地区环境因素（地形、植被、地表温度）对FSC制备的影响,基于多元自适应回归模型（Multivariate Adaptive Regression Splines, MARS）和线性回归模型分别建立FSC制备的非参数回归模型和经验回归模型。用Landsat 8地表反射率的数据和SNOMAP算法制备FSC的参考数据集。选取一部分参考数据集作为模型的训练数据集,另一部分作为模型的检验数据集。研究结果表明：MARS方法估计FSC的精度明显高于线性回归模型和原有的MODIS FSC制备方法。MARS的总体R、RMSE、MAE分别为0.791、0.103、0.058。在线性回归模型中精度最高的总体R、RMSE、MAE分别为0.647、0.128、0.072。MODIS 原有FSC制图方法的总体R、RMSE、MAE分别为0.595、0.221、0.170。考虑了环境信息的MARS方法更加适用于青藏高原地区FSC制备。本研究为制备青藏高原地区更高精度的FSC数据提供了新思路。     

面向服务的装备保障指挥训练仿真研究

先进的仿真技术与装备保障指挥训练要求相结合是改进装备指挥训练手段、提高训练效率的重要保障。给出了SOA（service-oriented architecture）的基本概念、框架结构,研究了装备保障指挥训练仿真流程,提出了面向服务的装备指挥训练仿真总体框架和基本开发过程。研究结论为装备指挥训练模拟系统的开发奠定了基础。     

钢轨断裂分析

利用金相显微镜，扫描电镜、X射线能谱仪（EDS）、超声波探伤、液体渗透探伤对钢轨组织及断口进行分析，结果表明，由于气压焊焊接工艺不当，使焊缝达不到完全焊合，导致钢轨使用断裂。     

基于WLS的雾天交通图像恢复方法

在尘雾等恶劣天气条件下,由于大气粒子的散射作用,致使获取的道路图像严重退化,给交通运输带来很大的困难.为了提高道路环境的可视性,文中提出了一种基于WLS的雾天交通图像恢复算法.该算法从大气散射模型出发,首先进行大气光照的估计与白平衡处理,然后结合道路环境的约束,构建WLS框架对大气耗散函数进行估计,从而恢复场景反照率.通过实验分析可知,文中算法能够有效去除图像中雾霾,消除了Halo效应的影响,较好地凸显图像远景的细节信息,实现了交通图像的视见度的提高.     

浅析现代企业财务管理与监督

现代企业,财务管理与监督在建立现代企业制度的新形势下,现代企业财务管理有哪些特点,应树立什么样的财务管理目标,以及如何建立财务管理的监督机制等问题,需要深入探讨,以强化现代企业财务管理,适应形势发展需要。     

关于提高地区电网监控运行可靠性的几点研究

随着电网技术的不断发展,变电站的运行监控模式由过去的有人值守逐步转变为集中监控,监控员负责受控站设备的监视工作,主要包括事故、异常、越限、变位信息,异常发生时,监控员应对异常信号、时间等重要相关信息做出初步分析,通知运维人员现场检查处理。本文通过对监控运行的几点研究,希望对提高地区电网监控运行可靠性有所益处。     

牛生长激素在乳业中的应用及其安全性

概述了牛生长激素在乳业中的应用及其作用效果，并对牛生长激素在乳业中的发展前景及其安全性问题进行了讨论。结果表明，牛生长激素可以有效的提高牛的产奶量和饲料利用率，并可以有效的降低乳业生产成本；不论是天然牛生长激素还是采用基因重组技术生产的牛生长激素都不会对人和动物的健康造成危害。但对于其安全性还有待于进一步的研究，     

基于模糊神经网络的电力负荷短期预测

电力系统短期负荷预测是电力部门的一项重要工作,它对合理安排机组启停、确定燃料供应计划、进行电力交易等都具有重要的意义.应用模糊神经网络结合遗传算法实现预测系统通过对历史数据的自适应学习建立的模糊预测模型,算法上采用改进的BP算法.通过MATLAB仿真分析了该预测系统的优越性和准确性.